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Confronta Amazon DynamoDB e Google Cloud SQL 
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Amazon DynamoDB
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Amazon DynamoDB eccelle in scalabilità, con un punteggio di 9.3, permettendo una gestione senza problemi di grandi quantità di dati, mentre Google Cloud SQL, con un punteggio di 9.2, è leggermente meno robusto in quest'area, rendendo DynamoDB una scelta preferita per le imprese con esigenze di dati in rapida crescita.
- I revisori menzionano che Google Cloud SQL offre una facilità d'uso e di configurazione superiori, entrambi con un punteggio di 9.1, che è più alto rispetto ai punteggi di DynamoDB di 8.6 e 8.8 rispettivamente. Questo rende Google Cloud SQL un'opzione più user-friendly per i team che desiderano iniziare rapidamente.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la funzione di replica dei dati di Amazon DynamoDB ottiene un punteggio di 9.1, garantendo alta disponibilità e durabilità, mentre la replica dei dati di Google Cloud SQL è valutata leggermente più bassa a 8.9, indicando che DynamoDB può fornire una soluzione più affidabile per applicazioni critiche.
- I revisori dicono che Google Cloud SQL brilla nelle sue capacità di linguaggio di query, con un punteggio di 9.3 rispetto al 9.1 di DynamoDB. Questo rende Google Cloud SQL un'opzione migliore per gli utenti che richiedono query complesse e gestione di dati relazionali.
- Gli utenti su G2 riportano che entrambe le piattaforme hanno forti caratteristiche di sicurezza, ma Google Cloud SQL prevale con un punteggio di 9.4 in sicurezza, rispetto al 9.1 di DynamoDB. Questo include una robusta crittografia dei dati e controllo degli accessi degli utenti, rendendolo una scelta più sicura per la gestione di dati sensibili.
- I revisori menzionano che la funzione di cache integrata di Amazon DynamoDB, con un punteggio di 8.5, migliora le prestazioni per carichi di lavoro con letture intensive, mentre le caratteristiche di ottimizzazione delle prestazioni di Google Cloud SQL, inclusi gli indici avanzati, ottengono un punteggio più alto di 8.8, rendendolo più adatto per applicazioni che richiedono recupero dati complesso.
Amazon DynamoDB vs Google Cloud SQL
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud SQL più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud SQL in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud SQL soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon DynamoDB.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud SQL sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud SQL rispetto a Amazon DynamoDB.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon DynamoDB
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud SQL
Committed Use Discounts
Paga a consumo
Al mese
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- CPU and memory
- Other features are available only through on-demand model
Prova Gratuita
Amazon DynamoDB
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud SQL
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
373
9.1
249
Facilità d'uso
8.7
376
9.2
256
Facilità di installazione
8.9
169
9.2
109
Facilità di amministrazione
8.8
162
9.1
97
Qualità del supporto
8.6
353
8.8
243
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
153
9.0
95
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
348
9.4
245
Caratteristiche per Categoria
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
111
Gestione
Dati insufficienti
8.8
94
Dati insufficienti
8.9
96
Dati insufficienti
9.2
100
Dati insufficienti
9.0
98
Dati insufficienti
9.1
98
Manutenzione
Dati insufficienti
9.0
98
Dati insufficienti
9.1
103
Dati insufficienti
8.7
98
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
98
Dati insufficienti
9.2
99
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
138
Gestione
Dati insufficienti
9.1
107
Dati insufficienti
9.3
107
Dati insufficienti
9.2
101
Dati insufficienti
9.3
100
Supporto
Dati insufficienti
8.9
107
Dati insufficienti
9.1
107
Dati insufficienti
8.9
103
Dati insufficienti
8.9
104
Sicurezza
Dati insufficienti
9.1
102
Dati insufficienti
9.1
105
