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A Colpo d'Occhio
CloudBees
CloudBees
Valutazione a Stelle
(626)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (45.3% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$0.00 2000 Execution Minutes Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 2
LaunchDarkly
LaunchDarkly
Valutazione a Stelle
(625)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (49.2% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$0.00
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 3
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che LaunchDarkly eccelle nella sua funzionalità di Feature Flags, con un punteggio di 9.1, che consente un controllo preciso sui rollout delle funzionalità. Al contrario, CloudBees, pur essendo anch'esso forte con un 9.2, è noto per il suo Controllo Multi-Ambiente, che ha ottenuto un punteggio di 9.1, rendendo più facile per i team gestire senza problemi più ambienti.
  • I revisori menzionano che la Facilità di Configurazione di LaunchDarkly è valutata a 8.6, che è superiore al 7.8 di CloudBees. Questo suggerisce che gli utenti trovano LaunchDarkly più semplice da implementare, portando a un onboarding più rapido per i team.
  • Gli utenti di G2 evidenziano la superiore Qualità del Supporto di LaunchDarkly con un punteggio di 8.8, rispetto all'8.9 di CloudBees. Tuttavia, gli utenti su G2 apprezzano il supporto di CloudBees per la sua documentazione estesa e le risorse della comunità, che possono essere utili per la risoluzione dei problemi.
  • Gli utenti dicono che le capacità di Integrazione di LaunchDarkly, valutate a 8.6, sono leggermente meno robuste rispetto al 9.0 di CloudBees. I revisori menzionano che CloudBees offre una gamma più ampia di integrazioni con strumenti CI/CD, migliorando la sua usabilità in ambienti di sviluppo diversi.
  • I revisori menzionano che LaunchDarkly brilla nella Gestione del Rischio con un punteggio di 9.3 nella Gestione dei Flag, indicando forti capacità nella gestione dei feature flag e dei rischi associati. CloudBees, pur ottenendo un 9.2, è noto per il suo Controllo di Rollout & Rollback, che è cruciale per mantenere la stabilità durante i deployment.
  • Gli utenti segnalano che l'Automazione del Deployment di LaunchDarkly è valutata a 9.1, che è alla pari con le offerte di CloudBees. Tuttavia, gli utenti su G2 apprezzano la funzione di Continuous Deployment di CloudBees, con un punteggio di 9.0, per la sua capacità di semplificare significativamente il processo di deployment.

CloudBees vs LaunchDarkly

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato LaunchDarkly più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con LaunchDarkly in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che LaunchDarkly soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a CloudBees.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, CloudBees e LaunchDarkly forniscono livelli simili di assistenza.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di LaunchDarkly rispetto a CloudBees.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
CloudBees
CloudBees Platform Free Edition
$0.00
2000 Execution Minutes Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 2
LaunchDarkly
Developer
$0.00
Sfoglia tutti i piani tariffari 3
Prova Gratuita
CloudBees
Nessuna informazione sulla prova disponibile
LaunchDarkly
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
497
9.0
535
Facilità d'uso
8.6
503
8.7
547
Facilità di installazione
7.9
237
8.6
345
Facilità di amministrazione
8.1
223
8.9
131
Qualità del supporto
8.9
481
8.9
358
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
217
9.0
121
Direzione del prodotto (% positivo)
8.6
491
9.2
537
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
9.0
6
Identificazione utente
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.7
5
Tracciamento e Reportistica
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.3
6
Metriche
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
8.4
8
Comportamento dell'utente
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.1
7
Test A/B
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
7.9
7
Informazioni per i visitatori
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
AI agentico - Riproduzione della sessione
Dati insufficienti
8.0
5
Orchestrazione del Rilascio delle ApplicazioniNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
9.3
77
Dati insufficienti
Amministrazione
9.3
71
Dati insufficienti
9.4
71
Dati insufficienti
9.4
69
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
73
Dati insufficienti
9.3
65
Dati insufficienti
9.3
71
Dati insufficienti
9.2
67
Dati insufficienti
9.1
63
Dati insufficienti
Processi
9.6
74
Dati insufficienti
9.4
71
Dati insufficienti
9.4
70
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.1
28
Analisi del prodotto
Dati insufficienti
7.8
27
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
26
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
26
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
9.0
186
9.0
195
9.0
194
8.5
199
8.9
187
8.1
187
Gestione
8.9
189
