Confronta Amazon SageMaker vs. Red Hat OpenShift Data Science

Amazon SageMaker

Valutazione a Stelle

(45)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Scopri di più su Amazon SageMaker

Red Hat OpenShift Data Science

Valutazione a Stelle

(25)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (44.0% delle recensioni)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Scopri di più su Red Hat OpenShift Data Science

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Amazon SageMaker eccelle nella sua Scalabilità dell'Addestramento dei Modelli AI con un punteggio di 8.9, permettendo una gestione efficiente di grandi set di dati, mentre Red Hat OpenShift Data Science ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.6, il che potrebbe influire sugli utenti che necessitano di ampie capacità di addestramento dei modelli.
I revisori menzionano che la funzionalità di Ingestione e Manipolazione dei Dati di SageMaker, valutata a 8.1, è meno robusta rispetto all'8.9 di Red Hat, indicando che gli utenti potrebbero trovare più facile preparare e gestire i dati con OpenShift.
Gli utenti di G2 evidenziano la funzionalità di Drag and Drop in entrambe le piattaforme, ma SageMaker ottiene un punteggio di 9.0, suggerendo un'interfaccia più user-friendly per lo sviluppo di modelli, mentre l'8.7 di OpenShift potrebbe non essere altrettanto intuitivo per alcuni utenti.
Gli utenti su G2 apprezzano le caratteristiche di Alta Disponibilità AI di SageMaker, che contribuiscono al suo alto punteggio di scalabilità di 9.0, mentre l'8.5 di OpenShift potrebbe non soddisfare le esigenze degli utenti che richiedono il massimo uptime per le loro applicazioni.
I revisori menzionano che il punteggio di 8.4 degli Algoritmi Pre-Costruiti di SageMaker fornisce una solida base per gli utenti che cercano di implementare rapidamente soluzioni di machine learning, mentre l'8.7 di OpenShift indica un leggero vantaggio nell'offrire opzioni di algoritmi più diversificate.
Gli utenti dicono che il Costo per Chiamata API di SageMaker è competitivo a 9.2, rendendolo una scelta conveniente per le aziende, mentre l'8.5 di OpenShift potrebbe portare a costi operativi più elevati per gli utenti con un uso estensivo delle API.

Confronta Amazon SageMaker e Red Hat OpenShift Data Science

Amazon SageMaker vs Red Hat OpenShift Data Science

Categorie in Evidenza

Confronta Amazon SageMaker e Red Hat OpenShift Data Science Opzioni di condivisione sociale

Amazon SageMaker vs Red Hat OpenShift Data Science

Categorie in Evidenza

Confronta Amazon SageMaker e Red Hat OpenShift Data Science