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Confronta Arcadia Enterprise e Azure Databricks 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (78.6% delle recensioni)
Impresa (49.5% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Arcadia Enterprise
Valutazione a Stelle
(15)3.6 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (78.6% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Arcadia EnterpriseAzure Databricks
Valutazione a Stelle
(227)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (49.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Azure DatabricksRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Arcadia Enterprise ha una forte capacità di interrogazione dei dati con un punteggio di 9.3, che consente un recupero efficiente dei dati, mentre Azure Databricks eccelle nell'analisi in tempo reale con un punteggio di 8.8, rendendolo una scelta migliore per gli utenti che necessitano di approfondimenti immediati.
- I revisori menzionano che Azure Databricks offre una gestione superiore del flusso di lavoro dei dati, con un punteggio di 8.6 rispetto al 6.7 di Arcadia Enterprise, indicando che gli utenti trovano più facile gestire e automatizzare i loro processi di dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano che l'integrazione di Arcadia Enterprise con Hadoop è solida, con un punteggio di 8.0, ma Azure Databricks brilla con la sua integrazione con Spark, con un punteggio di 9.0, che è cruciale per gli utenti che sfruttano le capacità di elaborazione dei big data.
- Gli utenti su G2 riportano che Azure Databricks offre migliori opzioni di personalizzazione con un punteggio di 8.3, consentendo soluzioni su misura, mentre Arcadia Enterprise è carente con un punteggio di 6.5, limitando la flessibilità degli utenti.
- I revisori dicono che Azure Databricks ha un sistema di gestione degli utenti, dei ruoli e degli accessi più robusto, con un punteggio di 8.8, essenziale per la sicurezza a livello aziendale, rispetto al punteggio di 7.1 di Arcadia Enterprise.
- Gli utenti menzionano che, sebbene entrambe le piattaforme offrano capacità di visualizzazione dei dati, Azure Databricks prevale con un punteggio di 8.3, fornendo strumenti visivi più intuitivi e interattivi rispetto al punteggio di 8.0 di Arcadia Enterprise.
Arcadia Enterprise vs Azure Databricks
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Azure Databricks più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Azure Databricks in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Databricks soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Arcadia Enterprise.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Databricks sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Databricks rispetto a Arcadia Enterprise.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Arcadia Enterprise
Nessun prezzo disponibileAzure Databricks
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Arcadia Enterprise
Prova gratuita disponibile
Azure Databricks
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
6.7
11
8.8
160
Facilità d'uso
7.4
12
8.7
161
Facilità di installazione
8.3
9
8.6
75
Facilità di amministrazione
7.7
8
8.5
61
Qualità del supporto
7.4
12
8.5
147
the product è stato un buon partner negli affari?
7.6
9
8.8
60
Direzione del prodotto (% positivo)
8.1
12
9.5
152
Caratteristiche per Categoria
Trasformazione dei dati
6.1
6
|
Verificato
8.8
130
|
Verificato
Dati insufficienti
9.3
83
|
Verificato
Connettività
8.0
9
|
Verificato
8.4
120
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
133
|
Verificato
7.9
7
|
Verificato
9.0
129
|
Verificato
9.0
5
|
Verificato
9.1
132
|
Verificato
Operazioni
8.0
9
|
Verificato
8.3
127
|
Verificato
6.7
5
|
Verificato
8.6
127
|
Verificato
7.3
5
|
Verificato
8.5
117
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
111
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
9.3
77
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Arcadia Enterprise e Azure Databricks sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data
Categorie uniche
Arcadia Enterprise non ha categorie uniche
Azure Databricks non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Arcadia Enterprise
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Azure Databricks
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Bancario
35.7%
Assicurazione
14.3%
Telecomunicazioni
7.1%
Prodotti farmaceutici
7.1%
Produzione Media
7.1%
Altro
28.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.0%
Software per computer
12.0%
Vendita al dettaglio
5.0%
Servizi Finanziari
4.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.0%
Altro
51.5%
Alternative
Discussioni
How does Arcadia Data differ from other analytics/BI tools in the market?
1 Commento
Risposta ufficiale da Arcadia Enterprise
Una differenza chiave è come i dati vengono gestiti in ambienti di big data come i data lake. Quando vengono utilizzati in un data lake, altri strumenti di...Leggi di più
Arcadia Data può funzionare nel cloud?
1 Commento
Risposta ufficiale da Arcadia Enterprise
Sì, il software Arcadia Data funziona nel cloud oltre che on-premises. Arcadia Data ha un motore di analisi con un'architettura distribuita che può sfruttare...Leggi di più
Can Arcadia Data be embedded in your custom web applications?
1 Commento
Risposta ufficiale da Arcadia Enterprise
Sì, Arcadia Data può essere integrato senza problemi nelle tue applicazioni web in modalità white-label. Lo stile dell'interfaccia utente può essere...Leggi di più
Azure Databricks è PaaS o SAAS?
2 Commenti
PG
Il suo strumento PaaS offre agli sviluppatori la possibilità di costruire le loro pipeline ETL per grandi set di dati utilizzando l'ambiente multi-cluster di...Leggi di più
Qual è il modo migliore per utilizzare Databricks in ADF
1 Commento
AS
Innanzitutto, devi creare un Servizio Collegato per ADF per connetterti al tuo Cluster Databricks. Puoi connetterti a quanti cluster desideri.
Poi crea una...Leggi di più
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