8.5
193
8.6
186
7.6
192
9.1
193
7.7
183
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.6
6
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.6
6
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.7
8
Visibilità
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.0
8
Monitoraggio dei log
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Gestione delle Vulnerabilità Basata sul RischioNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi del Rischio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Valutazione della vulnerabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.1
45
8.7
451
Gestione
9.2
41
9.3
445
9.0
39
8.9
428
9.1
35
7.7
414
Funzionalità
9.1
38
8.7
432
9.2
41
9.0
431
9.0
39
8.4
414
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
12
Dati insufficienti
Gestione
9.0
12
Dati insufficienti
8.8
12
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
Funzionalità
8.9
12
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
Processi
8.2
12
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
8.9
182
Dati insufficienti
Funzionalità
8.9
155
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
157
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
147
|
Verificato
Dati insufficienti
Gestione
9.0
156
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
158
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
150
|
Verificato
Dati insufficienti
AI agentico - Integrazione continua
Dati insufficienti
Dati insufficienti
10.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Progettazione Sperimentale
Dati insufficienti
8.3
158
Dati insufficienti
8.4
159
Dati insufficienti
7.9
152
Analitica
Dati insufficienti
7.3
155
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
7.4
13
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
6.9
14
Dati insufficienti
6.8
14
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
6.8
9
Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
7.4
9
Software di Osservabilità - AI Agente
Dati insufficienti
5.0
5
Dati insufficienti
5.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
5.8
6
Dati insufficienti
5.6
6
Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.6
7
Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
7.1
7
Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità
Dati insufficienti
5.2
7
Dati insufficienti
6.2
7
Funzionalità AI - Osservabilità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Prompt - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi delle Prestazioni - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Confronto e Valutazione dei Modelli - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di distribuzione pronti per la produzione - Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt - Ottimizzazione specifica del modello
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
9.4
15
Dati insufficienti
Analisi del Valore
9.6
14
Dati insufficienti
9.6
14
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
9.4
14
Dati insufficienti
Gestione del Valore
9.6
14
Dati insufficienti
9.2
14
Dati insufficienti
9.3
14
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.2
6
Metriche
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
CloudBees
CloudBees
Piccola impresa(50 o meno dip.)
15.5%
Mid-Market(51-1000 dip.)
39.2%
Enterprise(> 1000 dip.)
45.3%
LaunchDarkly
LaunchDarkly
Piccola impresa(50 o meno dip.)
9.8%
Mid-Market(51-1000 dip.)
49.2%
Enterprise(> 1000 dip.)
40.9%
Settore dei Recensori
CloudBees
CloudBees
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.4%
Software per computer
13.8%
Servizi Finanziari
12.0%
Assicurazione
3.7%
Bancario
3.4%
Altro
48.8%
LaunchDarkly
LaunchDarkly
Software per computer
30.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.5%
Servizi Finanziari
7.3%
Intrattenimento
4.7%
Costruzione
3.4%
Altro
43.4%
Alternative
CloudBees
Alternative a CloudBees
GitLab
GitLab
Aggiungi GitLab
Jenkins
Jenkins
Aggiungi Jenkins
CircleCI
CircleCI
Aggiungi CircleCI
GitHub
GitHub
Aggiungi GitHub
LaunchDarkly
Alternative a LaunchDarkly
PostHog
PostHog
Aggiungi PostHog
Statsig
Statsig
Aggiungi Statsig
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Aggiungi Optimizely Web Experimentation
VWO Testing
VWO Testing
Aggiungi VWO Testing
Discussioni
CloudBees
Discussioni su CloudBees
Posso smantellare e costruire un cluster Jenkins come Infrastruttura come Codice?
2 Commenti
Siraj M.
SM
Penso che tu possa farlo tramite strumenti come Chef / Puppet, ma costruire un intero cluster da zero potrebbe richiedere un tempo significativo. Un'altra...Leggi di più
Hai una prova gratuita?
2 Commenti
Cosa succede quando termina la mia prova gratuita?
2 Commenti
LaunchDarkly
Discussioni su LaunchDarkly
Come faccio a usare LaunchDarkly?
1 Commento
Vishwa R.
VR
Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Leggi di più
A cosa serve LaunchDarkly?
1 Commento
LN
Per lo più utilizziamo per i test A/B. Attiva la nuova funzionalità per un sottoinsieme di utenti e attiva/disattiva la nuova funzionalità quando la...Leggi di più
Monty il Mangusta che piange
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