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Confronta Amazon MQ e Apache Kafka 
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Kpow for Apache Kafka®
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Amazon MQ
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Scopri di più su Apache KafkaRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Apache Kafka eccelle nell'elaborazione in tempo reale con un punteggio di 9,1, mentre Amazon MQ è carente con un punteggio di 7,0 nella messaggistica asincrona, indicando che Kafka è più adatto per applicazioni che richiedono una gestione immediata dei dati.
- I revisori menzionano che le capacità di integrazione di Apache Kafka sono robuste, con un punteggio di 8,9, rispetto al 7,8 di Amazon MQ per l'integrazione delle applicazioni, suggerendo che Kafka offre connessioni più fluide con varie applicazioni.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Apache Kafka ha capacità di elaborazione dati superiori con un punteggio di 8,9, mentre le prestazioni di Amazon MQ in quest'area sono meno impressionanti, indicando che Kafka è più efficiente nella gestione di grandi volumi di dati.
- Gli utenti su G2 riportano che Apache Kafka offre migliori funzionalità di analisi, in particolare nel reporting e nell'analisi, con un punteggio di 8,3, mentre Amazon MQ non offre lo stesso livello di profondità, il che può limitare la capacità degli utenti di ottenere informazioni dai loro dati.
- I revisori dicono che il punteggio di prestazioni e affidabilità di Apache Kafka di 8,9 supera significativamente le prestazioni di Amazon MQ, che sono valutate più basse, suggerendo che Kafka è una scelta più affidabile per applicazioni critiche.
- Gli utenti menzionano che mentre Amazon MQ ha un punteggio più alto per la qualità del supporto a 8,8 rispetto al 7,7 di Kafka, l'esperienza complessiva degli utenti con la comunità e le risorse di Kafka è spesso vista come più vantaggiosa per la risoluzione dei problemi e l'apprendimento.
Amazon MQ vs Apache Kafka
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Apache Kafka più facile da usare e configurare. Tuttavia, Amazon MQ è più facile da amministrare. I revisori hanno concordato che entrambi i fornitori rendono ugualmente facile fare affari in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Apache Kafka soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon MQ.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon MQ sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Apache Kafka rispetto a Amazon MQ.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon MQ
Nessun prezzo disponibileApache Kafka
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon MQ
Nessuna informazione sulla prova disponibileApache Kafka
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
13
8.9
90
Facilità d'uso
7.7
13
8.6
90
Facilità di installazione
6.9
6
8.0
28
Facilità di amministrazione
8.6
6
7.8
24
Qualità del supporto
8.5
13
7.8
81
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
6
8.3
20
Direzione del prodotto (% positivo)
7.3
13
8.8
87
Caratteristiche per Categoria
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
36
Dati
Dati insufficienti
8.8
33
Dati insufficienti
8.7
35
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
9.0
35
Analitica
Dati insufficienti
8.3
31
Funzionalità
7.0
9
8.9
52
7.2
9
8.5
49
7.2
9
8.3
45
7.5
8
8.1
49
Integrazione
7.8
9
8.8
51
8.0
9
8.4
47
7.4
9
8.1
46
Gestione
7.4
9
8.2
42
7.9
8
8.0
42
7.1
8
8.3
43
AI agentico - Coda di messaggi (MQ)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon MQ e Apache Kafka sono categorizzati comeCoda di Messaggi (MQ)
Categorie uniche
Amazon MQ non ha categorie uniche
Apache Kafka è categorizzato comeElaborazione del flusso di eventi e Analisi del flusso
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon MQ
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Apache Kafka
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
20.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.3%
Software per computer
13.3%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
6.7%
Ospitalità
6.7%
Altro
40.0%
Software per computer
25.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.3%
Servizi Finanziari
8.3%
Bancario
5.8%
Vendita al dettaglio
4.2%
Altro
38.3%
Alternative
Discussioni
Amazon MQ non ha discussioni con risposte
A cosa serve Apache Kafka?
2 Commenti
RS
Sto usando Apache Kafka per l'elaborazione degli eventi. Lo usiamo per catturare i nuovi eventi generati dalla nostra applicazione nel nostro database....Leggi di più
Qual è il limite massimo del numero di partizioni in un argomento Kafka?
1 Commento
CT
La risposta è strettamente legata alla versione del broker Kafka che stai utilizzando. Un cluster ragionevolmente aggiornato può gestire fino a 4.000...Leggi di più
A cosa serve Apache Kafka?
1 Commento
DV
Ha usato questo mnemonico per ricordare cos'è Kafka e a cosa serve -
S - Trasmetti dati in tempo reale:
Gestisce ed elabora dati in diretta (ad esempio, le...Leggi di più
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