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Confronta Databricks Data Intelligence Platform e SQL Server 2019 
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Databricks Data Intelligence Platform
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Impresa (46.5% delle recensioni)
Mercato Medio (35.5% delle recensioni)
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Databricks Data Intelligence Platform
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Scopri di più su SQL Server 2019Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che SQL Server 2019 eccelle nell'Integrazione dei Dati con un punteggio di 9.1, evidenziando le sue robuste capacità di connettere varie fonti di dati senza problemi. Al contrario, anche la piattaforma Databricks Data Intelligence si comporta bene con un punteggio di 9.0, ma gli utenti menzionano che la sua integrazione con i Data Lakes è particolarmente forte, con un punteggio di 8.9.
- I revisori menzionano che la Facilità di Installazione di SQL Server 2019 è valutata a 8.3, che alcuni utenti trovano semplice, mentre Databricks brilla leggermente meglio con un punteggio di 8.4, indicando un'esperienza di onboarding più fluida per i nuovi utenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano le capacità di gestione della Qualità dei Dati di SQL Server 2019, con un punteggio di 8.9, come un punto di forza, con molti che lodano le sue funzionalità integrate per garantire l'integrità dei dati. Al contrario, gli utenti di Databricks riportano un punteggio leggermente inferiore di 8.6, notando che, sebbene offra buoni strumenti per la qualità dei dati, a volte richiedono più interventi manuali.
- Gli utenti su G2 riportano che le funzionalità di Reporting di SQL Server 2019 ottengono un punteggio di 8.1, che alcuni trovano limitato rispetto a Databricks, dove gli utenti menzionano un'esperienza di reporting più dinamica con un punteggio di 8.6, apprezzando particolarmente la funzionalità di Analisi Incorporata.
- I revisori dicono che la Scalabilità di SQL Server 2019 è valutata a 8.8, il che è lodevole per le applicazioni di mercato medio. Tuttavia, Databricks supera con un punteggio di 9.1, con gli utenti che notano la sua capacità di gestire grandi set di dati e query complesse in modo efficiente, rendendolo ideale per applicazioni a livello aziendale.
- Gli utenti riportano che SQL Server 2019 ha un solido punteggio di Qualità del Supporto di 8.8, con molti che lodano la reattività del team di supporto. Al contrario, Databricks ha un punteggio leggermente inferiore di 8.4, con alcuni utenti che menzionano che, sebbene il supporto sia buono, i tempi di risposta possono variare.
Databricks Data Intelligence Platform vs SQL Server 2019
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato SQL Server 2019 più facile da usare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform sia più facile da configurare e fare affari in generale. Entrambi i prodotti erano ugualmente facili da amministrare.
- I revisori hanno ritenuto che SQL Server 2019 soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che SQL Server 2019 sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a SQL Server 2019.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Databricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileSQL Server 2019
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Databricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
SQL Server 2019
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
512
9.0
53
Facilità d'uso
8.8
521
8.9
53
Facilità di installazione
8.6
394
8.3
21
Facilità di amministrazione
8.3
169
8.3
18
Qualità del supporto
8.7
487
8.8
47
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
172
8.3
17
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
500
9.3
48
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
7.5
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
7.5
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.1
6
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
Amministrazione
8.8
92
Dati insufficienti
8.6
89
Dati insufficienti
9.0
90
Dati insufficienti
8.6
91
Dati insufficienti
Gestione
8.5
84
Dati insufficienti
8.7
83
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
8.5
82
Dati insufficienti
8.7
82
Dati insufficienti
Conformità
8.8
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
8.9
88
Dati insufficienti
8.7
88
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
80
Dati insufficienti
8.9
82
Dati insufficienti
8.9
82
Dati insufficienti
Qualità dei dati
9.0
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
9.0
87
Dati insufficienti
Manutenzione
8.8
81
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
79
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
8.8
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Gestione
8.6
167
Dati insufficienti
8.5
161
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
168
Dati insufficienti
9.2
169
Dati insufficienti
9.1
170
Dati insufficienti
9.0
162
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
65
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
Gestione
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
61
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
9.0
61
Dati insufficienti
Gestione
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
59
Dati insufficienti
9.1
58
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
27
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.6
203
Dati insufficienti
Sistema
8.8
175
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.8
179
Dati insufficienti
7.9
185
Dati insufficienti
8.3
182
Dati insufficienti
8.6
184
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
171
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.1
171
Dati insufficienti
8.5
176
Dati insufficienti
8.2
168
Dati insufficienti
8.1
170
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
156
Dati insufficienti
8.4
158
Dati insufficienti
Distribuzione
8.5
174
Dati insufficienti
8.7
177
Dati insufficienti
9.0
181
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
86
Dati insufficienti
7.6
85
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
177
|
Verificato
9.1
33
|
Verificato
8.9
177
|
Verificato
8.8
30
|
Verificato
8.8
172
|
Verificato
8.9
31
|
Verificato
8.7
175
|
Verificato
8.4
27
|
Verificato
8.7
165
|
Verificato
7.8
19
|
Verificato
9.0
167
|
Verificato
8.4
19
|
Verificato
Integrazione
8.8
163
|
Verificato
7.9
20
|
Verificato
8.8
163
|
Verificato
8.2
25
|
Verificato
9.1
171
|
Verificato
8.2
21
|
Verificato
Distribuzione
7.9
152
|
Verificato
8.8
26
|
Verificato
9.1
173
|
Verificato
8.2
29
|
Verificato
Prestazione
9.1
173
|
Verificato
8.8
31
|
Verificato
Sicurezza
8.8
164
|
Verificato
8.5
31
|
Verificato
8.9
165
|
Verificato
9.0
27
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
75
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.1
63
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Analitica
8.8
64
Dati insufficienti
8.4
63
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.5
64
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
9.1
60
Dati insufficienti
9.0
61
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
237
Dati insufficienti
Database
8.7
218
Dati insufficienti
8.9
224
Dati insufficienti
9.3
225
Dati insufficienti
Integrazioni
8.3
207
Dati insufficienti
9.2
227
Dati insufficienti
Piattaforma
9.0
220
Dati insufficienti
8.8
223
Dati insufficienti
9.2
227
Dati insufficienti
Elaborazione
9.0
219
Dati insufficienti
9.0
218
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
219
Dati insufficienti
9.0
226
Dati insufficienti
Connettività
8.7
202
Dati insufficienti
9.2
225
Dati insufficienti
9.0
217
Dati insufficienti
9.2
225
Dati insufficienti
Operazioni
8.4
223
Dati insufficienti
8.8
218
Dati insufficienti
8.6
207
Dati insufficienti
8.6
205
Dati insufficienti
9.3
220
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Categorie
Categorie
Categorie condivise
Databricks Data Intelligence Platform e SQL Server 2019 sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Piattaforme di analisi
SQL Server 2019 non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SQL Server 2019
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Servizi Finanziari
11.4%
Software per computer
8.2%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.8%
Altro
58.1%
Software per computer
28.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.2%
Bancario
6.5%
Servizi Finanziari
5.2%
Assicurazione
3.9%
Altro
37.7%
Alternative
Discussioni
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
A cosa serve SQL Server 2019?
1 Commento
AA
SQL Server 2019 è un popolare sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) sviluppato da Microsoft. È utilizzato principalmente per gestire e...Leggi di più
SQL Server 2019 non ha più discussioni con risposte
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