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Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data
Databricks Data Intelligence Platform
Labelbox
Databricks Data Intelligence Platform-vs-Labelbox

Confronta Databricks Data Intelligence Platform e Labelbox

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ER/Studio

4/5

(15)

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QuerySurge

4.4/5

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Astro by Astronomer

4.5/5

(136)

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In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
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Databricks Data Intelligence Platform

(633)

4.6 su 5

Databricks Data Intelligence Platform

Di Databricks Inc.

Richiedi un preventivo

Ottimizzato per una risposta rapida

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(633)4.6 su 5

(47)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (46.3% delle recensioni)

Piccola Impresa (46.8% delle recensioni)

Pros & Cons

Features (266) Ease of Use (256) Learning Curve (101) Steep Learning Curve (88)

Ease of Use (9) Data Labeling (7) Slow Performance (3) Slow Processing (3)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Databricks Data Intelligence Platform

Valutazione a Stelle

(633)4.6 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (46.3% delle recensioni)

Pros & Cons

Features (266) Ease of Use (256) Learning Curve (101) Steep Learning Curve (88)

Prezzo di Ingresso

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Labelbox

Valutazione a Stelle

(47)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (46.8% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (9) Data Labeling (7) Slow Performance (3) Slow Processing (3)

Prezzo di Ingresso

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che la piattaforma Databricks Data Intelligence eccelle nell'ingestione e manipolazione dei dati con un punteggio di 8.8, mentre le capacità di Labelbox in quest'area sono meno enfatizzate, portando alla percezione che Databricks sia più robusto nella gestione di grandi set di dati.
I revisori menzionano che Labelbox brilla nella qualità dell'etichettatura con un punteggio di 9.3, indicando un forte focus sull'annotazione dei dati, mentre Databricks, pur essendo efficace, non dà la stessa priorità a questa caratteristica, rendendo Labelbox una scelta preferita per i team focalizzati sui compiti di etichettatura dei dati.
Gli utenti di G2 evidenziano che Databricks offre una gestione dei flussi di lavoro superiore con un punteggio di 9.3, cruciale per progetti a livello aziendale, mentre le funzionalità di flusso di lavoro di Labelbox, sebbene efficaci, non raggiungono lo stesso livello di complessità e integrazione.
Gli utenti su G2 riportano che Labelbox offre un'esperienza più user-friendly con un punteggio di facilità d'uso di 9.0 rispetto all'8.7 di Databricks, suggerendo che i team alla ricerca di un'interfaccia semplice potrebbero preferire Labelbox per le loro esigenze di annotazione dei dati.
I revisori dicono che Databricks ha un forte focus sull'addestramento e ottimizzazione dei modelli, con un punteggio di 8.7, essenziale per i data scientist, mentre le funzionalità di addestramento dei modelli di Labelbox, sebbene competenti, non offrono la stessa profondità, rendendo Databricks più adatto per analisi avanzate.
Gli utenti riportano che i flussi di lavoro automatizzati di Labelbox con un punteggio di 8.9 sono una caratteristica distintiva, permettendo processi di gestione dei dati efficienti, mentre Databricks, nonostante i suoi punti di forza, non enfatizza l'automazione allo stesso modo, il che potrebbe essere un fattore decisivo per i team che danno priorità all'efficienza.

Databricks Data Intelligence Platform vs Labelbox

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Labelbox più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con Databricks Data Intelligence Platform in generale.

I revisori hanno ritenuto che Labelbox soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Labelbox sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a Labelbox.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Databricks Data Intelligence Platform

Nessun prezzo disponibile

Labelbox

Nessun prezzo disponibile

Prova Gratuita

Databricks Data Intelligence Platform

Prova gratuita disponibile

Labelbox

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.9

514

9.0

Facilità d'uso

8.8

523

9.0

Facilità di installazione

8.7

396

9.0

Facilità di amministrazione

8.3

169

9.0

Qualità del supporto

8.7

489

9.0

the product è stato un buon partner negli affari?

