Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Confronta Clarifai e Labelbox

Salva
    Accedi al tuo account
    per salvare confronti,
    prodotti e altro.
A Colpo d'Occhio
Clarifai
Clarifai
Valutazione a Stelle
(65)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (61.5% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito 1000 operations
Sfoglia tutti i piani tariffari 4
Labelbox
Labelbox
Valutazione a Stelle
(47)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (46.8% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Labelbox
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Clarifai eccelle nelle sue capacità di Rilevamento Oggetti, ottenendo un punteggio di 9.0, mentre Labelbox segue da vicino con un punteggio di 8.6. I revisori menzionano che il modello di Clarifai è particolarmente efficace per applicazioni in tempo reale, rendendolo una scelta preferita per le aziende che necessitano di un riconoscimento degli oggetti rapido e accurato.
  • I revisori menzionano che Labelbox brilla nella Qualità dell'Etichettatore, raggiungendo un punteggio di 9.3 rispetto all'8.2 di Clarifai. Gli utenti su G2 evidenziano che l'interfaccia intuitiva di Labelbox e i robusti strumenti di etichettatura migliorano significativamente la qualità delle annotazioni, cruciale per l'addestramento di modelli accurati.
  • Gli utenti di G2 segnalano che Labelbox offre funzionalità di Automazione superiori, con un punteggio di 8.6 per il Pre-Etichette di Apprendimento Automatico, mentre Clarifai ottiene 7.7. Gli utenti dicono che l'instradamento automatico dei compiti di etichettatura di Labelbox (8.3) semplifica i flussi di lavoro, rendendo più facile gestire grandi set di dati in modo efficiente.
  • Gli utenti dicono che la Velocità di Inferenza AI di Clarifai è impressionante, con un punteggio di 9.1, essenziale per applicazioni che richiedono un'elaborazione rapida. Al contrario, Labelbox non fornisce metriche specifiche per la velocità di inferenza, portando alcuni utenti a ritenere che potrebbe non essere ottimizzato per le prestazioni in tempo reale.
  • I revisori menzionano che le funzionalità di Qualità dei Dati di Labelbox sono altamente valutate a 9.3, mentre Clarifai ottiene 8.8. Gli utenti segnalano che le intuizioni azionabili di Labelbox per la qualità dei dati aiutano i team a identificare e risolvere rapidamente i problemi, fondamentale per mantenere alti standard nei progetti di apprendimento automatico.
  • Gli utenti su G2 evidenziano che la funzionalità di Human-in-the-Loop di Clarifai, con un punteggio di 7.9, è meno robusta rispetto all'8.9 di Labelbox. I revisori menzionano che l'integrazione del feedback umano nel processo di addestramento del modello di Labelbox migliora significativamente l'accuratezza e l'adattabilità, rendendolo una scelta migliore per progetti che richiedono un apprendimento iterativo.

Clarifai vs Labelbox

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Labelbox più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Labelbox in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che Labelbox soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Clarifai.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Labelbox sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Labelbox rispetto a Clarifai.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Clarifai
Clarifai Community
Gratuito
1000 operations
Sfoglia tutti i piani tariffari 4
Labelbox
Nessun prezzo disponibile
Prova Gratuita
Clarifai
Prova gratuita disponibile
Labelbox
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
58
9.0
41
Facilità d'uso
8.2
58
9.0
41
Facilità di installazione
7.7
35
9.0
21
Facilità di amministrazione
8.8
20
9.0
5
Qualità del supporto
8.1
49
9.0
39
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
18
8.7
5
Direzione del prodotto (% positivo)
7.8
53
9.0
35
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.5
18
Dati insufficienti
Sistema
8.4
17
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.7
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
9.2
18
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.8
15
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.7
18
Dati insufficienti
9.1
16
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
8.4
17
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.8
16
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
Distribuzione
8.2
17
Dati insufficienti
8.0
17
Dati insufficienti
8.0
15
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.8
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità
8.3
13
9.1
27
8.7
13
8.9
27
8.9
12
9.1
28
8.1
12
8.6
26
Automazione
7.9
12
8.5
25
7.8
12
8.3
24
Annotazione dell'immagine
7.9
11
8.7
26
8.3
12
8.5
25
8.3
11
8.7
24
8.3
11
8.8
24
Annotazione del linguaggio naturale
7.9
11
8.9
23
8.1
9
8.3
22
7.8
9
8.7
20
Annotazione del discorso
7.3
8
8.3
19
7.7
8
7.8
19
8.3
15
Dati insufficienti
Tipo di riconoscimento
8.3
12
Dati insufficienti
9.1
15
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
7.6
12
Dati insufficienti
8.1
12
Dati insufficienti
7.8
13
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
Riconoscimento facciale
8.5
13
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
Etichettatura
8.3
12
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
Distribuzione
8.6
13
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
22
Dati insufficienti
8.1
21
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
7.9
22
Dati insufficienti
8.4
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
8.1
19
Dati insufficienti
7.9
20
Dati insufficienti
8.5
21
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.8
19
Dati insufficienti
8.5
19
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
7.9
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Apprendimento Attivo per l'Addestramento e l'Ottimizzazione del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati e Annotazione - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni del Modello e Analisi - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità Avanzate - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche di Rilevamento - Intelligenza Artificiale delle Emozioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - AI delle emozioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Clarifai
Clarifai
Piccola impresa(50 o meno dip.)
61.5%
Mid-Market(51-1000 dip.)
26.2%
Enterprise(> 1000 dip.)
12.3%
Labelbox
Labelbox
Piccola impresa(50 o meno dip.)
46.8%
Mid-Market(51-1000 dip.)
38.3%
Enterprise(> 1000 dip.)
14.9%
Settore dei Recensori
Clarifai
Clarifai
Software per computer
23.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.3%
Istruzione Superiore
9.2%
Gestione dell'Istruzione
4.6%
Media online
3.1%
Altro
47.7%
Labelbox
Labelbox
Software per computer
31.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.9%
Ricerca
4.3%
Ospitalità
4.3%
E-Learning
4.3%
Altro
40.4%
Alternative
Clarifai
Alternative a Clarifai
Vertex AI
Vertex AI
Aggiungi Vertex AI
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
SAS Viya
SAS Viya
Aggiungi SAS Viya
Labelbox
Alternative a Labelbox
Dataloop
Dataloop
Aggiungi Dataloop
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Aggiungi SuperAnnotate
Encord
Encord
Aggiungi Encord
V7 Darwin
V7 Darwin
Aggiungi V7 Darwin
Discussioni
Clarifai
Discussioni su Clarifai
Monty il Mangusta che piange
Clarifai non ha discussioni con risposte
Labelbox
Discussioni su Labelbox
How do I download Labelbox?
2 Commenti
Natasha B.
NB
Hi! You can try it for free here https://app.labelbox.com/signup. Leggi di più
Monty il Mangusta che piange
Labelbox non ha più discussioni con risposte