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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle in prestazioni e scalabilità, con utenti che lodano la sua architettura serverless che consente un'analisi rapida dei dati senza il fastidio di gestire l'infrastruttura. Un utente ha evidenziato che può gestire miliardi di query in modo efficiente, rendendolo una scelta top per grandi set di dati.
- Gli utenti dicono che Adverity offre un'interfaccia user-friendly che semplifica il processo ETL. I revisori apprezzano la chiara separazione dei componenti per ETL, Admin e Auth, che migliora l'usabilità e rende l'onboarding più fluido, specialmente per i team nuovi all'integrazione dei dati.
- Secondo recensioni verificate, Google Cloud BigQuery si distingue per la sua facilità d'uso, ottenendo un punteggio più alto rispetto ad Adverity. Gli utenti hanno notato che la piattaforma consente loro di concentrarsi su SQL senza preoccuparsi della gestione del server, il che semplifica il loro flusso di lavoro di analisi dei dati.
- I revisori menzionano che mentre Adverity fornisce un buon supporto clienti, Google Cloud BigQuery ha un leggero vantaggio nella qualità complessiva del supporto. Gli utenti hanno riportato che la documentazione e le risorse della comunità di BigQuery sono particolarmente utili per la risoluzione dei problemi e l'apprendimento.
- I revisori di G2 evidenziano che il modello di prezzo flessibile di Google Cloud BigQuery è un vantaggio significativo, poiché opera su una base pay-as-you-go. Questo modello consente agli utenti di sperimentare con set di dati più grandi senza costi iniziali, rendendolo accessibile per varie dimensioni aziendali.
- Gli utenti riportano che le capacità di integrazione di Adverity sono un punto di forza, consentendo trasferimenti di dati senza soluzione di continuità verso varie destinazioni come S3 e Snowflake. Questa flessibilità è particolarmente vantaggiosa per le aziende che cercano di consolidare i loro dati su più piattaforme.
Adverity vs Google Cloud BigQuery
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con Adverity in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Adverity.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Adverity sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Adverity.
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- 10 GB di archiviazione
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
216
8.8
614
Facilità d'uso
7.9
218
8.7
629
Facilità di installazione
7.5
163
8.8
404
Facilità di amministrazione
8.0
143
8.5
225
Qualità del supporto
8.9
211
8.4
566
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
141
8.6
218
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
210
9.2
602
Caratteristiche per Categoria
Metriche
7.8
32
Dati insufficienti
7.5
31
Dati insufficienti
7.4
29
Dati insufficienti
7.7
31
Dati insufficienti
7.4
31
Dati insufficienti
7.6
26
Dati insufficienti
7.8
23
Dati insufficienti
8.0
31
Dati insufficienti
7.3
28
Dati insufficienti
Segnalazione
7.3
34
Dati insufficienti
7.8
30
Dati insufficienti
7.3
30
Dati insufficienti
7.1
31
Dati insufficienti
7.0
25
Dati insufficienti
7.6
24
Dati insufficienti
8.1
22
Dati insufficienti
Altro
6.4
29
Dati insufficienti
7.2
25
Dati insufficienti
6.7
25
Dati insufficienti
8.5
29
Dati insufficienti
8.4
26
Dati insufficienti
7.0
21
Dati insufficienti
6.9
24
Dati insufficienti
Agentic AI - Analisi Digitale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
8.0
36
Dati insufficienti
6.7
31
Dati insufficienti
7.4
37
Dati insufficienti
7.6
37
Dati insufficienti
Funzionalità
7.6
26
Dati insufficienti
8.2
26
Dati insufficienti
8.4
26
Dati insufficienti
8.1
26
Dati insufficienti
7.7
25
Dati insufficienti
6.9
25
Dati insufficienti
Punti di Estrazione Diversi
7.6
26
Dati insufficienti
Analitica
8.1
8
Dati insufficienti
7.1
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
5.6
6
Dati insufficienti
Amministrazione
8.3
7
Dati insufficienti
4.4
6
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi E-Commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
8.1
75
8.6
123
7.9
69
8.3
121
Funzionalità
8.9
96
9.0
121
8.4
97
9.1
125
8.5
98
9.0
125
9.0
98
8.9
124
8.4
95
9.4
124
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
216
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
223
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Integrazione dei dati di e-commerceNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
8.6
22
Dati insufficienti
Sviluppo
9.2
20
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
Gestione
8.6
17
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
8.3
7
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Google Workspace per il MarketingNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Google Workspace per il Marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agente AI - Negozio SAP
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
80
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
79
Dati insufficienti
9.1
80
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Operazioni di Marketing
8.4
76
|
Verificato
8.8
66
8.8
98
|
Verificato
9.2
65
7.9
67
|
Verificato
8.9
65
8.5
86
|
Verificato
9.4
66
7.9
37
8.8
64
7.4
26
8.5
63
Attività di Campagna
8.7
85
|
Verificato
9.1
68
Funzionalità non disponibile
9.5
68
8.4
64
|
Verificato
8.7
65
8.9
82
|
Verificato
9.2
62
8.1
64
|
Verificato
8.9
63
Funzionalità non disponibile
9.1
65
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
213
Database
Dati insufficienti
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Integrazioni
Dati insufficienti
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Piattaforma
Dati insufficienti
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
296
Connettività
Dati insufficienti
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Adverity e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, e Analisi di Marketing
Categorie uniche
Adverity è categorizzato comeNegozio SAP, Integrazione dei dati di e-commerce, Google Workspace per il Marketing, Analisi Digitale, Estrazione dei dati, e Analisi E-Commerce
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Adverity
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Marketing e Pubblicità
57.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
5.2%
Media online
3.6%
Beni di consumo
3.6%
Telecomunicazioni
2.4%
Altro
28.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.4%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Alternative
Discussioni
Dove sono memorizzati i dati?
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BA
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Vogliamo intensificare i nostri sforzi di marketing intelligence, ma non sappiamo davvero da dove iniziare. Cosa dovremmo fare?
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BA
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BA
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Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
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OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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