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Apache Beam

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Apache Storm

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Apache Storm eccelle nella raccolta dati in tempo reale con un punteggio di 7,7, mentre Apache Beam, sebbene forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore in quest'area, indicando che Storm potrebbe essere più adatto per applicazioni che richiedono un'elaborazione immediata dei dati.
I revisori menzionano che Apache Beam ha un punteggio di facilità d'uso più alto a 7,8 rispetto al 6,0 di Storm, suggerendo che Beam potrebbe essere più user-friendly per i team che cercano di implementare una soluzione di dati in streaming senza un ampio addestramento.
Gli utenti di G2 evidenziano che le capacità di integrazione di Apache Beam, in particolare con Spark, ottengono un punteggio di 7,3, che è un vantaggio significativo per gli utenti che si affidano a Spark per l'elaborazione dei dati, mentre l'integrazione di Storm con Hadoop ottiene un punteggio inferiore a 6,0.
Gli utenti su G2 riportano che Apache Storm brilla nella scalabilità delle macchine con un punteggio di 8,3, rendendolo una scelta migliore per le organizzazioni che prevedono una rapida crescita e necessitano di scalare le loro capacità di elaborazione in modo efficiente.
I revisori menzionano che la direzione del prodotto di Apache Beam è valutata positivamente a 8,1, indicando un forte impegno per lo sviluppo futuro e i miglioramenti, il che potrebbe attrarre le aziende che cercano una sostenibilità a lungo termine nella loro scelta software.
Gli utenti dicono che mentre entrambi i prodotti offrono capacità di elaborazione cloud, il punteggio di 8,2 di Apache Beam suggerisce che potrebbe fornire una soluzione più robusta per i flussi di lavoro basati su cloud rispetto a Storm, il che potrebbe influenzare le decisioni per le organizzazioni incentrate sul cloud.

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