8.8

172

8.7

Direzione del prodotto (% positivo)

9.6

502

9.0

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche

8.4

145

Dati insufficienti

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Passaggi per rispondere

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Grafici e Diagrammi

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Schede di valutazione

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Cruscotti

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Preparazione dei dati

Connettori

Dati insufficienti

Governance dei Dati

Dati insufficienti

Modellazione e fusione dei dati

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

Filtraggio dei dati

Dati insufficienti

Fusione dei dati

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Piattaforme Analitiche - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Self Service

Campi Calcolati

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Filtraggio delle colonne di dati

7.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Scoperta dei dati

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Cerca

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Collaborazione / Flusso di lavoro

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Automodellazione

7.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche

Costruttore di Dashboard senza codice

Dati insufficienti

Pianificazione e automazione dei report

Dati insufficienti

Analisi incorporate e White-labeling

Dati insufficienti

Connettività della fonte dati

Dati insufficienti

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Visualizzazione dei dati

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Servizi di Big Data

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche

Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query

Dati insufficienti

Supporto Utente Concorrenziale

Dati insufficienti

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche

Modellazione dei Dati e Governance

Dati insufficienti

Integrazione di Notebook e Script

Dati insufficienti

Modelli Predittivi e Statistici Integrati

Dati insufficienti

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente

Dati insufficienti

Query di linguaggio naturale

Dati insufficienti

Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi

Dati insufficienti

Agenti AI per i seguiti analitici

Dati insufficienti

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query

Dati insufficienti

Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo

Dati insufficienti

Analisi conversazionale e basata su prompt

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

8.9(vinto per default)

136

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

8.5(vinto per default)

136

Dati insufficienti

Progettazione di Report WYSIWYG

7.6(vinto per default)

121

Dati insufficienti

API di integrazione

8.3(vinto per default)

135

Dati insufficienti

Governance dei DatiNascondi 29 CaratteristicheMostra 29 Caratteristiche

8.8

Dati insufficienti

Amministrazione

Modellazione dei dati

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Raccomandazioni

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione del flusso di lavoro

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Dashboard e Visualizzazioni

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione

Glossario Aziendale

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Scoperta dei dati

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Profilazione dei dati

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Reportistica e Visualizzazione

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Tracciabilità dei dati

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Conformità

Conformità ai Dati Sensibili

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Formazione e Linee Guida

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Applicazione della politica

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio della conformità

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Sicurezza

Controllo Accessi

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione dei Ruoli

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione della Conformità

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Qualità dei dati

Preparazione dei dati

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione dei dati

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Unificazione dei dati

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Manutenzione

Gestione della Qualità dei Dati

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione delle politiche

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

AI agentico - Governance dei dati

Esecuzione autonoma dei compiti

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

9.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento adattivo

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Prendere decisioni

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Strumenti ETLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

8.9

178

Dati insufficienti

Gestione

Segnalazione

8.6(vinto per default)

168

Dati insufficienti

Revisione contabile

8.5(vinto per default)

162

Dati insufficienti

Funzionalità

Estrazione

9.1(vinto per default)

169

Dati insufficienti

Trasformazione

9.2(vinto per default)

170

Dati insufficienti

Caricamento

9.1(vinto per default)

171

Dati insufficienti

Automazione

9.0(vinto per default)

163

Dati insufficienti

Scalabilità

9.1(vinto per default)

165

Dati insufficienti

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

8.8

Dati insufficienti

Distribuzione

Flessibilità linguistica

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Flessibilità del Framework

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Versionamento

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Facilità di distribuzione

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Scalabilità

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione

Flessibilità linguistica

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Flessibilità del Framework

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Versionamento

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Facilità di distribuzione

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Scalabilità

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione

Catalogazione

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Governare

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Registro Modelli

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Operazioni

Metriche

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione delle infrastrutture

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Collaborazione

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione

Catalogazione

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Governare

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

8.6

204

Dati insufficienti

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

8.8(vinto per default)

175

Dati insufficienti

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

8.8(vinto per default)

179

Dati insufficienti

Trascina e Rilascia

7.9(vinto per default)

185

Dati insufficienti

Algoritmi Pre-Costruiti

8.3(vinto per default)

182

Dati insufficienti

Addestramento del modello

8.6(vinto per default)

184

Dati insufficienti

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

8.5(vinto per default)

171

Dati insufficienti

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

8.1(vinto per default)

171

Dati insufficienti

Elaborazione del Linguaggio Naturale

8.5(vinto per default)

176

Dati insufficienti

Generazione del Linguaggio Naturale

8.2(vinto per default)

