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Confronta Azure Synapse Analytics e Qubole 
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Azure Synapse Analytics
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Mercato Medio (39.4% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Azure Synapse AnalyticsQubole
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Qubole eccelle nell'ingestione e nella manipolazione dei dati con un punteggio di 9.0, rendendolo una scelta preferita per gestire grandi set di dati in modo efficiente. Al contrario, Azure Synapse Analytics, pur essendo ancora forte, ha un punteggio leggermente inferiore di 7.8 nella raccolta dati in tempo reale, il che può influire sugli utenti che necessitano di approfondimenti immediati.
- I revisori menzionano che Azure Synapse Analytics brilla per facilità di amministrazione, con un punteggio di 9.2 rispetto al 7.6 di Qubole. Questo suggerisce che gli utenti trovano gli strumenti di gestione di Azure più intuitivi e facili da usare, il che può portare a una riduzione dei costi operativi.
- Gli utenti di G2 evidenziano la forte performance di Qubole nei servizi di machine learning, in particolare negli algoritmi predefiniti con un punteggio di 8.0. Tuttavia, Azure Synapse Analytics offre una gamma più ampia di capacità di machine learning, inclusi funzionalità avanzate come la comprensione del linguaggio naturale, che possono attrarre utenti alla ricerca di soluzioni AI complete.
- I revisori dicono che Azure Synapse Analytics fornisce capacità superiori di flusso di lavoro dei dati, con un punteggio di 9.0 rispetto al 7.8 di Qubole. Questo indica che gli utenti possono trovare gli strumenti di Azure più efficaci per gestire processi dati complessi e automatizzare i flussi di lavoro.
- Gli utenti su G2 riportano che il deployment del servizio gestito di Qubole è valutato altamente a 9.0, indicando un'esperienza senza problemi per gli utenti che preferiscono una soluzione completamente gestita. Al contrario, Azure Synapse Analytics, pur essendo ancora forte a 8.6, può richiedere un maggiore coinvolgimento dell'utente nell'installazione e nella manutenzione.
- I revisori menzionano che Azure Synapse Analytics ha un vantaggio significativo nella scalabilità, con un punteggio di 9.5 rispetto all'8.8 di Qubole. Questo suggerisce che gli utenti che cercano di espandere le loro operazioni sui dati possono trovare la piattaforma di Azure più adatta per una futura espansione.
Azure Synapse Analytics vs Qubole
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Azure Synapse Analytics più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Azure Synapse Analytics nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Synapse Analytics soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Qubole.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Synapse Analytics sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Synapse Analytics rispetto a Qubole.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Synapse Analytics
Nessun prezzo disponibileQubole
Free Trial
30 day free trial
Accesso gratuito a Qubole per 30 giorni per costruire pipeline di dati, portare il machine learning in produzione e analizzare qualsiasi tipo di dato da qualsiasi fonte di dati. Inizia oggi: https://www.qubole.com/free-trial/
Prova Gratuita
Azure Synapse Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibileQubole
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
26
8.4
211
Facilità d'uso
8.8
27
7.8
212
Facilità di installazione
8.5
9
7.6
60
Facilità di amministrazione
9.0
8
7.6
58
Qualità del supporto
8.6
22
7.9
177
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
8
8.1
61
Direzione del prodotto (% positivo)
8.3
27
7.1
208
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
7
Sistema
Dati insufficienti
9.0
7
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
6.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.1
6
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.3
5
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
5
Distribuzione
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.5
6
8.4
111
Database
7.8
6
8.0
64
8.3
6
8.4
83
8.6
6
8.3
79
Integrazioni
Dati insufficienti
8.6
81
8.9
6
8.6
87
Piattaforma
8.1
6
8.3
72
8.3
6
8.3
82
8.9
6
8.6
87
Elaborazione
8.6
6
8.5
85
8.6
6
8.3
82
Trasformazione dei dati
8.9
9
8.0
119
|
Verificato
8.5
10
8.8
10
|
Verificato
Connettività
8.8
8
8.8
107
|
Verificato
9.4
9
8.6
123
|
Verificato
8.8
10
8.3
108
|
Verificato
9.4
9
8.5
113
|
Verificato
Operazioni
8.7
9
7.0
104
|
Verificato
9.0
10
7.8
116
|
Verificato
8.5
8
7.2
75
|
Verificato
8.8
8
7.8
69
|
Verificato
8.8
10
8.8
11
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Synapse Analytics e Qubole sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Categorie uniche
Azure Synapse Analytics non ha categorie uniche
Qubole è categorizzato comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Synapse Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Qubole
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
48.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
12.1%
Software per computer
12.1%
Vendita al dettaglio
6.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
6.1%
Altro
15.2%
Software per computer
19.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Marketing e Pubblicità
12.2%
Internet
6.8%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
4.2%
Altro
43.0%
Alternative
Discussioni
Azure Synapse Analytics non ha discussioni con risposte
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