Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato DataRobot più facile da usare. Tuttavia, Amazon SageMaker è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Amazon SageMaker in generale.
I revisori hanno ritenuto che DataRobot soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon SageMaker.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon SageMaker sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon SageMaker rispetto a DataRobot.
Qual è il modo migliore per integrare i modelli Sagemaker con Kubernetes?
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VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leggi di più
Come faccio a far raggiungere questa piattaforma alla maggior parte dei miei sviluppatori?
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VJ
puoi gestire l'accesso tramite utenti e ruoli IAM e concedere loro l'accesso in base alle loro esigenze, Sagemaker di default ha tutte le funzionalità di...Leggi di più
Amazon SageMaker non ha più discussioni con risposte
Posso usare librerie esterne con i miei algoritmi?
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CP
Sì, puoi. Algorithmia ha capacità complete di gestione dei pacchetti integrate nella piattaforma.Leggi di più
Quanto costa utilizzare Algorithmia?
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CP
Puoi iniziare con Algorithmia Teams a partire da soli $299 al mese. Vai su teams.algorithmia.com e iscriviti ora!Leggi di più
Ho trovato un bug in un algoritmo o non sta producendo i risultati attesi, cosa posso fare?
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CP
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Per i Team, mentre sei connesso alla piattaforma,...Leggi di più
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