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Confronta Amazon Rekognition e Google Cloud AutoML Vision

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A Colpo d'Occhio
Amazon Rekognition
Amazon Rekognition
Valutazione a Stelle
(28)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (40.7% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Amazon Rekognition
Google Cloud AutoML Vision
Google Cloud AutoML Vision
Valutazione a Stelle
(15)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (66.7% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Google Cloud AutoML Vision

Amazon Rekognition vs Google Cloud AutoML Vision

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Amazon Rekognition più facile da usare, configurare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di amministrazione con Google Cloud AutoML Vision.

  • I revisori hanno ritenuto che Amazon Rekognition soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud AutoML Vision.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon Rekognition sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon Rekognition rispetto a Google Cloud AutoML Vision.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Rekognition
Nessun prezzo disponibile
Google Cloud AutoML Vision
Nessun prezzo disponibile
Prova Gratuita
Amazon Rekognition
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Google Cloud AutoML Vision
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
21
8.3
9
Facilità d'uso
8.4
21
8.0
9
Facilità di installazione
9.1
16
8.0
5
Facilità di amministrazione
8.6
16
8.7
5
Qualità del supporto
9.1
16
8.7
9
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
15
8.0
5
Direzione del prodotto (% positivo)
9.4
20
8.7
9
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
8.1
8
Tipo di riconoscimento
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
7.1
7
Riconoscimento facciale
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
7.4
7
Etichettatura
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
8.5
8
Distribuzione
Dati insufficienti
8.1
8
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Rekognition
Amazon Rekognition
Google Cloud AutoML Vision
Google Cloud AutoML Vision
Amazon Rekognition e Google Cloud AutoML Vision sono categorizzati comeRiconoscimento delle immagini
Categorie uniche
Amazon Rekognition
Amazon Rekognition non ha categorie uniche
Google Cloud AutoML Vision
Google Cloud AutoML Vision non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Rekognition
Amazon Rekognition
Piccola impresa(50 o meno dip.)
40.7%
Mid-Market(51-1000 dip.)
25.9%
Enterprise(> 1000 dip.)
33.3%
Google Cloud AutoML Vision
Google Cloud AutoML Vision
Piccola impresa(50 o meno dip.)
66.7%
Mid-Market(51-1000 dip.)
6.7%
Enterprise(> 1000 dip.)
26.7%
Settore dei Recensori
Amazon Rekognition
Amazon Rekognition
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.9%
Vendita al dettaglio
10.7%
Sicurezza e Investigazioni
7.1%
Intrattenimento
7.1%
Software per computer
7.1%
Altro
50.0%
Google Cloud AutoML Vision
Google Cloud AutoML Vision
Software per computer
26.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.3%
Automobilistico
13.3%
Vendita al dettaglio
6.7%
Marketing e Pubblicità
6.7%
Altro
33.3%
Alternative
Amazon Rekognition
Alternative a Amazon Rekognition
Google Cloud Vision API
Cloud Vision API
Aggiungi Google Cloud Vision API
Clarifai
Clarifai
Aggiungi Clarifai
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Aggiungi Microsoft Computer Vision API
OpenCV
OpenCV
Aggiungi OpenCV
Google Cloud AutoML Vision
Alternative a Google Cloud AutoML Vision
Roboflow
Roboflow
Aggiungi Roboflow
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Aggiungi Microsoft Computer Vision API
Dataloop
Dataloop
Aggiungi Dataloop
Claude
Claude
Aggiungi Claude
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