Confronta Apache Pig e Hadoop HDFS 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (65.0% delle recensioni)
Impresa (55.0% delle recensioni)
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Apache Pig
Valutazione a Stelle
(21)3.9 su 5
Segmenti di Mercato
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Pros & Cons
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Scopri di più su Apache PigHadoop HDFS
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Scopri di più su Hadoop HDFSApache Pig vs Hadoop HDFS
- I revisori hanno ritenuto che Hadoop HDFS soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Pig.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Hadoop HDFS sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Hadoop HDFS rispetto a Apache Pig.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Pig
Nessun prezzo disponibileHadoop HDFS
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Apache Pig
Nessuna informazione sulla prova disponibileHadoop HDFS
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
7.7
17
8.6
118
Facilità d'uso
7.6
18
7.5
120
Facilità di installazione
7.7
5
6.9
47
Facilità di amministrazione
9.0
5
7.1
44
Qualità del supporto
5.7
17
7.8
103
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
7.7
42
Direzione del prodotto (% positivo)
4.2
18
8.0
113
Caratteristiche per Categoria
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
49
Database
Dati insufficienti
8.6
42
Dati insufficienti
9.1
46
Dati insufficienti
9.0
40
Integrazioni
Dati insufficienti
9.1
44
Dati insufficienti
8.8
40
Piattaforma
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.4
43
Dati insufficienti
8.8
40
Elaborazione
Dati insufficienti
8.7
36
Dati insufficienti
8.5
41
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività
9.0
5
|
Verificato
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Pig e Hadoop HDFS non condividono categorie
Categorie uniche
Apache Pig è categorizzato comeAnalisi dei Big Data
Hadoop HDFS è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Pig
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Hadoop HDFS
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Internet
25.0%
Software per computer
25.0%
Marketing e Pubblicità
15.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.0%
Telecomunicazioni
5.0%
Altro
15.0%
Software per computer
24.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.7%
Internet
7.8%
Servizi Finanziari
4.7%
Bancario
3.9%
Altro
38.0%
Alternative
Discussioni
Apache Pig non ha discussioni con risposte
A cosa serve Hadoop HDFS?
1 Commento
VV
Hadoop HDFS è utilizzato per memorizzare grandi volumi di dati... il cosiddetto 'Big Data'.Leggi di più
Hadoop HDFS non ha più discussioni con risposte
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