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Confronta Anaconda AI Platform e IBM Cloud Pak for Data 
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Anaconda AI Platform
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Scopri di più su IBM Cloud Pak for DataRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Anaconda AI Platform eccelle nella soddisfazione degli utenti, riflessa nel suo punteggio complessivo G2 più alto. Gli utenti apprezzano la sua natura open-source, che lo rende accessibile per l'apprendimento e la costruzione di progetti, migliorando il percorso nel machine learning.
- Secondo recensioni verificate, IBM Cloud Pak for Data è elogiato per il suo approccio integrato completo alla gestione e analisi dei dati. Gli utenti evidenziano la sua capacità di unificare i dati isolati, che è stata inestimabile per ottimizzare l'allocazione delle risorse e identificare tendenze critiche.
- I revisori menzionano che Anaconda AI Platform offre un processo di configurazione più semplice, con molti che lo trovano facile da gestire per progetti complessi di data science. La capacità della piattaforma di creare e isolare ambienti riduce significativamente i colli di bottiglia, rendendola una scelta affidabile per gli utenti.
- Gli utenti dicono che IBM Cloud Pak for Data presenta un'interfaccia utente intuitiva che facilita i flussi di lavoro di analisi dei dati. Questa integrazione senza soluzione di continuità con i servizi Watson AI consente connessioni sicure con varie fonti di dati, migliorando l'esperienza complessiva dell'utente.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre IBM Cloud Pak for Data brilla nelle capacità di ingestione e manipolazione dei dati, Anaconda AI Platform è preferito per le sue caratteristiche di gestione dei pacchetti, in particolare nella gestione dei conflitti di dipendenza, che è cruciale per la riproducibilità nei progetti di ricerca.
- Secondo feedback recenti, entrambe le piattaforme hanno i loro punti di forza, ma l'attenzione di Anaconda AI Platform sulla facilità d'uso e il supporto della comunità lo rende una scelta preferita per le piccole imprese e i singoli studenti, mentre IBM Cloud Pak for Data è più adatto per le grandi imprese che cercano soluzioni robuste di governance e analisi dei dati.
Anaconda AI Platform vs IBM Cloud Pak for Data
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Anaconda AI Platform più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Anaconda AI Platform nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Anaconda AI Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Cloud Pak for Data.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Anaconda AI Platform e IBM Cloud Pak for Data forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Anaconda AI Platform rispetto a IBM Cloud Pak for Data.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Anaconda AI Platform
Free
Gratuito
1 User Con acquisto una tantum
- Basic workspace for the student or practitioner
- 5GB for shareable, cloud-hosted notebooks
- Thousands of curated packages
IBM Cloud Pak for Data
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Anaconda AI Platform
Prova gratuita disponibile
IBM Cloud Pak for Data
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
147
8.5
47
Facilità d'uso
8.7
155
8.1
47
Facilità di installazione
8.4
82
7.2
26
Facilità di amministrazione
8.7
24
7.6
27
Qualità del supporto
8.3
128
8.3
42
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
21
8.1
25
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
138
8.8
47
Caratteristiche per Categoria
Cloud Privato Virtuale (VPC)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
7
Personalizzazione
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura come Servizio (IaaS)Nascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
9
Fornitura di infrastrutture
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.3
7
Gestione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
8
Funzionalità
Dati insufficienti
8.3
8
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.0
130
8.9
14
Sistema
8.6
110
9.5
11
Sviluppo del Modello
8.5
111
8.3
8
7.8
103
8.5
8
8.2
111
9.1
9
8.5
115
8.8
8
Sviluppo del modello
8.3
102
8.5
12
Servizi di Machine/Deep Learning
8.2
107
8.7
9
8.6
109
9.4
8
8.4
107
9.6
8
8.4
105
9.0
7
Servizi di Machine/Deep Learning
8.5
101
9.2
8
8.4
98
9.3
7
Distribuzione
8.2
109
9.3
9
8.5
113
9.3
9
8.3
111
8.9
9
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
56
8.3
5
7.7
54
8.3
5
6.9
54
8.3
5
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
7.3
42
Dati insufficienti
7.4
42
Dati insufficienti
7.9
42
Dati insufficienti
7.7
41
Dati insufficienti
7.9
40
Dati insufficienti
7.3
43
Dati insufficienti
7.5
42
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.6
7
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
9.0
7
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.3
8
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
27
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
15
|
Verificato
Connettività
Dati insufficienti
8.0
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
24
|
Verificato
Operazioni
Dati insufficienti
8.7
26
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
13
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Anaconda AI Platform e IBM Cloud Pak for Data sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Anaconda AI Platform non ha categorie uniche
IBM Cloud Pak for Data è categorizzato comeTessuto Dati, Cloud Privato Virtuale (VPC), Analisi dei Big Data, Analisi Predittiva, Infrastruttura come Servizio (IaaS), e Infrastruttura di AI Generativa
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Anaconda AI Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Cloud Pak for Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.0%
Software per computer
20.9%
Istruzione Superiore
7.0%
Gestione dell'Istruzione
6.4%
Ricerca
4.3%
Altro
38.5%
Software per computer
12.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.6%
Bancario
8.6%
Servizi Finanziari
5.7%
Gestione dell'Istruzione
5.7%
Altro
58.6%
Alternative
Discussioni
Anaconda è gratuito per le aziende?
2 Commenti
SP
Non so, ma è gratuito per gli studenti. Se sei uno studente, allora puoi installarlo e usarlo gratuitamente.Leggi di più
C'è un modo per dire addio a pip install in Anaconda Enterprise
1 Commento
A_
Non ancora al momentoLeggi di più
Come creare l'ambiente privato in Anaconda?
1 Commento
G2
Dopo aver aperto ANACONDA, c'è l'opzione Ambiente sotto Home, cliccando su crea possiamo creare ambienti privati, inoltre se hai già un ambiente privato,...Leggi di più
IBM Cloud Pak for Data non ha discussioni con risposte
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