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Azure Data Factory
Valutazione a Stelle
(87)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (63.0% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Azure Data FactoryGoogle Cloud Dataproc
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(17)4.4 su 5
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Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su Google Cloud DataprocRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud Dataproc eccelle nella sua integrazione con Hadoop e Spark, con un punteggio forte di 9,0 e 9,4 rispettivamente, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni fortemente investite in queste tecnologie. Al contrario, Azure Data Factory offre anche capacità di integrazione robuste ma è noto per la sua superiore facilità di configurazione, ottenendo un punteggio di 9,0, che alcuni utenti trovano vantaggioso per una rapida implementazione.
- I revisori menzionano che Azure Data Factory brilla nelle sue funzionalità di automazione, raggiungendo un punteggio elevato di 9,2, che consente flussi di lavoro dati senza soluzione di continuità. Google Cloud Dataproc, pur essendo anch'esso forte nell'automazione con un punteggio di 9,2, è spesso evidenziato per la sua flessibilità nella gestione di compiti di elaborazione dati su larga scala.
- Gli utenti di G2 indicano che Azure Data Factory ha un leggero vantaggio nella soddisfazione degli utenti con un punteggio G2 di 4,6 rispetto al 4,4 di Google Cloud Dataproc. Questo è attribuito al supporto e alla documentazione completi di Azure, che gli utenti trovano utili per la risoluzione dei problemi e l'onboarding.
- Gli utenti su G2 segnalano che la funzione di raccolta dati in tempo reale di Google Cloud Dataproc, valutata a 8,1, è efficace per le applicazioni di streaming dati, ma alcuni utenti ritengono che potrebbe beneficiare di capacità di data lake migliorate, che hanno ottenuto un punteggio inferiore di 8,1. Al contrario, l'integrazione del data lake di Azure Data Factory è percepita come più robusta, contribuendo ai suoi punteggi complessivi più alti.
- I revisori menzionano che la qualità del supporto per entrambi i prodotti è valutata ugualmente a 8,8, ma gli utenti di Azure Data Factory spesso evidenziano la natura proattiva del supporto, affermando che si sentono più supportati nei loro compiti di gestione dei dati rispetto alle loro esperienze con Google Cloud Dataproc.
- Gli utenti dicono che mentre entrambe le piattaforme offrono opzioni di scalabilità forti, la funzione di scalabilità delle macchine di Google Cloud Dataproc, valutata a 9,2, è particolarmente lodata per la sua efficienza nella gestione dei carichi di lavoro durante i periodi di picco, mentre la scalabilità di Azure Data Factory è notata ma non così frequentemente evidenziata nelle recensioni degli utenti.
Azure Data Factory vs Google Cloud Dataproc
- I revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud Dataproc.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Azure Data Factory e Google Cloud Dataproc forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Data Factory rispetto a Google Cloud Dataproc.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Data Factory
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud Dataproc
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Data Factory
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud Dataproc
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
65
8.7
10
Facilità d'uso
8.9
66
9.0
10
Facilità di installazione
9.2
31
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.6
23
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.8
60
8.8
10
the product è stato un buon partner negli affari?
9.3
22
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.8
61
8.8
10
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.4
45
Dati insufficienti
8.4
44
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
47
Dati insufficienti
9.1
47
Dati insufficienti
9.3
44
Dati insufficienti
9.1
47
Dati insufficienti
9.1
45
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
9
Database
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.1
8
Integrazioni
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.4
8
Piattaforma
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
9.4
8
Elaborazione
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.3
8
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Data Factory e Google Cloud Dataproc sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Azure Data Factory è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Google Cloud Dataproc è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Data Factory
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Dataproc
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
32.9%
Software per computer
12.2%
Servizi Finanziari
6.1%
Vendita al dettaglio
4.9%
Compagnie aeree/Aviazione
4.9%
Altro
39.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.7%
Vendita al dettaglio
13.3%
Marketing e Pubblicità
6.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.7%
Istruzione Superiore
6.7%
Altro
40.0%
Alternative
Discussioni
Azure Data Factory è uno strumento ETL?
2 Commenti
AG
yesLeggi di più
Azure Data Factory non ha più discussioni con risposte
Google Cloud Dataproc non ha discussioni con risposte
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