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Confronta CloudBees e LaunchDarkly

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A Colpo d'Occhio
CloudBees
CloudBees
Valutazione a Stelle
(621)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (45.7% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$0.00 2000 Execution Minutes Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 2
LaunchDarkly
LaunchDarkly
Valutazione a Stelle
(676)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (49.0% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$0.00
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 3
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • I revisori di G2 riportano che LaunchDarkly eccelle nell'esperienza utente, con molti che lodano la sua interfaccia intuitiva che sembra simile a Git per le modifiche di configurazione. Gli utenti apprezzano quanto sia facile integrarlo in applicazioni complesse, il che riduce significativamente il tempo e lo sforzo necessari per creare nuovi feature flag.
  • Gli utenti dicono che CloudBees offre una piattaforma robusta per la governance e la gestibilità, evidenziando in particolare i suoi forti standard di sicurezza e le funzionalità di conformità. I revisori notano che si coordina efficacemente con le principali piattaforme cloud e strumenti DevOps, rendendolo una scelta solida per le organizzazioni focalizzate sulla conformità e il deployment.
  • Secondo le recensioni verificate, LaunchDarkly si distingue per il suo rapido processo di implementazione. Gli utenti hanno notato che la documentazione completa e gli esempi forniti rendono facile impostare flag personalizzati, anche per coloro che non hanno esperienza precedente, migliorando la produttività complessiva.
  • I revisori menzionano che mentre CloudBees fornisce un eccellente controllo degli accessi e controlli di conformità, alcuni utenti lo trovano meno user-friendly rispetto a LaunchDarkly. Il feedback suggerisce che il processo di configurazione può essere più complesso, il che può rappresentare una sfida per i team che cercano un'esperienza di onboarding semplice.
  • I revisori di G2 evidenziano che le capacità di gestione delle funzionalità di LaunchDarkly sono di prim'ordine, con gli utenti che notano specificamente l'efficacia della gestione dei flag e dei controlli di rollout. Questo consente ai team di testare le funzionalità senza problemi e gestire le loro strategie di deployment con fiducia.
  • Gli utenti esprimono che CloudBees è innovativo nella gestione dell'integrazione continua, collegandosi bene con le principali applicazioni DevOps come Terraform e Jenkins. Tuttavia, alcuni utenti ritengono che le sue funzionalità di monitoraggio e automazione potrebbero essere migliorate, poiché riportano che LaunchDarkly offre un'esperienza più snella in queste aree.

