Confronta Apache Spark for Azure HDInsight vs. Hortonworks Data Platform

Apache Spark for Azure HDInsight

Valutazione a Stelle

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Mercato Medio (63.6% delle recensioni)

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Hortonworks Data Platform

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Hortonworks Data Platform eccelle nell'integrazione con Hadoop con un punteggio di 9,4, rendendolo una scelta preferita per le imprese fortemente investite negli ecosistemi Hadoop. I revisori menzionano che le sue capacità di integrazione senza soluzione di continuità migliorano significativamente i flussi di lavoro di elaborazione dei dati.
I revisori menzionano che Apache Spark per Azure HDInsight brilla per facilità d'uso con un punteggio di 8,5, indicando che gli utenti lo trovano più intuitivo e facile da usare rispetto a Hortonworks, che ha ottenuto un punteggio di 7,6. Questa facilità d'uso è particolarmente vantaggiosa per i team che cercano di integrare rapidamente nuovi utenti.
Gli utenti di G2 evidenziano che Hortonworks Data Platform offre robuste capacità di raccolta dati in tempo reale con un punteggio di 8,9, cruciale per le aziende che necessitano di approfondimenti immediati. Gli utenti segnalano che questa caratteristica consente decisioni tempestive ed efficienza operativa.
Gli utenti su G2 notano che Apache Spark per Azure HDInsight ha un leggero vantaggio nella qualità del supporto, con un punteggio di 8,3 rispetto al 7,8 di Hortonworks. I revisori menzionano che i team di supporto reattivi hanno fatto una differenza significativa nella loro soddisfazione complessiva con il prodotto.
I revisori dicono che entrambe le piattaforme si comportano bene nell'elaborazione cloud, con Hortonworks che ottiene un punteggio di 8,7 e Apache Spark per Azure HDInsight che si comporta anch'esso in modo ammirevole. Tuttavia, gli utenti segnalano che Hortonworks offre funzionalità più complete per la gestione di compiti di elaborazione dati su larga scala.
Gli utenti segnalano che, sebbene entrambe le piattaforme offrano solide capacità di Data Lake, il punteggio di 8,9 di Hortonworks Data Platform indica un set di funzionalità più maturo, consentendo migliori soluzioni di gestione e archiviazione dei dati, un fattore critico per le imprese che gestiscono grandi quantità di dati.

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