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Software di analisi dei Big Data
Pig
Dataiku
Pig-vs-Dataiku

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GoodData

4.2/5

(554)

Visita il Sito Web

Sponsorizzato

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Omni Analytics

4.8/5

(61)

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ILUM

4.9/5

(24)

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In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

Di The Apache Software Foundation

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(21)3.9 su 5

(183)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (65.0% delle recensioni)

Impresa (62.6% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

Ease of Use (82) Features (80) Learning Curve (42) Steep Learning Curve (25)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Gratuito 3 Users

Apache Pig

Valutazione a Stelle

(21)3.9 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (65.0% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Scopri di più su Apache Pig

Dataiku

Valutazione a Stelle

(183)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (62.6% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (82) Features (80) Learning Curve (42) Steep Learning Curve (25)

Prezzo di Ingresso

Gratuito 3 Users

Prova gratuita disponibile

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Apache Pig ha una curva di apprendimento più ripida rispetto a Dataiku, che è elogiato per la sua interfaccia user-friendly drag-and-drop, rendendo più facile per gli utenti non tecnici creare flussi di lavoro di dati.
I revisori menzionano che Dataiku eccelle nelle funzionalità di collaborazione, con un forte supporto per i flussi di lavoro di squadra e la gestione dei progetti, mentre Apache Pig manca di questi strumenti di collaborazione integrati, rendendo il lavoro di squadra più impegnativo.
Gli utenti di G2 evidenziano che le capacità di reporting di Dataiku, come i suoi dashboard e scorecard, sono significativamente più avanzate di quelle di Apache Pig, che è stato criticato per la sua interfaccia di reporting limitata.
Gli utenti su G2 apprezzano la vasta libreria di algoritmi pre-costruiti e modelli di machine learning di Dataiku, che semplificano il processo di sviluppo dei modelli, mentre Apache Pig è noto per la sua flessibilità nella gestione di grandi set di dati ma manca di funzionalità di machine learning integrate.
I revisori dicono che la qualità del supporto di Dataiku è notevolmente più alta, con un punteggio di 8.5 rispetto al 5.7 di Apache Pig, indicando che gli utenti trovano il servizio clienti di Dataiku più reattivo e utile.
Gli utenti segnalano che Apache Pig è altamente scalabile per l'elaborazione di big data, in particolare negli ambienti Hadoop, ma menzionano anche che Dataiku offre migliori opzioni di integrazione con varie fonti di dati, migliorando la sua versatilità nella gestione dei dati.

Apache Pig vs Dataiku

I revisori hanno ritenuto che Dataiku soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Pig.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Dataiku sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dataiku rispetto a Apache Pig.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Apache Pig

Nessun prezzo disponibile

Dataiku

Install Dataiku on Your Infrastructure

Gratuito

3 Users

Scarica l'edizione gratuita su Mac, Linux o macchina virtuale | Collabora con un massimo di 3 utenti | Prepara dati e costruisci progetti e app di base (senza distribuzione, automazione, governance)

Preparazione Dati Visiva & AutoML
Preparazione Dati & ML con Codice Completo (Python, R)
La Rete LLM

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Prova Gratuita

Apache Pig

Nessuna informazione sulla prova disponibile

Dataiku

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

7.7

8.7

167

Facilità d'uso

7.6

8.7

166

Facilità di installazione

7.7

8.1

128

Facilità di amministrazione

9.0

8.0

Qualità del supporto

5.7

8.5

152

the product è stato un buon partner negli affari?

Dati insufficienti

8.6

Direzione del prodotto (% positivo)

4.2

9.0

163

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.1

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Passaggi per rispondere

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Grafici e Diagrammi

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Schede di valutazione

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Cruscotti

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Preparazione dei dati

Connettori

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Governance dei Dati

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Modellazione e fusione dei dati

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Filtraggio dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Fusione dei dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Piattaforme Analitiche - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Self Service

Campi Calcolati

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Filtraggio delle colonne di dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Cerca

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Collaborazione / Flusso di lavoro

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Automodellazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche

Costruttore di Dashboard senza codice

Dati insufficienti

Pianificazione e automazione dei report

Dati insufficienti

Analisi incorporate e White-labeling

Dati insufficienti

Connettività della fonte dati

Dati insufficienti

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Servizi di Big Data

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche

Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query

Dati insufficienti

Supporto Utente Concorrenziale

Dati insufficienti

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche

Modellazione dei Dati e Governance

Dati insufficienti

Integrazione di Notebook e Script

Dati insufficienti

Modelli Predittivi e Statistici Integrati

Dati insufficienti

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente

Dati insufficienti

Query di linguaggio naturale

Dati insufficienti

Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi

Dati insufficienti

Agenti AI per i seguiti analitici

Dati insufficienti

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query

Dati insufficienti

Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo

Dati insufficienti

Analisi conversazionale e basata su prompt

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

API di integrazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.4

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Registro Modelli

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Operazioni

Metriche

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Gestione delle infrastrutture

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Collaborazione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.2

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Trascina e Rilascia

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Algoritmi Pre-Costruiti

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Addestramento del modello

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Elaborazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Generazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Reti Neurali Artificiali

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Apprendimento Profondo

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Distribuzione

Servizio gestito

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Applicazione

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Testo-a-Immagine AI

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.2

Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Alta Disponibilità AI

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Velocità di inferenza dell'IA

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa

Costo dell'AI per chiamata API

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Efficienza Energetica dell'IA

