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Piccola Impresa (61.5% delle recensioni)
Piccola Impresa (66.7% delle recensioni)
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Clarifai
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Scopri di più su Google Cloud AutoML VisionRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Clarifai eccelle nella sua funzione di Drag and Drop, ottenendo un punteggio di 8.8, che semplifica il processo di addestramento del modello, mentre il punteggio di 7.6 di Google Cloud AutoML Vision indica un'interfaccia meno intuitiva per gli utenti.
- I recensori menzionano che la funzione di Rilevamento Immagini Personalizzato di Clarifai è molto apprezzata, raggiungendo un punteggio di 9.1, permettendo soluzioni su misura, mentre il punteggio di 8.5 di Google Cloud AutoML Vision suggerisce che potrebbe non offrire lo stesso livello di personalizzazione.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Google Cloud AutoML Vision ha capacità superiori di Rilevamento Loghi, con un punteggio di 8.9 rispetto al 7.7 di Clarifai, rendendolo una scelta migliore per le aziende focalizzate sul riconoscimento del marchio.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzionalità di Human-in-the-Loop di Clarifai, con un punteggio di 7.9, è utile per migliorare l'accuratezza del modello, ma la performance complessiva di Google Cloud AutoML Vision in quest'area è meno favorevole, indicando potenziali limitazioni.
- I recensori dicono che la Velocità di Inferenza AI di Google Cloud AutoML Vision è impressionante, con un punteggio di 9.1, cruciale per applicazioni in tempo reale, mentre la performance di Clarifai in quest'area non è altrettanto forte, suggerendo che potrebbe essere più lenta per compiti sensibili al tempo.
- Gli utenti riportano che entrambe le piattaforme hanno un forte Qualità del Supporto, con Clarifai che ottiene un punteggio di 8.3 e Google Cloud AutoML Vision di 8.7, ma il punteggio leggermente più alto di Google Cloud indica un sistema di supporto più reattivo, che può essere critico per le aziende che necessitano di risoluzioni rapide.
Clarifai vs Google Cloud AutoML Vision
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Clarifai più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con Google Cloud AutoML Vision, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud AutoML Vision soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Clarifai.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud AutoML Vision sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud AutoML Vision rispetto a Clarifai.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Clarifai
Clarifai Community
Gratuito
1000 operations
We offer a free version of our platform for our community to discover, develop and share models, workflows, and datasets.
- Access to 100s of models from Clarifai, Facebook, Google, Hugging Face, Microsoft, Princeton NLP, Salesforce
- Easy UI with a “drag-n-drop” workflow graph editor
- Access to community shared workflows, datasets, and apps
Google Cloud AutoML Vision
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Clarifai
Prova gratuita disponibile
Google Cloud AutoML Vision
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
58
8.3
9
Facilità d'uso
8.2
58
8.0
9
Facilità di installazione
7.7
35
8.0
5
Facilità di amministrazione
8.8
20
8.7
5
Qualità del supporto
8.1
49
8.7
9
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
18
8.0
5
Direzione del prodotto (% positivo)
7.8
53
8.7
9
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.5
18
Dati insufficienti
Sistema
8.4
17
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.7
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
9.2
18
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.8
15
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.7
18
Dati insufficienti
9.1
16
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
8.4
17
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.8
16
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
Distribuzione
8.2
17
Dati insufficienti
8.0
17
Dati insufficienti
8.0
15
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.8
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità
8.3
13
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
8.1
12
Dati insufficienti
Automazione
7.9
12
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
Annotazione dell'immagine
7.9
11
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
Annotazione del linguaggio naturale
7.9
11
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
Annotazione del discorso
7.3
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
Tipo di riconoscimento
8.3
12
8.1
6
9.1
15
8.5
8
8.7
14
7.9
7
7.6
12
8.1
7
8.1
12
8.1
6
7.8
13
8.9
6
8.2
11
7.4
7
7.9
13
7.1
7
Riconoscimento facciale
8.5
13
8.3
7
7.8
12
7.4
7
Etichettatura
8.3
12
8.8
8
8.6
12
8.5
8
9.1
13
8.5
8
Distribuzione
8.6
13
8.1
8
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
8.3
22
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
22
Dati insufficienti
8.1
21
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
7.9
22
Dati insufficienti
8.4
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
8.1
19
Dati insufficienti
7.9
20
Dati insufficienti
8.5
21
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.8
19
Dati insufficienti
8.5
19
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
7.9
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale EmotivaNascondi 18 CaratteristicheMostra 18 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità Avanzate - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche di Rilevamento - Intelligenza Artificiale delle Emozioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - AI delle emozioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Clarifai e Google Cloud AutoML Vision sono categorizzati comeRiconoscimento delle immagini
Categorie uniche
Clarifai è categorizzato comeInfrastruttura di AI Generativa, Etichettatura dei dati, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Apprendimento automatico, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Intelligenza Artificiale Emotiva, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Google Cloud AutoML Vision non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Clarifai
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud AutoML Vision
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
23.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.3%
Istruzione Superiore
9.2%
Gestione dell'Istruzione
4.6%
Media online
3.1%
Altro
47.7%
Software per computer
26.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.3%
Automobilistico
13.3%
Vendita al dettaglio
6.7%
Marketing e Pubblicità
6.7%
Altro
33.3%
Alternative
Discussioni
Clarifai non ha discussioni con risposte
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