168

Dati insufficienti

Reti Neurali Artificiali

8.1(vinto per default)

170

Dati insufficienti

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

8.4(vinto per default)

156

Dati insufficienti

Apprendimento Profondo

8.4(vinto per default)

158

Dati insufficienti

Distribuzione

Servizio gestito

8.5(vinto per default)

174

Dati insufficienti

Applicazione

8.7(vinto per default)

177

Dati insufficienti

Scalabilità

9.0(vinto per default)

181

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Testo-a-Immagine AI

7.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Prendere decisioni

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Etichettatura dei datiNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.6

Qualità

Qualità dell'etichettatore

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Qualità del compito

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Qualità dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Umano-nel-Ciclo

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Automazione

Pre-etichettatura con apprendimento automatico

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Instradamento automatico dell'etichettatura

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Annotazione dell'immagine

Segmentazione delle Immagini

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Rilevamento Oggetti

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Tracciamento degli oggetti

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Tipi di dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Annotazione del linguaggio naturale

Riconoscimento di Entità Nominate

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Rilevamento del Sentimento

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

OCR

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Annotazione del discorso

Trascrizione

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Riconoscimento delle emozioni

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Data WarehouseNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche

8.8

188

Dati insufficienti

Gestione dei dati

Integrazione dei dati

9.0(vinto per default)

178

Verificato

Dati insufficienti

Compressione dei dati

8.9(vinto per default)

178

Verificato

Dati insufficienti

Qualità dei dati

8.8(vinto per default)

173

Verificato

Dati insufficienti

Analisi dei dati integrate

8.8(vinto per default)

176

Verificato

Dati insufficienti

Apprendimento automatico in-database

8.7(vinto per default)

166

Verificato

Dati insufficienti

Analisi del Data Lake

9.0(vinto per default)

168

Verificato

Dati insufficienti

Integrazione

Integrazione AI/ML

8.8(vinto per default)

164

Verificato

Dati insufficienti

Integrazione dello strumento BI

8.8(vinto per default)

164

Verificato

Dati insufficienti

Integrazione del data lake

9.1(vinto per default)

172

Verificato

Dati insufficienti

Distribuzione

In sede

7.9(vinto per default)

153

Verificato

Dati insufficienti

Nuvola

9.1(vinto per default)

174

Verificato

Dati insufficienti

Prestazione

Scalabilità

9.1(vinto per default)

174

Verificato

Dati insufficienti

Sicurezza

Governance dei dati

8.8(vinto per default)

165

Verificato

Dati insufficienti

Sicurezza dei dati

8.9(vinto per default)

166

Verificato

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Piattaforme DataOpsNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

8.8

Dati insufficienti

Gestione dei dati

Integrazione dei dati

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Metadati

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Self-service

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Flussi di lavoro automatizzati

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Piattaforme DataOps - AI Agente

Esecuzione Autonoma dei Compiti

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Prendere decisioni

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Analitica

Capacità di analisi

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Visualizzazioni del cruscotto

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio e Gestione

Osservabilità dei dati

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Testare le capacità

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione su cloud

Supporto cloud ibrido

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Capacità di migrazione al cloud

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Strumenti di apprendimento attivoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

Strumenti di Apprendimento Attivo per l'Addestramento e l'Ottimizzazione del Modello

Efficienza dell'addestramento del modello

Dati insufficienti

Ritraining automatico del modello

Dati insufficienti

Implementazione del processo di apprendimento attivo

Dati insufficienti

Creazione di un ciclo di addestramento iterativo

Dati insufficienti

Scoperta di casi limite

Dati insufficienti

Gestione dei Dati e Annotazione - Strumenti di Apprendimento Attivo

Smistamento Intelligente dei Dati

Dati insufficienti

Miglioramento del flusso di lavoro per l'etichettatura dei dati

Dati insufficienti

Identificazione degli errori e degli outlier

Dati insufficienti

Ottimizzazione della Selezione dei Dati

Dati insufficienti

Approfondimenti Azionabili per la Qualità dei Dati

Dati insufficienti

Prestazioni del Modello e Analisi - Strumenti di Apprendimento Attivo

Approfondimenti sulle prestazioni del modello

Dati insufficienti

Miglioramento del Modello Economico

Dati insufficienti

Integrazione di casi limite

Dati insufficienti

Messa a punto della precisione del modello

Dati insufficienti

Etichetta Analisi degli Outlier

Dati insufficienti

Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

8.9

240

Dati insufficienti

Database

Raccolta dati in tempo reale

8.7(vinto per default)

