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Azure Synapse Analytics
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Scopri di più su dbtRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Azure Synapse Analytics eccelle nelle sue capacità di migrazione al cloud con un punteggio di 9,2, rendendolo una scelta forte per le imprese che cercano di passare al cloud. Al contrario, le capacità di migrazione al cloud di dbt non sono evidenziate come un punto di forza chiave, il che potrebbe essere una considerazione per le aziende che pianificano di migrare.
- I revisori menzionano che dbt brilla nella trasformazione dei dati con un punteggio di 9,5, indicando le sue robuste capacità di trasformare i dati in modo efficiente. Azure Synapse Analytics, sebbene sia anche forte in quest'area con un punteggio di 9,4, potrebbe non offrire lo stesso livello di funzionalità specializzate che dbt fornisce per i compiti di trasformazione.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Azure Synapse Analytics ha capacità superiori di analisi in tempo reale, con un punteggio di 8,9, che è cruciale per le aziende che necessitano di intuizioni immediate. D'altra parte, il punteggio di dbt di 7,7 in quest'area suggerisce che potrebbe non essere altrettanto efficace per l'elaborazione dei dati in tempo reale.
- Gli utenti su G2 riportano che Azure Synapse Analytics offre un quadro di governance dei dati più completo con un punteggio di 8,5, essenziale per le imprese che gestiscono dati sensibili. In confronto, le funzionalità di governance di dbt, sebbene adeguate, non corrispondono alla profondità fornita da Azure Synapse.
- I revisori menzionano che le visualizzazioni dashboard di dbt sono valutate più in alto a 9,4, rendendolo una scelta preferita per gli utenti focalizzati sulla visualizzazione dei dati. Azure Synapse Analytics, con un punteggio di 8,7, potrebbe non fornire lo stesso livello di visualizzazioni user-friendly che dbt offre.
- Gli utenti dicono che Azure Synapse Analytics fornisce migliori alert di errore con un punteggio di 8,2, che aiuta nella risoluzione proattiva dei problemi. Al contrario, le funzionalità di alert di errore di dbt sono meno enfatizzate, potenzialmente portando a tempi di risposta più lenti per gli utenti che affrontano problemi di dati.
Azure Synapse Analytics vs dbt
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato dbt più facile da usare, configurare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di amministrazione con Azure Synapse Analytics.
- I revisori hanno ritenuto che dbt soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Synapse Analytics.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che dbt sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di dbt rispetto a Azure Synapse Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Synapse Analytics
Nessun prezzo disponibiledbt
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Synapse Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibiledbt
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
26
9.2
139
Facilità d'uso
8.8
27
9.0
141
Facilità di installazione
8.5
9
8.6
80
Facilità di amministrazione
9.0
8
8.5
58
Qualità del supporto
8.6
22
8.9
112
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
8
8.8
52
Direzione del prodotto (% positivo)
8.3
27
9.7
126
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
8.8
48
Dati insufficienti
9.2
50
Dati insufficienti
8.6
41
Interazione dei dati
Dati insufficienti
8.3
41
Dati insufficienti
8.5
44
Dati insufficienti
9.1
49
Dati insufficienti
9.1
47
Dati insufficienti
9.1
42
Dati insufficienti
9.4
48
Dati insufficienti
8.6
44
Dati insufficienti
8.6
44
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
42
Dati insufficienti
8.6
43
Dati insufficienti
9.1
45
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.5
27
Gestione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.2
36
Funzionalità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.2
41
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
38
Dati insufficienti
9.2
36
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.2
49
Dati insufficienti
9.1
51
Dati insufficienti
9.1
49
Dati insufficienti
9.3
50
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.5
9
Analitica
Dati insufficienti
8.7
47
Dati insufficienti
7.3
35
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.7
43
Dati insufficienti
8.9
50
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
8.7
37
Dati insufficienti
8.8
30
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.9
13
Dati insufficienti
6.3
13
Automazione del Data WarehouseNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
40
Automazione
Dati insufficienti
8.8
34
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.6
35
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
Dati insufficienti
8.6
34
Dati insufficienti
8.6
33
Dati insufficienti
8.4
33
Amministrazione
Dati insufficienti
8.4
36
Dati insufficienti
8.9
34
Dati insufficienti
9.1
34
AI agentico - Automazione del Data Warehouse
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.5
6
Dati insufficienti
Database
7.8
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Integrazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
Piattaforma
8.1
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
Elaborazione
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.9
9
8.5
32
8.5
10
9.4
38
Connettività
8.8
8
8.5
27
9.4
9
8.6
28
8.8
10
8.5
34
9.4
9
9.0
31
Operazioni
8.7
9
Funzionalità non disponibile
9.0
10
9.4
37
8.5
8
8.6
31
8.8
8
8.6
30
8.8
10
8.5
29
Funzionalità
Dati insufficienti
8.7
38
Dati insufficienti
8.4
36
Dati insufficienti
8.6
38
Dati insufficienti
8.2
38
Dati insufficienti
8.4
36
Gestione
Dati insufficienti
8.4
38
Dati insufficienti
9.2
42
Dati insufficienti
8.9
37
Dati insufficienti
8.2
39
Dati insufficienti
8.3
41
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.3
20
Dati insufficienti
6.7
20
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Synapse Analytics e dbt sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Categorie uniche
Azure Synapse Analytics è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
dbt è categorizzato comePreparazione dei dati, Qualità dei dati, Strumenti ETL, Automazione del Data Warehouse, Piattaforme DataOps, e Strumenti di Livello Semantico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Synapse Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
dbt
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
48.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
12.1%
Software per computer
12.1%
Vendita al dettaglio
6.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
6.1%
Altro
15.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.7%
Software per computer
16.5%
Servizi Finanziari
10.6%
Vendita al dettaglio
4.8%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Altro
43.6%
Alternative
Discussioni
Azure Synapse Analytics non ha discussioni con risposte
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Il data modeling con dbt non è una cosa. Dbt è uno strumento di trasformazione che facilita l'implementazione di tecniche di data modeling come snowflake,...Leggi di più
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SY
DBT (DataBase Transformations) utilizza istruzioni select SQL, con un po' di magia aggiunta dal linguaggio di templating Jinja, per modellare e trasformare i...Leggi di più
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