Dati insufficienti
9.2
105
Dati insufficienti
9.2
109
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
108
Dati insufficienti
9.1
104
Dati insufficienti
9.0
104
Dati insufficienti
8.8
102
Dati insufficienti
9.0
102
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
9.2
128
Dati insufficienti
9.2
130
Dati insufficienti
9.1
128
Dati insufficienti
9.0
127
Dati insufficienti
9.3
124
Dati insufficienti
8.9
124
Dati insufficienti
9.3
125
Gestione dei dati
8.4
129
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
132
|
Verificato
Dati insufficienti
Disponibilità
8.7
103
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
112
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
114
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
101
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.9
118
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
117
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
111
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
108
|
Verificato
Dati insufficienti
Supporto
8.3
100
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
100
|
Verificato
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.8
88
Dati insufficienti
8.8
90
Dati insufficienti
8.5
83
Dati insufficienti
8.5
73
Dati insufficienti
Disponibilità
8.6
76
Dati insufficienti
8.9
78
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
Prestazione
8.4
85
Dati insufficienti
Sicurezza
8.9
82
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
8.5
74
Dati insufficienti
8.8
76
Dati insufficienti
Supporto
8.5
70
Dati insufficienti
8.4
72
Dati insufficienti
8.3
57
Dati insufficienti
Configurazione
9.0
165
9.2
91
8.7
152
8.7
84
8.9
160
9.0
90
8.4
130
8.9
79
9.0
141
9.4
86
Amministrazione del database
8.8
140
8.9
86
8.9
129
8.8
82
8.6
124
8.8
81
Disponibilità
9.3
164
9.2
92
9.0
157
9.2
90
8.7
144
8.9
85
8.8
153
8.9
83
Sicurezza
8.8
88
8.7
73
9.0
101
9.1
79
8.8
90
8.9
74
Gestione dei dati
8.9
109
9.2
81
8.7
91
8.7
75
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
9.2
128
Dati insufficienti
9.2
130
Dati insufficienti
9.1
128
Dati insufficienti
9.0
127
Dati insufficienti
9.3
124
Dati insufficienti
8.9
124
Dati insufficienti
9.3
125
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon DynamoDB e Google Cloud SQL sono categorizzati comeDatabase come Servizio (DBaaS)
Categorie uniche
Amazon DynamoDB è categorizzato comeDatabase Documentali e Database Chiave-Valore
Google Cloud SQL è categorizzato comeBasi di dati relazionali e Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon DynamoDB
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud SQL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
26.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.7%
Servizi Finanziari
7.1%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.3%
Bancario
3.1%
Altro
43.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.1%
Software per computer
17.8%
Personale e Reclutamento
6.5%
Bancario
5.9%
Gestione delle organizzazioni non profit
4.2%
Altro
42.4%
Alternative
Discussioni
Cos'è Amazon DynamoDB? Descrivi un'applicazione che può beneficiare di Amazon DynamoDB.
3 Commenti
PS
NiceLeggi di più
Quale delle seguenti è una caratteristica di DynamoDB?
3 Commenti
HS
Infatti, è un servizio di database gestito. Memorizza i documenti in formato chiave-valore. Scegliere la chiave primaria è molto importante per ottenere il...Leggi di più
Qual è l'uso più complesso di DynamoDB?
2 Commenti
FH
G2 non è onesto.
Ho scritto 4 recensioni dettagliate perché dovrei vincere una carta regalo Amazon da $10 per ogni recensione. Secondo il dashboard di G2,...Leggi di più
Che cos'è Cloud SQL?
3 Commenti
UZ
Google Cloud SQL è un servizio di database completamente gestito che semplifica la configurazione, la manutenzione, la gestione e l'amministrazione dei tuoi...Leggi di più
Quanto costa Google Cloud SQL?
2 Commenti
PS
Dipende dal tipo di istanze e configurazione che utilizzi. Parte da 0,01 USD all'ora.Leggi di più
A cosa serve Google Cloud SQL?
1 Commento
HC
Cloud SQL automatizza attività come: Backup, Replica, Patch, Crittografia, Aumenti della capacità di archiviazione.Leggi di più
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