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Databricks Data Intelligence Platform
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Segmenti di Mercato
Impresa (44.4% delle recensioni)
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Prezzo di Ingresso
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Azure Data Lake Store
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(39)4.5 su 5
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Pros & Cons
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Scopri di più su Databricks Data Intelligence PlatformRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che la Piattaforma di Intelligenza Dati di Databricks eccelle nella Gestione dei Flussi di Lavoro con un punteggio di 9.3, rendendola una scelta preferita per i team che necessitano di un'automazione dei processi efficiente. Al contrario, Azure Data Lake Store ha un punteggio inferiore di 8.4 in quest'area, indicando potenziali limitazioni nella gestione di flussi di lavoro complessi.
- I revisori menzionano che Azure Data Lake Store brilla nella Raccolta Dati in Tempo Reale, con un punteggio di 9.1, che è cruciale per le aziende che si affidano a intuizioni immediate sui dati. Nel frattempo, Databricks ottiene un punteggio di 8.4, suggerendo che potrebbe non essere altrettanto robusto per le esigenze di analisi in tempo reale.
- Gli utenti di G2 evidenziano le capacità di Integrazione Dati di Databricks, che ha ricevuto un punteggio di 9.0, indicando una forte performance nel combinare varie fonti di dati. Al contrario, Azure Data Lake Store ha ottenuto un punteggio leggermente inferiore di 8.9, il che potrebbe influire sugli utenti che cercano un'integrazione dati senza soluzione di continuità.
- Gli utenti su G2 riportano che Azure Data Lake Store offre caratteristiche superiori di Sicurezza dei Dati, con un punteggio di 8.6, essenziale per le organizzazioni che gestiscono informazioni sensibili. In confronto, Databricks ha ottenuto un punteggio di 8.4, suggerendo che potrebbe non fornire lo stesso livello di garanzia di sicurezza.
- I revisori menzionano che Databricks offre un'esperienza più user-friendly con un punteggio di 8.7 in Facilità d'Uso, mentre Azure Data Lake Store ha ottenuto un punteggio di 8.6, indicando che Databricks potrebbe essere più facile da navigare e utilizzare efficacemente per i nuovi utenti.
- Gli utenti dicono che Databricks ha un forte vantaggio nel Registro dei Modelli con un punteggio di 8.9, che è vantaggioso per i team focalizzati sull'apprendimento automatico e la gestione dei modelli. Al contrario, Azure Data Lake Store ha ottenuto un punteggio di 8.6, il che potrebbe limitare il suo appeal per i team di data science che cercano funzionalità robuste di gestione dei modelli.
Azure Data Lake Store vs Databricks Data Intelligence Platform
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Databricks Data Intelligence Platform più facile da usare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con Azure Data Lake Store, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Data Lake Store soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Data Lake Store sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a Azure Data Lake Store.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Data Lake Store
Nessun prezzo disponibileDatabricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Data Lake Store
Nessuna informazione sulla prova disponibileDatabricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
34
8.9
517
Facilità d'uso
8.7
34
8.8
526
Facilità di installazione
9.2
21
8.7
399
Facilità di amministrazione
8.5
19
8.3
170
Qualità del supporto
9.1
33
8.7
492
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
18
8.8
173
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
33
9.6
505
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.3
6
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
7.8
6
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
94
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
9.0
92
Dati insufficienti
8.7
93
Gestione
Dati insufficienti
8.5
85
Dati insufficienti
8.7
84
Dati insufficienti
8.6
85
Dati insufficienti
8.5
83
Dati insufficienti
8.7
83
Conformità
Dati insufficienti
8.8
92
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
8.9
90
Dati insufficienti
8.7
90
Sicurezza
Dati insufficienti
9.0
82
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
8.9
83
Qualità dei dati
Dati insufficienti
9.0
92
Dati insufficienti
8.8
91
Dati insufficienti
9.0
89
Manutenzione
Dati insufficienti
8.8
82
Dati insufficienti
8.8
81
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
80
Dati insufficienti
8.5
79
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.2
10
Gestione
Dati insufficienti
8.6
169
Dati insufficienti
8.5
163
Funzionalità
Dati insufficienti
9.1
170
Dati insufficienti
9.2
170
Dati insufficienti
9.1
171
Dati insufficienti
9.0
163
Dati insufficienti
9.1
165
Distribuzione
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
8.9
65
Distribuzione
Dati insufficienti
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
65
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.0
65
Gestione
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Operazioni
Dati insufficienti
8.7
62
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
9.0
62
Gestione
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
60
Dati insufficienti
9.1
59
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.3
27
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
204
Sistema
Dati insufficienti
8.8
175
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.8
180
Dati insufficienti
8.0
186
Dati insufficienti
8.3
183
Dati insufficienti
8.6
185
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.5
171
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.1
172
Dati insufficienti
8.5
177
Dati insufficienti
8.2
168
Dati insufficienti
8.2
171
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.4
156
Dati insufficienti
8.4
159
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
175
Dati insufficienti
8.7
178
Dati insufficienti
9.0
182
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
86
Dati insufficienti
7.6
85
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.3
7
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
180
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
179
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
173
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
178
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
167
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
169
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.8
166
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
172
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.9
154
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
175
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
175
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
166
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.5
76
Dati insufficienti
8.4
75
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.8
67
Dati insufficienti
9.1
64
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.3
7
Analitica
Dati insufficienti
8.8
65
Dati insufficienti
8.5
64
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.6
65
Dati insufficienti
8.5
65
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
9.1
61
Dati insufficienti
9.0
62
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
32
8.9
240
Database
9.1
26
8.7
222
8.9
26
8.9
228
9.1
28
9.3
230
Integrazioni
8.9
23
8.3
211
8.7
24
9.2
232
Piattaforma
8.9
25
9.0
225
9.1
27
8.8
228
8.7
24
9.2
232
Elaborazione
9.3
27
9.0
224
9.2
26
9.0
223
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
220
Dati insufficienti
9.0
227
Connettività
Dati insufficienti
8.7
203
Dati insufficienti
9.2
226
Dati insufficienti
9.0
218
Dati insufficienti
9.2
226
Operazioni
Dati insufficienti
8.4
224
Dati insufficienti
8.8
219
Dati insufficienti
8.6
208
Dati insufficienti
8.6
206
Dati insufficienti
9.3
221
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Data Lake Store e Databricks Data Intelligence Platform sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Azure Data Lake Store non ha categorie uniche
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Data Warehouse, e Piattaforme di analisi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Data Lake Store
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
41.7%
Software per computer
8.3%
Automobilistico
8.3%
Assicurazione
5.6%
Produzione
2.8%
Altro
33.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.6%
Servizi Finanziari
11.3%
Software per computer
8.1%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
58.4%
Alternative
Discussioni
Azure Data Lake Store non ha discussioni con risposte
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
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