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Confronta Algolia e Optimizely Feature Experimentation

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A Colpo d'Occhio
Algolia
Algolia
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(446)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (58.8% delle recensioni)
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Optimizely Feature Experimentation
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(116)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (50.9% delle recensioni)
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Algolia eccelle nella Ricerca di Prodotti con un punteggio di 9.1, evidenziando i suoi risultati di ricerca rapidi e pertinenti, mentre Optimizely Feature Experimentation ottiene un punteggio inferiore di 7.5 nei Test su Mobile, indicando potenziali limitazioni nell'ottimizzazione mobile.
  • I revisori menzionano che la funzione di Tolleranza agli Errori di Battitura di Algolia, valutata a 9.2, migliora significativamente l'esperienza utente accogliendo errori di ortografia comuni, mentre la funzione di Heatmaps di Optimizely, valutata a 6.9, è vista come meno efficace nel fornire approfondimenti azionabili.
  • Gli utenti di G2 apprezzano le capacità di Ricerca a Facette di Algolia, con un punteggio di 9.2, che consente una scoperta di prodotti più raffinata, mentre gli utenti su G2 notano che le funzionalità di Test delle Variazioni di Optimizely, in particolare il Test A/B a 8.0, sono robuste ma potrebbero mancare della profondità delle funzionalità di ricerca di Algolia.
  • I revisori dicono che il processo di Indicizzazione di Algolia, valutato a 9.1, è semplice ed efficiente, rendendo l'installazione più facile rispetto al punteggio inferiore di 7.2 di Optimizely in Facilità di Installazione, che alcuni utenti trovano macchinoso.
  • Gli utenti segnalano che la Qualità del Supporto di Algolia è valutata a 8.9, con molti che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto, mentre il supporto di Optimizely, valutato a 8.1, è considerato soddisfacente ma non altrettanto proattivo.
  • I revisori menzionano che le capacità di AI/Apprendimento Automatico di Algolia, valutate a 7.4, sono utili per migliorare la pertinenza della ricerca, mentre il punteggio inferiore di 6.5 di Optimizely nella stessa area suggerisce che potrebbe non sfruttare l'AI in modo altrettanto efficace per approfondimenti sperimentali.

Algolia vs Optimizely Feature Experimentation

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Algolia più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Algolia nel complesso.

  • I revisori hanno ritenuto che Algolia soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Optimizely Feature Experimentation.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Algolia sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Algolia rispetto a Optimizely Feature Experimentation.
Prezzi
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
362
8.1
79
Facilità d'uso
8.6
362
8.1
85
Facilità di installazione
8.5
248
7.0
40
Facilità di amministrazione
8.9
217
7.9
26
Qualità del supporto
8.8
312
8.1
67
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
196
8.7
26
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
346
7.9
71
Caratteristiche per Categoria
8.0
69
Dati insufficienti
Merchandising
8.3
50
Dati insufficienti
9.0
61
Dati insufficienti
8.6
57
Dati insufficienti
7.2
44
Dati insufficienti
7.5
44
Dati insufficienti
Analitica
8.3
61
Dati insufficienti
7.7
54
Dati insufficienti
Amministrazione
8.1
60
Dati insufficienti
8.3
64
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
38
Gestione
Dati insufficienti
8.6
37
Dati insufficienti
8.5
37
Dati insufficienti
7.6
36
Funzionalità
Dati insufficienti
8.6
37
Dati insufficienti
8.8
38
Dati insufficienti
7.6
37
8.2
129
Dati insufficienti
Imposta ricerca
8.9
117
Dati insufficienti
8.7
114
Dati insufficienti
8.4
108
Dati insufficienti
7.9
94
Dati insufficienti
Scoperta del prodotto
8.2
98
Dati insufficienti
7.9
100
Dati insufficienti
7.7
99
Dati insufficienti
8.3
106
Dati insufficienti
8.4
109
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
104
Dati insufficienti
7.4
82
Dati insufficienti
7.7
91
Dati insufficienti
Calcolo
7.5
26
Funzionalità non disponibile
7.7
27
6.5
27
8.2
24
7.6
29
Progettazione Sperimentale
8.1
27
7.7
30
7.2
25
7.7
29
7.3
25
8.0
29
Analitica
8.2
28
7.1
29
6.9
24
Funzionalità non disponibile
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.4
8
Dati insufficienti
Ricerca sul sito - AI agentica
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
Gestione dell'Esperienza di Ricerca - Ricerca sul Sito
8.1
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
Funzionalità - Ricerca sul sito
7.7
8
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa - Ricerca sul Sito
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.8
18
Test di variazione
Dati insufficienti
8.2
18
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.5
18
Dati insufficienti
7.4
18
Dati insufficienti
8.5
17
Dati insufficienti
7.4
18
Segnalazione
Dati insufficienti
7.3
16
Dati insufficienti
7.9
17
Personalizzazione
Dati insufficienti
7.6
17
Dati insufficienti
7.6
17
Dati insufficienti
7.9
16
Amministrazione
Dati insufficienti
7.5
17
Dati insufficienti
7.6
16
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
7.4
16
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Algolia
Algolia
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Algolia e Optimizely Feature Experimentation sono categorizzati comeTest A/B
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Algolia
Algolia
Piccola impresa(50 o meno dip.)
58.8%
Mid-Market(51-1000 dip.)
28.2%
Enterprise(> 1000 dip.)
13.0%
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
26.7%
Mid-Market(51-1000 dip.)
50.9%
Enterprise(> 1000 dip.)
22.4%
Settore dei Recensori
Algolia
Algolia
Software per computer
16.4%
Vendita al dettaglio
9.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.2%
Internet
5.7%
Abbigliamento e Moda
5.5%
Altro
53.6%
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Servizi Finanziari
16.4%
Software per computer
10.3%
Vendita al dettaglio
6.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
6.0%
Immobiliare
5.2%
Altro
56.0%
Alternative
Algolia
Alternative a Algolia
Bloomreach
Bloomreach
Aggiungi Bloomreach
Luigi's Box
Luigi's Box
Aggiungi Luigi's Box
Nosto
Nosto
Aggiungi Nosto
Athos Commerce
Athos Commerce
Aggiungi Athos Commerce
Optimizely Feature Experimentation
Alternative a Optimizely Feature Experimentation
Statsig
Statsig
Aggiungi Statsig
AB Tasty
AB Tasty
Aggiungi AB Tasty
VWO Testing
VWO Testing
Aggiungi VWO Testing
LaunchDarkly
LaunchDarkly
Aggiungi LaunchDarkly
Discussioni
Algolia
Discussioni su Algolia
Quanto è veloce Algolia?
1 Commento
Meredith B.
MB
Con la ricerca, la velocità è un fattore cruciale. La maggior parte delle nostre query di ricerca viene elaborata in meno di 20 ms.Leggi di più
Come conta Algolia i record e le operazioni?
1 Commento
Meredith B.
MB
I record e le operazioni possono essere un argomento complicato. Prova questa documentazione per aiutarti!...Leggi di più
Which languages are supported by the engine?
1 Commento
Meredith B.
MB
Il nostro motore è indipendente dalla lingua: supporta lingue basate su alfabeti e simboli (come cinese, giapponese o coreano). Per impostare la/le lingua/e...Leggi di più
Optimizely Feature Experimentation
Discussioni su Optimizely Feature Experimentation
Optimizely è open source?
1 Commento
Mithun M.
MM
No. Non lo è.Leggi di più
Monty il Mangusta che piange
Optimizely Feature Experimentation non ha più discussioni con risposte