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Confronta Azure Synapse Analytics e Hadoop HDFS 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.4% delle recensioni)
Impresa (55.0% delle recensioni)
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Azure Synapse Analytics
Valutazione a Stelle
(34)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.4% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su Azure Synapse AnalyticsHadoop HDFS
Valutazione a Stelle
(141)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
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Pros & Cons
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Scopri di più su Hadoop HDFSRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Hadoop HDFS eccelle nella distribuzione dei dati con un punteggio di 9.1, consentendo una gestione efficiente di grandi set di dati su più nodi, mentre Azure Synapse Analytics, con un punteggio di 8.3, è noto per le sue capacità analitiche integrate ma potrebbe non raggiungere lo stesso livello di efficienza nella distribuzione.
- I revisori menzionano che Azure Synapse Analytics offre una facilità d'uso e di configurazione superiore, con un punteggio di 8.8 in entrambe le categorie, rispetto ai punteggi di Hadoop HDFS di 7.5 e 7.0, rispettivamente. Questo rende Azure un'opzione più user-friendly per i team che desiderano iniziare rapidamente.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Hadoop HDFS fornisce robuste capacità di raccolta dati in tempo reale con un punteggio di 8.5, particolarmente vantaggioso per le organizzazioni che necessitano di elaborazione dati immediata, mentre Azure Synapse Analytics ottiene un punteggio di 7.8 in quest'area, indicando un leggero ritardo nelle capacità in tempo reale.
- Gli utenti su G2 riportano che Azure Synapse Analytics brilla nella gestione di utenti, ruoli e accessi con un punteggio di 9.2, rendendo più facile per le organizzazioni gestire permessi e sicurezza, mentre Hadoop HDFS ottiene un punteggio di 8.2, suggerendo che potrebbe richiedere una configurazione manuale più intensa per funzionalità simili.
- I revisori menzionano che Azure Synapse Analytics ha una gamma più ampia di applicazioni partner, con un punteggio di 9.7, che ne migliora le capacità di integrazione con altri strumenti, mentre Hadoop HDFS, con un punteggio di 8.1, potrebbe non offrire lo stesso livello di connettività senza soluzione di continuità con applicazioni di terze parti.
- Gli utenti affermano che Azure Synapse Analytics supera Hadoop HDFS nel supporto agli utenti mobili, con un punteggio di 8.3 rispetto al 6.7 di Hadoop, indicando che Azure fornisce un'esperienza più accessibile per gli utenti su dispositivi mobili, sempre più importante nell'ambiente lavorativo odierno.
Azure Synapse Analytics vs Hadoop HDFS
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Azure Synapse Analytics più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Azure Synapse Analytics nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Synapse Analytics soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Hadoop HDFS.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Synapse Analytics sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Synapse Analytics rispetto a Hadoop HDFS.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Synapse Analytics
Nessun prezzo disponibileHadoop HDFS
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Synapse Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibileHadoop HDFS
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
26
8.6
118
Facilità d'uso
8.8
27
7.5
120
Facilità di installazione
8.5
9
6.9
47
Facilità di amministrazione
9.0
8
7.1
44
Qualità del supporto
8.6
22
7.8
103
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
8
7.7
42
Direzione del prodotto (% positivo)
8.3
27
8.0
113
Caratteristiche per Categoria
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.5
6
8.7
49
Database
7.8
6
8.6
42
8.3
6
9.1
46
8.6
6
9.0
40
Integrazioni
Dati insufficienti
9.1
44
8.9
6
8.8
40
Piattaforma
8.1
6
8.3
40
8.3
6
8.4
43
8.9
6
8.8
40
Elaborazione
8.6
6
8.7
36
8.6
6
8.5
41
Trasformazione dei dati
8.9
9
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
Connettività
8.8
8
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
9
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Synapse Analytics e Hadoop HDFS sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Azure Synapse Analytics è categorizzato comeAnalisi dei Big Data e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Hadoop HDFS non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Synapse Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Hadoop HDFS
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
48.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
12.1%
Software per computer
12.1%
Vendita al dettaglio
6.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
6.1%
Altro
15.2%
Software per computer
24.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.7%
Internet
7.8%
Servizi Finanziari
4.7%
Istruzione Superiore
3.9%
Altro
38.0%
Alternative
Discussioni
Azure Synapse Analytics non ha discussioni con risposte
A cosa serve Hadoop HDFS?
1 Commento
VV
Hadoop HDFS è utilizzato per memorizzare grandi volumi di dati... il cosiddetto 'Big Data'.Leggi di più
Hadoop HDFS non ha più discussioni con risposte
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