220

Dati insufficienti

Distribuzione dei dati

8.9(vinto per default)

226

Dati insufficienti

Lago di Dati

9.3(vinto per default)

227

Dati insufficienti

Integrazioni

Integrazione di Hadoop

8.3(vinto per default)

209

Dati insufficienti

Integrazione Spark

9.2(vinto per default)

229

Dati insufficienti

Piattaforma

Scalabilità della macchina

9.0(vinto per default)

222

Dati insufficienti

Preparazione dei dati

8.8(vinto per default)

225

Dati insufficienti

Integrazione Spark

9.2(vinto per default)

229

Dati insufficienti

Elaborazione

Elaborazione Cloud

9.0(vinto per default)

221

Dati insufficienti

Elaborazione del carico di lavoro

9.0(vinto per default)

220

Dati insufficienti

Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.9

242

Dati insufficienti

Trasformazione dei dati

Analisi in tempo reale

8.8(vinto per default)

220

Dati insufficienti

Interrogazione dei dati

9.0(vinto per default)

227

Dati insufficienti

Connettività

Integrazione di Hadoop

8.7(vinto per default)

203

Dati insufficienti

Integrazione Spark

9.2(vinto per default)

226

Dati insufficienti

Analisi Multi-Sorgente

9.0(vinto per default)

218

Dati insufficienti

Lago di Dati

9.2(vinto per default)

226

Dati insufficienti

Operazioni

Visualizzazione dei dati

8.4(vinto per default)

224

Dati insufficienti

Flusso di lavoro dei dati

8.8(vinto per default)

219

Dati insufficienti

Scoperta Governata

8.6(vinto per default)

208

Dati insufficienti

Analisi Incorporata

8.6(vinto per default)

206

Dati insufficienti

Quaderni

9.3(vinto per default)

221

Dati insufficienti

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.4

143

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

8.9(vinto per default)

136

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

8.5(vinto per default)

136

Dati insufficienti

Progettazione di Report WYSIWYG

7.6(vinto per default)

121

Dati insufficienti

API di integrazione

8.3(vinto per default)

135

Dati insufficienti

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Databricks Data Intelligence Platform

Labelbox

Databricks Data Intelligence Platform e Labelbox sono categorizzati comePiattaforme MLOps e Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Categorie uniche

Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Data Warehouse, e Piattaforme di analisi

Labelbox è categorizzato comeStrumenti di apprendimento attivo e Etichettatura dei dati

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Databricks Data Intelligence Platform

Piccola impresa(50 o meno dip.)

16.7%

Mid-Market(51-1000 dip.)

36.9%

Enterprise(> 1000 dip.)

46.3%

Labelbox

Piccola impresa(50 o meno dip.)

46.8%

Mid-Market(51-1000 dip.)

38.3%

Enterprise(> 1000 dip.)

14.9%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

16.7%

46.8%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

36.9%

38.3%

Enterprise

(> 1000 dip.)

46.3%

14.9%

Settore dei Recensori

Databricks Data Intelligence Platform

Tecnologia dell'informazione e servizi

14.6%

Servizi Finanziari

11.4%

Software per computer

8.1%

Consulenza

3.9%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

3.7%

Altro

58.2%

Labelbox

Software per computer

31.9%

Tecnologia dell'informazione e servizi

14.9%

Ricerca

4.3%

Ospitalità

4.3%

E-Learning

4.3%

Altro

40.4%

Alternative

Alternative a Databricks Data Intelligence Platform

Teradata Vantage

Snowflake

Google Cloud BigQuery

Alteryx

Alternative a Labelbox

Discussioni

Discussioni su Databricks Data Intelligence Platform

Cos'è Lakehouse in Databricks?

4 Commenti

Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più

Quali sono le caratteristiche di Databricks?

3 Commenti

Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più

Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?

3 Commenti

La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più

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Discussioni su Labelbox

How do I download Labelbox?

2 Commenti

Hi! You can try it for free here https://app.labelbox.com/signup. Leggi di più

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