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Databricks Data Intelligence Platform
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Segmenti di Mercato
Mercato Medio (46.0% delle recensioni)
Impresa (46.4% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Apache Airflow
Valutazione a Stelle
(118)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
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Pros & Cons
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Scopri di più su Databricks Data Intelligence PlatformRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che la piattaforma Databricks Data Intelligence eccelle nelle sue funzionalità collaborative, in particolare con l'integrazione di notebook e la condivisione di dati in tempo reale, che secondo i revisori migliora significativamente la produttività del team rispetto all'approccio più incentrato sul codice di Apache Airflow.
- I revisori menzionano che, sebbene entrambe le piattaforme abbiano un forte supporto, la qualità del supporto della piattaforma Databricks Data Intelligence è valutata più alta (8.7) rispetto ad Apache Airflow (7.9), con gli utenti che evidenziano la reattività e l'esperienza del team di supporto come un vantaggio chiave.
- Gli utenti di G2 indicano che la piattaforma Databricks Data Intelligence ha un'interfaccia più user-friendly, riflessa nel suo punteggio di facilità d'uso (8.8) rispetto ad Apache Airflow (8.4), con molti revisori che apprezzano il design intuitivo che semplifica i flussi di lavoro complessi dei dati.
- Gli utenti su G2 riportano che il processo di configurazione della piattaforma Databricks Data Intelligence è più fluido (8.7) rispetto a quello di Apache Airflow (7.7), con i revisori che notano che la configurazione guidata e la documentazione completa rendono più facile per i nuovi utenti iniziare.
- I revisori menzionano che entrambi i prodotti hanno una forte direzione del prodotto, con un punteggio perfetto di 9.6, ma gli utenti dicono che gli aggiornamenti frequenti e i miglioramenti delle funzionalità della piattaforma Databricks Data Intelligence, come le capacità di machine learning migliorate, la mantengono avanti in termini di innovazione.
- Gli utenti riportano che mentre Apache Airflow è favorito nel segmento del mercato medio, la piattaforma Databricks Data Intelligence, con il suo focus sulle soluzioni aziendali (46.9% delle recensioni), offre funzionalità più robuste per le organizzazioni più grandi, in particolare nella governance dei dati e nella conformità, che è un fattore critico per molte imprese.
Apache Airflow vs Databricks Data Intelligence Platform
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Databricks Data Intelligence Platform più facile da usare e configurare. I revisori hanno anche ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform fosse più facile per fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che l'amministrazione di entrambi i prodotti fosse ugualmente facile.
- I revisori hanno ritenuto che Apache Airflow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a Apache Airflow.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Airflow
Nessun prezzo disponibileDatabricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Apache Airflow
Nessuna informazione sulla prova disponibileDatabricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
87
8.9
513
Facilità d'uso
8.4
87
8.8
522
Facilità di installazione
7.6
51
8.6
395
Facilità di amministrazione
8.3
30
8.3
169
Qualità del supporto
8.1
79
8.7
488
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
29
8.8
172
Direzione del prodotto (% positivo)
9.4
81
9.6
501
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.3
5
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
92
Dati insufficienti
8.6
89
Dati insufficienti
9.0
90
Dati insufficienti
8.6
91
Gestione
Dati insufficienti
8.5
84
Dati insufficienti
8.7
83
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
8.5
82
Dati insufficienti
8.7
82
Conformità
Dati insufficienti
8.8
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
8.9
88
Dati insufficienti
8.7
88
Sicurezza
Dati insufficienti
9.0
80
Dati insufficienti
8.9
82
Dati insufficienti
8.9
82
Qualità dei dati
Dati insufficienti
9.0
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
9.0
87
Manutenzione
Dati insufficienti
8.8
81
Dati insufficienti
8.8
80
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
79
Dati insufficienti
8.5
78
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Gestione
Dati insufficienti
8.6
167
Dati insufficienti
8.5
161
Funzionalità
Dati insufficienti
9.1
168
Dati insufficienti
9.2
169
Dati insufficienti
9.1
170
Dati insufficienti
9.0
162
Dati insufficienti
