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Confronta Azure Virtual Machines e Nvidia Virtual GPU 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (34.5% delle recensioni)
Piccola Impresa (38.2% delle recensioni)
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Azure Virtual Machines
Valutazione a Stelle
(385)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (34.5% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Azure Virtual MachinesNvidia Virtual GPU
Valutazione a Stelle
(35)4.6 su 5
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Piccola Impresa (38.2% delle recensioni)
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Scopri di più su Nvidia Virtual GPURiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Azure Virtual Machines eccelle nell'infrastruttura cloud pubblica con un punteggio di 8.9, mentre Nvidia Virtual GPU brilla nell'integrazione del sistema operativo, raggiungendo un punteggio perfetto di 10.0, rendendolo una scelta preferita per gli utenti che necessitano di una compatibilità senza soluzione di continuità con vari sistemi operativi.
- I revisori menzionano che Azure Virtual Machines offre opzioni robuste di recupero dati con un punteggio di 9.0, mentre Nvidia Virtual GPU supera nella gestione delle prestazioni con un punteggio di 9.3, indicando la sua forza nell'ottimizzazione dell'uso delle risorse e delle prestazioni delle applicazioni.
- Gli utenti di G2 evidenziano la scalabilità di Azure Virtual Machines a 8.6, che è leggermente inferiore a quella di Nvidia Virtual GPU a 8.7, suggerendo che Nvidia potrebbe fornire una soluzione più flessibile per scalare le risorse man mano che crescono le esigenze aziendali.
- Gli utenti su G2 apprezzano Azure Virtual Machines per la qualità del supporto, con un punteggio di 8.5, mentre Nvidia Virtual GPU riceve elogi più alti con un punteggio di 9.1, indicando un'esperienza di supporto più reattiva e utile per gli utenti.
- I revisori dicono che Azure Virtual Machines ha un forte focus sulle capacità di cloud ibrido, con un punteggio di 8.9, che è cruciale per le imprese che cercano di integrare risorse on-premises e cloud, mentre Nvidia Virtual GPU è più adatto per compiti di calcolo ad alte prestazioni.
- Gli utenti segnalano che Azure Virtual Machines fornisce un efficace auto-scaling delle risorse con un punteggio di 8.9, essenziale per gestire i carichi di lavoro in modo efficiente, mentre le funzionalità di gestione delle prestazioni di Nvidia Virtual GPU sono note per la loro capacità di migliorare la reattività e l'efficienza delle applicazioni.
Azure Virtual Machines vs Nvidia Virtual GPU
- I revisori hanno ritenuto che Nvidia Virtual GPU soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Virtual Machines.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Nvidia Virtual GPU sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Nvidia Virtual GPU rispetto a Azure Virtual Machines.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Virtual Machines
Nessun prezzo disponibileNvidia Virtual GPU
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Virtual Machines
Nessuna informazione sulla prova disponibileNvidia Virtual GPU
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
332
9.4
12
Facilità d'uso
8.6
332
8.8
13
Facilità di installazione
8.6
198
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.6
190
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.3
320
9.1
11
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
182
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
320
10.0
11
Caratteristiche per Categoria
Infrastruttura come Servizio (IaaS)Nascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
8.7
65
Dati insufficienti
Fornitura di infrastrutture
9.0
60
Dati insufficienti
8.6
55
Dati insufficienti
9.0
52
Dati insufficienti
7.2
48
Dati insufficienti
8.3
53
Dati insufficienti
9.3
58
Dati insufficienti
8.5
48
Dati insufficienti
9.1
56
Dati insufficienti
Gestione
8.9
55
Dati insufficienti
8.9
53
Dati insufficienti
8.7
54
Dati insufficienti
Funzionalità
8.8
53
Dati insufficienti
Gestione dell'Infrastruttura del Data Center (DCIM)Nascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione delle Prestazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
8.4
25
8.7
5
8.3
25
Dati insufficienti
9.0
26
9.3
5
Funzionalità
8.9
29
10.0
5
8.5
28
8.3
5
8.7
28
9.3
5
9.3
29
8.7
5
AI agentico - Virtualizzazione del server
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione della reteNascondi 18 CaratteristicheMostra 18 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione della rete - AI agentica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Virtual Machines e Nvidia Virtual GPU sono categorizzati comeVirtualizzazione del server
Categorie uniche
Azure Virtual Machines è categorizzato comeInfrastruttura come Servizio (IaaS)
Nvidia Virtual GPU è categorizzato comeStrumenti di gestione della rete, Rete del Data Center, e Gestione dell'Infrastruttura del Data Center (DCIM)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Virtual Machines
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Nvidia Virtual GPU
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
29.8%
Software per computer
18.2%
Sicurezza Informatica e di Rete
7.3%
Contabilità
4.3%
Servizi Informativi
2.4%
Altro
37.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.6%
Software per computer
8.8%
Senza fili
5.9%
Istruzione Superiore
5.9%
Costruzione
5.9%
Altro
52.9%
Alternative
Discussioni
A cosa servono le macchine virtuali di Azure?
2 Commenti
RL
Alcuni casi d'uso:
Hosting di applicazioni, Sviluppo e Test, Elaborazione e Analisi dei Dati, Disaster Recovery, Calcolo ad Alte Prestazioni (HPC), Scenari...Leggi di più
Nvidia Virtual GPU non ha discussioni con risposte
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