Confronta Azure Data Factory e Google Cloud Dataproc 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (61.8% delle recensioni)
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Azure Data Factory
Valutazione a Stelle
(95)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (61.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Azure Data FactoryGoogle Cloud Dataproc
Valutazione a Stelle
(17)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Google Cloud DataprocAzure Data Factory vs Google Cloud Dataproc
- I revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud Dataproc.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Azure Data Factory e Google Cloud Dataproc forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Data Factory rispetto a Google Cloud Dataproc.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Data Factory
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud Dataproc
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Data Factory
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud Dataproc
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
73
8.7
10
Facilità d'uso
8.9
74
9.0
10
Facilità di installazione
9.1
39
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.7
30
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.8
68
8.8
10
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
29
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.8
69
8.8
10
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
49
Dati insufficienti
8.4
45
Dati insufficienti
Funzionalità
9.2
54
Dati insufficienti
9.1
52
Dati insufficienti
9.4
50
Dati insufficienti
9.2
52
Dati insufficienti
9.1
50
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
9
Database
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.1
8
Integrazioni
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.4
8
Piattaforma
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
9.4
8
Elaborazione
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.3
8
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Data Factory e Google Cloud Dataproc sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Azure Data Factory è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Google Cloud Dataproc è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Data Factory
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Dataproc
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
33.3%
Software per computer
13.3%
Servizi Finanziari
5.6%
Compagnie aeree/Aviazione
4.4%
Vendita al dettaglio
4.4%
Altro
38.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.7%
Vendita al dettaglio
13.3%
Marketing e Pubblicità
6.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.7%
Istruzione Superiore
6.7%
Altro
40.0%
Discussioni
Azure Data Factory è uno strumento ETL?
2 Commenti
AG
yesLeggi di più
Azure Data Factory non ha più discussioni con risposte
Google Cloud Dataproc non ha discussioni con risposte
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