CloudBees vs LaunchDarkly

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato LaunchDarkly più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con LaunchDarkly in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che LaunchDarkly soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a CloudBees.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che CloudBees sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di LaunchDarkly rispetto a CloudBees.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
CloudBees
CloudBees Platform Free Edition
$0.00
2000 Execution Minutes Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 2
LaunchDarkly
Developer
$0.00
Sfoglia tutti i piani tariffari 3
Prova Gratuita
CloudBees
Nessuna informazione sulla prova disponibile
LaunchDarkly
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
492
9.0
561
Facilità d'uso
8.6
498
8.7
574
Facilità di installazione
7.9
233
8.6
364
Facilità di amministrazione
8.1
223
8.9
134
Qualità del supporto
8.9
476
8.8
368
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
217
9.0
124
Direzione del prodotto (% positivo)
8.5
486
9.1
563
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
9.0
6
Identificazione utente
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.7
5
Tracciamento e Reportistica
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.3
6
Metriche
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
8.4
8
Comportamento dell'utente
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.1
7
Test A/B
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
7.9
7
Informazioni per i visitatori
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
AI agentico - Riproduzione della sessione
Dati insufficienti
8.0
5
Orchestrazione del Rilascio delle ApplicazioniNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
9.3
77
Dati insufficienti
Amministrazione
9.3
70
Dati insufficienti
9.4
70
Dati insufficienti
9.4
68
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
72
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
9.3
70
Dati insufficienti
9.2
66
Dati insufficienti
9.1
62
Dati insufficienti
Processi
9.6
73
Dati insufficienti
9.4
70
Dati insufficienti
9.3
69
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.1
29
Analisi del prodotto
Dati insufficienti
7.8
27
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.2
29
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
26
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
26
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
9.0
185
9.0
196
9.0
193
8.5
200
8.9
186
8.2
188
Gestione
8.9
188
8.6
195
8.6
185
7.6
193
9.1
192
7.7
184
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
8.6
6
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.6
6
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.7
8
Visibilità
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.0
8
Monitoraggio dei log
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Gestione delle Vulnerabilità Basata sul RischioNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi del Rischio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Valutazione della vulnerabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.1
45
8.7
480
Gestione
9.2
41
9.3
466
9.0
39
8.9
450
9.1
35
7.8
417
Funzionalità
9.1
38
8.7
438
9.2
41
9.1
447
9.0
39
8.4
422
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
Gestione
8.9
11
Dati insufficienti
8.6
11
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
Funzionalità
8.8
11
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
Processi
8.0
11
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.7
184
Dati insufficienti
Funzionalità
8.9
151
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
153
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
145
|
Verificato
Dati insufficienti
Gestione
9.0
153
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
154
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
148
|
Verificato
Dati insufficienti
AI agentico - Integrazione continua
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Progettazione Sperimentale
Dati insufficienti
8.3
158
Dati insufficienti
8.4
159
Dati insufficienti
7.9
152
Analitica
Dati insufficienti
7.3
156
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
7.4
13
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
6.9
14
Dati insufficienti
6.8
14
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
6.9
10
Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
7.4
9
Software di Osservabilità - AI Agente
Dati insufficienti
5.0
5
Dati insufficienti
5.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
5.8
6
Dati insufficienti
5.6
6
Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
7.6
7
Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
7.0
9
Dati insufficienti
7.1
7
Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità
Dati insufficienti
5.2
7
Dati insufficienti
6.2
7
Funzionalità AI - Osservabilità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Prompt - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi delle Prestazioni - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Confronto e Valutazione dei Modelli - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di distribuzione pronti per la produzione - Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt - Ottimizzazione specifica del modello
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
9.4
15
Dati insufficienti
Analisi del Valore
9.6
14
Dati insufficienti
9.6
14
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
9.4
14
Dati insufficienti
Gestione del Valore
9.6
14
Dati insufficienti
9.2
14
Dati insufficienti
9.3
14
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.2
6
Metriche
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
CloudBees
CloudBees
Piccola impresa(50 o meno dip.)
15.3%
Mid-Market(51-1000 dip.)
39.0%
Enterprise(> 1000 dip.)
45.7%
LaunchDarkly
LaunchDarkly
Piccola impresa(50 o meno dip.)
9.5%
Mid-Market(51-1000 dip.)
49.0%
Enterprise(> 1000 dip.)
41.4%
Settore dei Recensori
CloudBees
CloudBees
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.5%
Software per computer
13.8%
Servizi Finanziari
11.7%
Assicurazione
3.7%
Bancario
3.4%
Altro
48.9%
LaunchDarkly
LaunchDarkly
Software per computer
31.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.5%
Servizi Finanziari
7.6%
Intrattenimento
4.5%
Costruzione
3.6%
Altro
42.5%
Alternative
CloudBees
Alternative a CloudBees
GitLab
GitLab
Aggiungi GitLab
Jenkins
Jenkins
Aggiungi Jenkins
CircleCI
CircleCI
Aggiungi CircleCI
GitHub
GitHub
Aggiungi GitHub
LaunchDarkly
Alternative a LaunchDarkly
PostHog
PostHog
Aggiungi PostHog
Statsig
Statsig
Aggiungi Statsig
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Aggiungi Optimizely Web Experimentation
VWO Testing
VWO Testing
Aggiungi VWO Testing
Discussioni
CloudBees
Discussioni su CloudBees
Qual è la tua esperienza a lungo termine nel mantenere la soluzione?
2 Commenti
Qual è il modo migliore per memorizzare password/credenziali in una pipeline utilizzando Vault?
2 Commenti
MN
Hai una prova gratuita?
2 Commenti
LaunchDarkly
Discussioni su LaunchDarkly
Come faccio a usare LaunchDarkly?
1 Commento
Vishwa R.
VR
Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Leggi di più
A cosa serve LaunchDarkly?
1 Commento
LN
Per lo più utilizziamo per i test A/B. Attiva la nuova funzionalità per un sottoinsieme di utenti e attiva/disattiva la nuova funzionalità quando la...Leggi di più
Monty il Mangusta che piange
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