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Confronta Amazon Sagemaker Ground Truth e Appen 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (36.8% delle recensioni)
Piccola Impresa (54.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
Amazon Sagemaker Ground Truth
Valutazione a Stelle
(19)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (36.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su Amazon Sagemaker Ground TruthAppen
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Piccola Impresa (54.8% delle recensioni)
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SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
Sfoglia tutti i piani tariffari 2Amazon Sagemaker Ground Truth vs Appen
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Amazon Sagemaker Ground Truth più facile da usare. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione di Appen insieme all'amministrazione. I revisori hanno concordato che entrambi i fornitori rendono ugualmente facile fare affari in generale.
- Amazon Sagemaker Ground Truth e Appen soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon Sagemaker Ground Truth sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon Sagemaker Ground Truth rispetto a Appen.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Sagemaker Ground Truth
Nessun prezzo disponibileAppen
Appen Data Annotation Platform
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
La piattaforma di annotazione dei dati assistita dall'IA più avanzata del settore, utilizzata per raccogliere e annotare dati per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale sia di visione artificiale che di elaborazione del linguaggio naturale.
- Capacità di annotazione dei dati che supportano tutti i tipi di dati (testo, audio, immagine, video, sensore) e casi d'uso, inclusi rilevanza della ricerca, visione artificiale e elaborazione del linguaggio naturale (NLP/Voce).
- Crea e lancia facilmente lavori di annotazione dei dati attraverso la nostra interfaccia grafica plug and play, o in modo programmatico attraverso la nostra API.
- Le capacità di Etichettatura Intelligente hanno assistenza integrata di Machine Learning per risparmiare tempo, sforzo e denaro ai clienti - fornendo dati di addestramento di alta qualità e accelerando il ROI e le tue iniziative AI.
Prova Gratuita
Amazon Sagemaker Ground Truth
Nessuna informazione sulla prova disponibileAppen
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
13
8.2
28
Facilità d'uso
8.3
13
8.2
28
Facilità di installazione
7.3
10
8.6
12
Facilità di amministrazione
8.2
11
9.2
8
Qualità del supporto
9.6
13
8.0
27
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
10
8.5
8
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
11
7.8
26
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
15
Governance dei dati
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
7.8
12
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
7.9
12
Collaborazione
Dati insufficienti
8.1
12
Dati insufficienti
8.1
13
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.0
11
Intelligenza Artificiale
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
7.2
10
Dati insufficienti
7.4
11
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
8.3
9
Automazione
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.7
9
Annotazione dell'immagine
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.8
10
Annotazione del linguaggio naturale
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.0
8
Annotazione del discorso
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.7
9
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Sagemaker Ground Truth e Appen sono categorizzati comeEtichettatura dei dati
Categorie uniche
Amazon Sagemaker Ground Truth non ha categorie uniche
Appen è categorizzato comeCatalogo Dati di Apprendimento Automatico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Sagemaker Ground Truth
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Appen
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.3%
Software per computer
21.1%
Gestione dell'Istruzione
10.5%
Pratica medica
5.3%
Ricerca di Mercato
5.3%
Altro
31.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.6%
Istruzione Superiore
9.7%
Gestione dell'Istruzione
9.7%
Internet
6.5%
Software per computer
6.5%
Altro
45.2%
Discussioni
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