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Confronta Cloudera e Google Cloud Dataproc 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (51.5% delle recensioni)
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
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Cloudera
Valutazione a Stelle
(38)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (51.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su ClouderaGoogle Cloud Dataproc
Valutazione a Stelle
(17)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Google Cloud DataprocRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Cloudera eccelle nell'integrazione con Hadoop con un punteggio di 8,7, mentre Google Cloud Dataproc brilla ancora di più con un punteggio di 9,0, indicando un'esperienza più fluida per gli utenti che si affidano pesantemente ai framework Hadoop.
- I revisori menzionano che Google Cloud Dataproc offre un'integrazione superiore con Spark, ottenendo un punteggio di 9,4 rispetto all'8,1 di Cloudera, il che suggerisce che gli utenti in cerca di capacità robuste di Spark potrebbero trovare Dataproc la scelta migliore.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la qualità del supporto di Cloudera è valutata a 6,9, che è inferiore rispetto all'impressionante 8,8 di Google Cloud Dataproc, indicando che gli utenti potrebbero sperimentare un'assistenza e risorse migliori con Dataproc.
- Gli utenti su G2 riportano che Cloudera ha un punteggio di facilità d'uso inferiore a 7,7, mentre Google Cloud Dataproc ottiene 9,0, suggerendo che Dataproc potrebbe essere più user-friendly e accessibile per i nuovi utenti.
- I revisori dicono che le funzionalità di gestione dei dati di Cloudera sono robuste, ma le capacità di raccolta e elaborazione dei dati in tempo reale di Google Cloud Dataproc, con punteggi rispettivamente di 8,1 e 9,0, offrono una soluzione più efficiente per gli utenti che necessitano di approfondimenti immediati sui dati.
- Gli utenti menzionano che il punteggio di direzione del prodotto di Cloudera di 7,0 indica alcune preoccupazioni riguardo ai futuri aggiornamenti, mentre il punteggio di 8,2 di Google Cloud Dataproc suggerisce una prospettiva più positiva sullo sviluppo continuo e sugli miglioramenti delle funzionalità.
Cloudera vs Google Cloud Dataproc
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataproc soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Cloudera.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataproc sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud Dataproc rispetto a Cloudera.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Cloudera
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud Dataproc
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Cloudera
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud Dataproc
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
30
8.7
10
Facilità d'uso
7.7
30
9.0
10
Facilità di installazione
7.8
18
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
7.2
18
Dati insufficienti
Qualità del supporto
6.9
26
8.8
10
the product è stato un buon partner negli affari?
7.8
15
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
7.0
31
8.8
10
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Data WarehouseNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database Chiave-ValoreNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.2
11
8.7
9
Database
7.8
10
8.1
8
8.8
10
8.8
8
8.1
8
8.1
8
Integrazioni
8.7
10
9.0
8
8.1
9
9.4
8
Piattaforma
9.2
6
9.2
8
7.5
8
7.9
8
8.1
9
9.4
8
Elaborazione
7.8
6
9.0
8
8.1
8
8.3
8
Trasformazione dei dati
7.0
9
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
6
|
Verificato
Dati insufficienti
Connettività
9.0
10
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
9
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
9
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
8
|
Verificato
Dati insufficienti
Operazioni
7.5
8
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
9
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
7
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.7
5
|
Verificato
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Cloudera e Google Cloud Dataproc sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Cloudera è categorizzato comeDatabase Chiave-Valore, Analisi dei Big Data, Data Warehouse, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Google Cloud Dataproc è categorizzato comeStrumenti ETL
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Cloudera
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Dataproc
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.2%
Telecomunicazioni
12.1%
Software per computer
12.1%
Vendita al dettaglio
9.1%
Marketing e Pubblicità
6.1%
Altro
39.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.7%
Vendita al dettaglio
13.3%
Marketing e Pubblicità
6.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.7%
Istruzione Superiore
6.7%
Altro
40.0%
Alternative
Discussioni
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