Migliori Software per Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM) - Pagina 2

I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) sono sistemi avanzati di intelligenza artificiale (AI) specificamente progettati per comprendere, interpretare e generare testo simile a quello umano a partire da una vasta gamma di input. Sfruttando tecniche di apprendimento automatico (ML) all'avanguardia, enormi set di dati di addestramento e architetture di trasformatori, questi modelli possono svolgere compiti che vanno dalla traduzione, riassunto, risposta a domande e conversazione ad applicazioni più sfumate come l'analisi del sentimento, la classificazione del testo e la generazione di contenuti creativi. Gli LLM sono spesso integrati in applicazioni e sistemi esistenti per automatizzare compiti che richiedono un uso intensivo del linguaggio, come alimentare interfacce conversazionali e supportare intuizioni basate sul ragionamento.

Gli LLM si differenziano dai modelli di linguaggio di piccole dimensioni (SLM) principalmente per la scala, specialmente nel conteggio dei parametri e nel volume di dati di addestramento utilizzati. Gli LLM hanno tipicamente dimensioni di parametri che vanno da 10 miliardi a trilioni di parametri, mentre gli SLM hanno da pochi milioni a oltre 10 miliardi di dimensioni di parametri. Questa categoria si differenzia anche dalla categoria del software di chatbot AI, che si concentra su piattaforme autonome che consentono agli utenti di interagire e impegnarsi con modelli di linguaggio di grandi dimensioni, e dalla categoria del software di media sintetici, che consiste in strumenti per utenti aziendali per creare media generati dall'AI. Queste soluzioni LLM, invece, sono progettate per essere più versatili e fondamentali e possono essere integrate in una vasta gamma di applicazioni, non solo limitate a chatbot o media sintetici.

Gli LLM sono tipicamente open-source o closed-source/proprietari. I modelli open source sono liberamente scaricabili e modificabili, con pesi del modello e codici di addestramento disponibili pubblicamente. Gli LLM closed-source non hanno sorgenti e pesi del modello scaricabili pubblicamente e sono disponibili solo tramite API o endpoint. Inoltre, alcuni LLM hanno capacità di ragionamento, che aiutano a scomporre problemi complessi, applicare logica e seguire processi di pensiero per mappare una soluzione. Gli LLM senza capacità di ragionamento, noti anche come modelli base, sono focalizzati sulle previsioni del prossimo token per prevedere schemi. Le capacità di ragionamento possono essere più lente e più deliberate, mentre gli LLM senza ragionamento sono più veloci.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM), un prodotto deve:

Offrire un modello di linguaggio su larga scala in grado di comprendere e generare testo simile a quello umano da una varietà di input, reso disponibile per uso commerciale Fornire un modello di linguaggio che abbia una dimensione di parametri superiore a 10 miliardi, rispetto ai modelli di linguaggio di piccole dimensioni con meno di 10 miliardi di parametri Fornire API robuste e sicure o strumenti di integrazione, consentendo alle aziende di vari settori di incorporare senza soluzione di continuità il modello nei loro sistemi o processi esistenti Avere meccanismi completi in atto per affrontare potenziali problemi relativi alla privacy dei dati, all'uso etico e alla moderazione dei contenuti, garantendo la fiducia degli utenti e la conformità normativa Fornire un supporto clienti affidabile e una documentazione estesa, insieme a aggiornamenti e miglioramenti costanti, aiutando così gli utenti nell'integrazione e nell'uso efficace del modello, garantendo al contempo la sua continua rilevanza e adattabilità ai requisiti in evoluzione