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa

Supporto multi-cloud AI

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

Integrazione della pipeline di dati AI

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

Supporto e Flessibilità dell'API AI

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Conformità normativa e GDPR per l'IA

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Controllo degli accessi basato sui ruoli AI

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Crittografia dei dati AI

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa

Qualità della documentazione AI

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Attività della Comunità AI

Dati insufficienti

6.7(vinto per default)

Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.2

Integrazione - Apprendimento Automatico

Integrazione

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Apprendimento - Apprendimento automatico

Dati di addestramento

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Approfondimenti Azionabili

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Algoritmo

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.5

Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di Ottimizzazione dei Prompt

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Libreria di Modelli

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Supporto per l'elaborazione batch

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Dashboard di Confronto Modelli

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Interfaccia di messa a punto

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Integrazioni SDK e API

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Distribuzione con un clic

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Gestione della Scalabilità

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Regole di Moderazione dei Contenuti

Dati insufficienti

6.8(vinto per default)

Controllore di Conformità alle Politiche

Dati insufficienti

6.7(vinto per default)

Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Avvisi di Rilevamento Deriva

Dati insufficienti

7.3(vinto per default)

Metriche di Prestazioni in Tempo Reale

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di crittografia dei dati

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Gestione del Controllo degli Accessi

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Ottimizzazione dell'instradamento delle richieste

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche

Dati insufficienti

Agentic AI - AWS Marketplace

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

Dati insufficienti

Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI

Gestione delle dipendenze

Dati insufficienti

Coordinamento del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Connettività API Multi-Provider

Dati insufficienti

Creazione di un flusso di lavoro multi-fase

Dati insufficienti

Integrazione dei Sistemi Aziendali

Dati insufficienti

Pipeline di dati in tempo reale

Dati insufficienti

Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI

Dashboard delle prestazioni del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Reportistica del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Monitoraggio dell'Utilizzo delle Risorse

Dati insufficienti

Gestione delle Risorse Computazionali

Dati insufficienti

Scalabilità Dinamica

Dati insufficienti

Monitoraggio dei componenti

Dati insufficienti

Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA

Conformità normativa

Dati insufficienti

Applicazione della Politica di Governance

Dati insufficienti

Controllo degli Accessi Basato sui Ruoli

Dati insufficienti

Gestione del Registro delle Attività

Dati insufficienti

Protocolli di Sicurezza

Dati insufficienti

Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità

Dati insufficienti

Supporto per connettori multi-sorgente

Dati insufficienti

Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema

Dati insufficienti

Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri

Dati insufficienti

Estensibilità del Codice

Dati insufficienti

Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata

Dati insufficienti

Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.3

Strumento Statistico

Scripting

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Estrazione dei dati

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Algoritmi

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Analisi dei dati

Analisi

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Interazione dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Prendere decisioni

Modellazione

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Visualizzazioni dei dati

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Generazione del rapporto

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Unificazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

9.0

8.7

Trasformazione dei dati

Analisi in tempo reale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Connettività

Integrazione di Hadoop

9.0(vinto da 0.8)

Verificato

8.2

Integrazione Spark

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Analisi Multi-Sorgente

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Lago di Dati

Funzionalità non disponibile

8.9(vinto per default)

Operazioni

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Flusso di lavoro dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Scoperta Governata

Funzionalità non disponibile

8.7(vinto per default)

Analisi Incorporata

Funzionalità non disponibile

8.6(vinto per default)

Quaderni

Funzionalità non disponibile

8.9(vinto per default)

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.7

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

API di integrazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Apache Pig

Dataiku

Apache Pig e Dataiku sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data

Categorie uniche

Apache Pig non ha categorie uniche

Dataiku è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice, Infrastruttura di AI Generativa, AWS Marketplace, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Apprendimento automatico, Piattaforme di analisi, Analisi Predittiva, e Orchestrazione AI

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Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Apache Pig

Piccola impresa(50 o meno dip.)

15.0%

Mid-Market(51-1000 dip.)

20.0%

Enterprise(> 1000 dip.)

65.0%

Dataiku

Piccola impresa(50 o meno dip.)

17.5%

Mid-Market(51-1000 dip.)

19.9%

Enterprise(> 1000 dip.)

62.6%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

15.0%

17.5%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

20.0%

19.9%

Enterprise

(> 1000 dip.)

65.0%

62.6%

Settore dei Recensori

Apache Pig

Internet

25.0%

Software per computer

25.0%

Marketing e Pubblicità

15.0%

Tecnologia dell'informazione e servizi

15.0%

Telecomunicazioni

5.0%

Altro

15.0%

Dataiku

Servizi Finanziari

15.2%

Prodotti farmaceutici

7.6%

Vendita al dettaglio

5.8%

Produzione

5.3%

Assicurazione

5.3%

Altro

60.8%

Alternative

Alternative a Apache Pig

Snowflake

Google Cloud BigQuery

MATLAB

Alteryx

Alternative a Dataiku

Alteryx

Vertex AI

Altair AI Studio

Azure Machine Learning Studio

Discussioni

Discussioni su Apache Pig

Apache Pig non ha discussioni con risposte

Vedi tutte le discussioni

Discussioni su Dataiku

Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?

2 Commenti

Ciao, DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più

Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?

2 Commenti

Risposta ufficiale da Dataiku

Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui: - 25 tipi di grafici interattivi - Dashboard che...Leggi di più

Posso testare Data Science Studio?

1 Commento

Ciao, Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più

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