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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Datarails eccelle nella reportistica e analisi finanziaria, con gli utenti che evidenziano la sua capacità di semplificare efficacemente questi processi. Un utente ha notato che la piattaforma ha reso la loro stagione di budget molto più fluida, dimostrando la sua forza nella gestione di compiti finanziari complessi.
- Gli utenti dicono che Cube si distingue per le sue capacità di budgeting e previsione rapide e flessibili. I revisori apprezzano come si integri perfettamente con i sistemi esistenti, consentendo il recupero dei dati in tempo reale, il che migliora l'efficienza nell'analisi piuttosto che nella manipolazione dei dati.
- Secondo le recensioni verificate, Datarails ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, riflettendo la sua forte performance nell'analisi e reportistica finanziaria. Gli utenti hanno elogiato le sue capacità di data warehouse centralizzato, che consentono l'integrazione di più fonti di dati, rendendolo una scelta robusta per i team finanziari.
- I revisori menzionano che il processo di implementazione di Cube è sorprendentemente semplice e veloce, con un tempo di avvio minimo richiesto. Questa facilità di configurazione è frequentemente evidenziata, rendendolo un'opzione attraente per i team che desiderano iniziare senza ritardi estesi.
- I revisori di G2 notano che mentre Datarails ha un leggero vantaggio nella soddisfazione complessiva degli utenti, il supporto clienti di Cube è frequentemente elogiato come uno dei migliori, con gli utenti che descrivono il loro team di supporto come reattivo e competente, il che può essere cruciale durante la fase di implementazione.
- Gli utenti riportano che Datarails brilla nella sua capacità di consolidare dati da varie fonti, il che è un vantaggio significativo per le aziende che necessitano di una visione completa delle loro finanze. Al contrario, Cube è riconosciuto per le sue forti caratteristiche di budgeting, ma alcuni utenti ritengono che potrebbe migliorare in aree come la visualizzazione dei dati.
Cube vs Datarails
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Cube più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Cube nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Datarails soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Cube.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Datarails sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Datarails rispetto a Cube.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Cube
Nessun prezzo disponibileDatarails
Datarails FP&A Premium
Contattaci
- FinanceOS FP&A
- 5 utenti
- 2 integrazioni
Prova Gratuita
Cube
Nessuna informazione sulla prova disponibileDatarails
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
99
8.7
238
Facilità d'uso
8.9
99
7.9
245
Facilità di installazione
8.6
52
7.5
206
Facilità di amministrazione
9.0
47
8.2
159
Qualità del supporto
9.1
98
9.3
235
the product è stato un buon partner negli affari?
9.3
49
9.2
158
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
92
9.4
243
Caratteristiche per Categoria
Creazione del budget
8.2
62
9.0
153
8.6
57
8.4
135
8.6
59
8.8
134
8.2
61
8.5
144
8.0
48
7.8
112
8.8
56
8.7
138
Gestione del budget
8.7
50
8.7
142
8.2
49
8.3
127
8.1
43
8.0
123
Previsione
8.8
56
8.8
136
8.9
48
8.2
126
8.6
48
8.3
124
8.4
49
8.2
123
7.7
10
6.7
87
Analitica
8.7
58
8.4
136
8.7
53
8.4
127
8.5
49
8.2
117
AI agentico - Pianificazione e previsione del budget
Dati insufficienti
7.1
32
Dati insufficienti
7.0
32
Dati insufficienti
7.4
34
Gestione dei dati
8.3
59
9.1
162
8.8
53
9.0
165
8.5
55
8.5
157
Struttura di segnalazione
8.7
50
8.5
139
8.1
49
8.1
146
8.3
46
8.4
147
Analisi Standard
8.1
42
8.3
134
8.0
46
8.3
144
8.6
56
8.6
149
8.4
59
8.9
155
Analisi personalizzate
6.6
50
8.4
152
7.5
50
8.4
133
8.6
54
8.8
149
8.7
53
8.2
147
8.3
10
8.6
101
AI agentico - Analisi finanziaria
Dati insufficienti
7.3
28
Dati insufficienti
7.1
27
Gestione del flusso di cassaNascondi 18 CaratteristicheMostra 18 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
5
Gestione del flusso di cassa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Previsione del flusso di cassa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasferimento di dati finanziari
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
AI agentico - Gestione del flusso di cassa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Riconciliazione
9.1
32
8.8
75
|
Verificato
9.1
31
8.7
74
|
Verificato
8.6
25
8.8
34
Segnalazione
9.1
33
8.4
77
|
Verificato
8.8
30
8.1
78
|
Verificato
9.1
32
8.4
76
|
Verificato
Processo di Chiusura
8.8
18
7.6
61
|
Verificato
8.3
18
7.0
60
|
Verificato
9.0
24
7.8
62
|
Verificato
AI - Chiusura Finanziaria
Dati insufficienti
6.1
11
Dati insufficienti
6.4
11
Dati insufficienti
6.2
11
Dati insufficienti
6.3
10
Dati insufficienti
5.9
11
Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A)Nascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.6
22
8.3
113
Pianificazione finanziaria
8.8
12
8.0
78
|
Verificato
9.1
19
8.8
86
|
Verificato
8.3
17
8.6
87
|
Verificato
AI agentico - FP&A (Pianificazione e Analisi Finanziaria)
Dati insufficienti
6.7
27
Dati insufficienti
7.0
27
Intuizione Finanziaria
9.4
18
8.2
93
|
Verificato
8.9
19
8.0
93
|
Verificato
9.2
20
8.0
92
|
Verificato
Dati
7.2
20
8.6
99
|
Verificato
8.4
20
8.8
100
|
Verificato
9.4
21
9.1
105
|
Verificato
8.4
19
8.2
97
|
Verificato
Comunicazione di stato
8.4
20
8.3
93
|
Verificato
9.4
19
9.1
94
|
Verificato
7.9
16
9.0
98
|
Verificato
7.8
12
8.1
30
Riconciliazione FinanziariaNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.2
6
Riconciliazione - Riconciliazione Finanziaria
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Audit - Riconciliazione Finanziaria
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazioni - Riconciliazione Finanziaria
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Autorizzazioni utente e sicurezza - Riconciliazione finanziaria
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Riconciliazione finanziaria
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Contabilità e FinanzaNascondi 1 CaratteristicaMostra 1 Caratteristica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Contabilità e Finanza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Cube e Datarails sono categorizzati comeChiusura Finanziaria, Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A), Budgeting e Previsione, e Analisi Finanziaria
Categorie uniche
Cube non ha categorie uniche
Datarails è categorizzato comeGestione del flusso di cassa e Riconciliazione Finanziaria
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Cube
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Datarails
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.0%
Software per computer
12.2%
Servizi Finanziari
9.8%
Marketing e Pubblicità
4.1%
Salute, Benessere e Fitness
4.1%
Altro
56.9%
Servizi Finanziari
8.0%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
7.2%
Produzione
5.7%
Contabilità
4.6%
Petrolio e Energia
4.2%
Altro
70.3%
Discussioni
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