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Confronta Apache Superset e Cube 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (51.1% delle recensioni)
Piccola Impresa (53.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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$0.15 1 Cube Compute Unit
Apache Superset
Valutazione a Stelle
(48)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (51.1% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Apache SupersetCube
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Piccola Impresa (53.8% delle recensioni)
Pros & Cons
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$0.15 1 Cube Compute Unit
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Apache Superset eccelle nelle sue capacità di Visualizzazione dei Dati, con un punteggio di 8.8, permettendo una vasta gamma di grafici e diagrammi personalizzabili. Al contrario, Cube, pur essendo ancora forte, ha un punteggio leggermente inferiore di 8.5 in quest'area, indicando che Superset potrebbe offrire opzioni più robuste per la rappresentazione visiva.
- I revisori menzionano che Cube brilla nella Qualità del Supporto, raggiungendo un punteggio elevato di 9.6 rispetto al 7.8 di Superset. Questo suggerisce che gli utenti potrebbero trovare il servizio clienti di Cube più reattivo e utile, il che può essere cruciale per le aziende che necessitano di assistenza tempestiva.
- Gli utenti di G2 evidenziano che le API di Integrazione di Cube sono particolarmente forti, con un punteggio di 9.4, il che facilita connessioni più semplici con altri strumenti software. In confronto, il punteggio di Superset di 8.1 indica che gli utenti potrebbero affrontare più sfide quando si integrano con altre applicazioni.
- I revisori menzionano che Apache Superset ha una funzione di Dashboard superiore, con un punteggio di 9.3, che consente agli utenti di creare dashboard visivamente accattivanti e informative. Cube, con un punteggio di 9.1, offre comunque buone capacità di dashboard ma potrebbe non essere così flessibile o facile da usare come quelle di Superset.
- Gli utenti su G2 riportano che le capacità di Data Blending di Cube sono eccezionali, con un punteggio di 9.6, permettendo un'integrazione senza soluzione di continuità dei dati da varie fonti. Superset, con un punteggio di 8.4, potrebbe non fornire lo stesso livello di facilità nel mescolare i dati, il che potrebbe essere una limitazione per gli utenti che necessitano di un'analisi dati completa.
- Gli utenti dicono che entrambi i prodotti si comportano bene in termini di Facilità d'Uso, con Superset che ottiene un punteggio di 8.9 e Cube di 8.8. Tuttavia, il leggero vantaggio per Superset suggerisce che i nuovi utenti potrebbero trovarlo un po' più intuitivo da navigare, il che può essere un fattore significativo per i team che cercano di integrarsi rapidamente.
Apache Superset vs Cube
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Apache Superset più facile da usare. Tuttavia, Cube è più facile da configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Cube nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Apache Superset soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Cube.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Cube sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Cube rispetto a Apache Superset.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Superset
Nessun prezzo disponibileCube
Starter
$0.15
1 Cube Compute Unit
Ottimo per iniziare e provare Cube. Tutto in Cube Core, più:
- Completamente ospitato su AWS/GCP
- Strumenti di sviluppo
- Sincronizzazione del livello semantico con un BI: Preset o Metabase
Prova Gratuita
Apache Superset
Nessuna informazione sulla prova disponibileCube
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
31
8.8
23
Facilità d'uso
8.9
31
8.8
25
Facilità di installazione
8.3
17
8.5
14
Facilità di amministrazione
8.4
16
9.0
13
Qualità del supporto
7.9
28
9.6
23
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
15
9.7
10
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
29
10.0
25
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
8.8
25
9.0
12
8.4
21
Funzionalità non disponibile
9.1
25
9.0
14
8.8
22
Funzionalità non disponibile
9.3
26
9.0
13
Self Service
9.0
24
8.9
19
9.0
24
9.6
17
9.0
23
7.7
11
8.9
24
8.0
9
8.6
25
8.3
10
8.0
23
7.1
12
Analisi Avanzata
8.3
21
6.5
8
8.9
27
8.4
15
8.6
24
9.2
11
Creare rapporti
8.7
22
7.6
7
8.9
19
9.0
10
8.9
19
Funzionalità non disponibile
8.2
19
9.4
11
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
8.8
25
9.0
12
8.4
21
Funzionalità non disponibile
9.1
25
9.0
14
8.8
22
Funzionalità non disponibile
9.3
26
9.0
13
Preparazione dei dati
9.0
20
9.0
13
8.5
19
7.2
10
Modellazione e fusione dei dati
8.5
24
9.3
17
8.8
24
9.4
16
8.5
21
9.5
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
9.0
24
8.9
19
9.0
24
9.6
17
9.0
23
7.7
11
8.9
24
8.0
9
8.6
25
8.3
10
8.0
23
7.1
12
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.3
21
6.5
8
8.9
27
8.4
15
8.6
24
9.2
11
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.7
22
7.6
7
8.9
19
9.0
10
8.9
19
Funzionalità non disponibile
8.2
19
9.4
11
Intelligenza Aziendale IntegrataNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.3
20
Rapporti
8.8
25
9.0
12
8.4
21
Funzionalità non disponibile
9.1
25
9.0
14
8.8
22
Funzionalità non disponibile
9.3
26
9.0
13
Self Service
9.0
24
8.9
19
9.0
24
9.6
17
9.0
23
7.7
11
8.9
24
8.0
9
8.6
25
8.3
10
8.0
23
7.1
12
Creare rapporti
8.7
22
7.6
7
8.9
19
9.0
10
8.9
19
Funzionalità non disponibile
8.2
19
9.4
11
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Superset e Cube sono categorizzati comePiattaforme di analisi
Categorie uniche
Apache Superset non ha categorie uniche
Cube è categorizzato comeIntelligenza Aziendale Integrata e Strumenti di Livello Semantico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Superset
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Cube
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
15.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.1%
Software per computer
11.1%
Marketing e Pubblicità
6.7%
Logistica e Catena di Fornitura
6.7%
Altro
48.9%
Software per computer
23.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.5%
Marketing e Pubblicità
7.7%
Consulenza di gestione
7.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
7.7%
Altro
42.3%
Discussioni
Apache Superset è buono?
2 Commenti
BT
sì, è molto buono, facile da usareLeggi di più
Cosa puoi fare con Apache Superset?
1 Commento
NV
Apache Superset è uno strumento di Business Intelligence facile da usare che raccoglie ed elabora grandi volumi di dati per produrre risultati visualizzati...Leggi di più
Che cos'è il software Superset?
1 Commento
PG
È un'eccellente piattaforma open-source progettata per la generazione di grafici e processi analitici, che ti consente di eseguire facilmente implementazioni...Leggi di più
Cube non ha discussioni con risposte
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