Confronta Anaconda AI Platform vs. DataRobot

Anaconda AI Platform

Valutazione a Stelle

(236)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (43.5% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (55) Setup Ease (27) Data Management Issues (9) Lacking Features (9)

Prezzo di Ingresso

Gratuito 1 User Con acquisto una tantum

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DataRobot

Valutazione a Stelle

(26)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (54.2% delle recensioni)

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che DataRobot eccelle nelle sue capacità di machine learning automatizzato, in particolare nell'addestramento dei modelli, dove ha ricevuto un punteggio di 8,9. I revisori menzionano che la piattaforma semplifica il processo di costruzione e distribuzione dei modelli, rendendola accessibile per utenti con diversi livelli di competenza.
I revisori menzionano che Anaconda brilla nel supporto per un'ampia gamma di linguaggi di programmazione, ottenendo un punteggio di 8,7 nel supporto linguistico. Gli utenti apprezzano la flessibilità che offre ai data scientist che preferiscono lavorare in Python, R o altri linguaggi, rendendola una scelta versatile per team diversificati.
Gli utenti di G2 evidenziano che la facilità di configurazione di DataRobot è un punto debole, con un punteggio di 7,0, indicando che alcuni utenti trovano la configurazione iniziale impegnativa. Al contrario, la facilità di configurazione di Anaconda ha ricevuto un punteggio più alto di 8,6, suggerendo un'esperienza di onboarding più user-friendly.
Gli utenti su G2 riportano che Anaconda fornisce una qualità di supporto superiore, con un punteggio di 8,6 rispetto al 7,9 di DataRobot. I revisori menzionano che la comunità e la documentazione disponibili per Anaconda sono particolarmente utili per la risoluzione dei problemi e l'apprendimento.
I revisori dicono che gli algoritmi pre-costruiti di DataRobot, con un punteggio di 8,2, sono un vantaggio significativo per gli utenti che cercano di implementare rapidamente soluzioni di machine learning. Tuttavia, le capacità di sviluppo dei modelli di Anaconda, con un punteggio di 8,8, sono elogiate per la loro profondità e flessibilità, permettendo soluzioni più personalizzate.
Gli utenti segnalano che le opzioni di distribuzione di Anaconda sono robuste, con un punteggio di 8,9 per la distribuzione delle applicazioni, rendendo più facile integrare i modelli nei flussi di lavoro esistenti. In confronto, la distribuzione del servizio gestito di DataRobot ha ottenuto un punteggio di 8,4, indicando che, sebbene efficace, potrebbe non essere così fluida come le offerte di Anaconda.

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