9.1
164
Distribuzione
8.5
8
8.9
63
8.5
9
8.9
64
8.5
8
8.9
64
8.3
9
8.9
64
8.9
9
8.9
64
Distribuzione
8.5
9
8.9
61
8.8
8
8.8
62
8.5
8
8.6
65
8.3
9
8.9
64
9.4
8
9.0
64
Gestione
8.5
8
8.9
61
8.3
8
8.8
63
9.0
8
9.1
59
8.5
8
8.9
67
Operazioni
8.1
9
8.7
61
8.5
8
8.8
60
8.8
8
9.0
61
Gestione
8.8
8
8.8
60
8.5
8
8.7
59
8.8
8
9.1
58
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
8
8.3
27
7.9
8
8.3
27
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
203
Sistema
Dati insufficienti
8.8
175
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.8
179
Dati insufficienti
7.9
185
Dati insufficienti
8.3
182
Dati insufficienti
8.6
184
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.5
171
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.1
171
Dati insufficienti
8.5
176
Dati insufficienti
8.2
168
Dati insufficienti
8.1
170
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.4
156
Dati insufficienti
8.4
158
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
174
Dati insufficienti
8.7
177
Dati insufficienti
9.0
181
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
86
Dati insufficienti
7.6
85
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
177
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
177
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
172
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
175
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
167
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.8
163
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
163
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
171
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.9
152
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
173
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
173
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
164
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
165
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.5
75
Dati insufficienti
8.4
74
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.1
63
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Analitica
Dati insufficienti
8.8
64
Dati insufficienti
8.4
63
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
8.5
64
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
9.1
60
Dati insufficienti
9.0
61
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
8.1
18
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
8.0
17
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
8.4
17
Dati insufficienti
7.7
16
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
7.8
16
Dati insufficienti
7.7
16
Dati insufficienti
8.6
16
Dati insufficienti
7.2
16
Dati insufficienti
7.9
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
7.7
15
Dati insufficienti
7.4
15
Dati insufficienti
7.9
15
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
237
Database
Dati insufficienti
8.7
219
Dati insufficienti
8.9
225
Dati insufficienti
9.3
226
Integrazioni
Dati insufficienti
8.3
208
Dati insufficienti
9.2
228
Piattaforma
Dati insufficienti
9.0
221
Dati insufficienti
8.8
224
Dati insufficienti
9.2
228
Elaborazione
Dati insufficienti
9.0
220
Dati insufficienti
9.0
219
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
219
Dati insufficienti
9.0
226
Connettività
Dati insufficienti
8.7
202
Dati insufficienti
9.2
225
Dati insufficienti
9.0
217
Dati insufficienti
9.2
225
Operazioni
Dati insufficienti
8.4
223
Dati insufficienti
8.8
218
Dati insufficienti
8.6
207
Dati insufficienti
8.6
205
Dati insufficienti
9.3
220
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Airflow e Databricks Data Intelligence Platform sono categorizzati comePiattaforme MLOps
Categorie uniche
Apache Airflow è categorizzato comeOrchestrazione AI
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Data Warehouse, e Piattaforme di analisi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Airflow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.1%
Software per computer
15.9%
Servizi Finanziari
11.5%
Bancario
4.4%
Vendita al dettaglio
3.5%
Altro
42.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Servizi Finanziari
11.4%
Software per computer
8.1%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
58.1%
Alternative
Discussioni
Chi sta usando Apache Airflow?
1 Commento
FE
To send custom metadata to AtlanLeggi di più
Apache Airflow è uno strumento ETL?
1 Commento
BM
Sì, possiamo usarlo per pianificare e attivare lavori ETL e orchestrare questi in un flusso di lavoro logico.Leggi di più
Airflow è un framework?
1 Commento
YG
Sì, è un framework utilizzato per l'orchestrazione dei flussi di lavoro.Leggi di più
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
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