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Confronta Databricks Data Intelligence Platform e Google Cloud AI Hub 
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Databricks Data Intelligence Platform
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Segmenti di Mercato
Impresa (46.1% delle recensioni)
Piccola Impresa (41.7% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Databricks Data Intelligence Platform
Valutazione a Stelle
(634)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
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Pros & Cons
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Pros & Cons
Dati insufficienti
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che la piattaforma Databricks Data Intelligence eccelle in Data Lake Analytics con un punteggio di 9.1, consentendo una gestione e un'analisi dei dati efficienti, mentre Google Cloud AI Hub, con un punteggio di 8.8, è noto per le sue capacità di Integrazione dei Dati, che secondo i revisori sono leggermente meno robuste.
- I revisori menzionano che Databricks brilla nella Gestione dei Flussi di Lavoro con un punteggio di 9.3, rendendo più facile gestire flussi di lavoro complessi, mentre il punteggio di Google Cloud AI Hub di 8.4 in Flusso di Lavoro dei Dati indica che potrebbe non essere così user-friendly per processi intricati.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Databricks offre funzionalità superiori di Registro dei Modelli con un punteggio di 8.9, che facilita una migliore gestione dei modelli, mentre il punteggio di Google Cloud AI Hub di 8.2 suggerisce che potrebbe mancare di alcune funzionalità avanzate in quest'area.
- Gli utenti su G2 riportano che Databricks fornisce una funzionalità di Profilazione dei Dati più completa con un punteggio di 8.3, che aiuta a comprendere la qualità dei dati, rispetto al punteggio di Google Cloud AI Hub di 8.2, indicando un leggero vantaggio per Databricks nella gestione della qualità dei dati.
- I revisori menzionano che la Qualità del Supporto per Databricks è valutata a 8.4, che è superiore a quella di Google Cloud AI Hub di 7.7, suggerendo che gli utenti potrebbero trovare un supporto più reattivo e utile con Databricks.
- Gli utenti dicono che la Scalabilità di Databricks è valutata a 9.1, rendendola una scelta preferita per le imprese che cercano di crescere, mentre il punteggio di Google Cloud AI Hub di 8.7 indica che potrebbe non scalare altrettanto efficacemente per operazioni più grandi.
Databricks Data Intelligence Platform vs Google Cloud AI Hub
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud AI Hub soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud AI Hub rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Databricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud AI Hub
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Databricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
Google Cloud AI Hub
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
517
9.0
10
Facilità d'uso
8.8
526
8.3
10
Facilità di installazione
8.7
399
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.3
170
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.7
492
7.7
10
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
173
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
505
10.0
10
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
7.9
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
7.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
Amministrazione
8.8
94
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
9.0
92
Dati insufficienti
8.7
93
Dati insufficienti
Gestione
8.5
85
Dati insufficienti
8.7
84
Dati insufficienti
8.6
85
Dati insufficienti
8.5
83
Dati insufficienti
8.7
83
Dati insufficienti
Conformità
8.8
92
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
8.9
90
Dati insufficienti
8.7
90
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
82
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
Qualità dei dati
9.0
92
Dati insufficienti
8.8
91
Dati insufficienti
9.0
89
Dati insufficienti
Manutenzione
8.8
82
Dati insufficienti
8.8
81
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
80
Dati insufficienti
8.5
79
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
Gestione
8.6
169
Dati insufficienti
8.5
163
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
170
Dati insufficienti
9.2
170
Dati insufficienti
9.1
171
Dati insufficienti
9.0
163
Dati insufficienti
9.1
165
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
65
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.0
65
Dati insufficienti
Gestione
9.0
62
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
62
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
Gestione
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
60
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
27
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.6
205
8.2
9
Sistema
8.8
175
7.9
8
Sviluppo del Modello
8.8
180
8.3
9
8.0
186
7.6
9
8.3
183
8.5
9
8.6
185
8.7
9
Sviluppo del modello
8.5
171
8.3
8
Servizi di Machine/Deep Learning
8.1
172
8.7
9
8.5
177
8.0
9
8.2
168
8.5
9
8.2
171
8.3
9
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
156
7.6
7
8.4
159
8.1
8
Distribuzione
8.5
175
8.0
9
8.7
178
8.3
9
9.0
182
8.7
9
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
86
7.9
8
8.4
86
8.1
8
7.6
85
7.3
8
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
9.3
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
180
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
179
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
173
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
178
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
167
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
169
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.8
166
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
172
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.9
154
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
175
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
175
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
166
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
76
Dati insufficienti
8.4
75
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.8
67
Dati insufficienti
9.1
64
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Analitica
8.8
65
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.6
65
Dati insufficienti
8.5
65
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
9.1
61
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
243
Dati insufficienti
Database
8.7
222
Dati insufficienti
8.9
228
Dati insufficienti
9.3
230
Dati insufficienti
Integrazioni
8.3
211
Dati insufficienti
9.2
232
Dati insufficienti
Piattaforma
9.0
225
Dati insufficienti
8.8
228
Dati insufficienti
9.2
232
Dati insufficienti
Elaborazione
9.0
224
Dati insufficienti
9.0
223
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
220
Dati insufficienti
9.0
227
Dati insufficienti
Connettività
8.7
203
Dati insufficienti
9.2
226
Dati insufficienti
9.0
218
Dati insufficienti
9.2
226
Dati insufficienti
Operazioni
8.4
224
Dati insufficienti
8.8
219
Dati insufficienti
8.6
208
Dati insufficienti
8.6
206
Dati insufficienti
9.3
221
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Databricks Data Intelligence Platform e Google Cloud AI Hub sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Data Warehouse, e Piattaforme di analisi
Google Cloud AI Hub non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud AI Hub
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.6%
Servizi Finanziari
11.3%
Software per computer
8.1%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
58.4%
Servizi Finanziari
25.0%
Software per computer
25.0%
Sicurezza Informatica e di Rete
16.7%
Telecomunicazioni
8.3%
Sviluppo del programma
8.3%
Altro
16.7%
Discussioni
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
A cosa serve Google Cloud AI Hub?
1 Commento
MN
Google Cloud AI Hub è una piattaforma fornita da Google Cloud che funge da repository per risorse di apprendimento automatico (ML) e intelligenza artificiale...Leggi di più
Google Cloud AI Hub non ha più discussioni con risposte
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