Risorse Piattaforme di Integrazione dei Big Data
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Discussioni Piattaforme di Integrazione dei Big Data
L'integrazione dei dati in tempo reale sta diventando fondamentale per le aziende che si basano su informazioni aggiornate al minuto. Invece di aspettare aggiornamenti batch, le organizzazioni vogliono piattaforme che possano spostare, trasformare e sincronizzare i dati tra app, cloud e magazzini man mano che gli eventi accadono. Basandosi su strumenti altamente valutati nella categoria delle piattaforme di integrazione dei Big Data, ecco alcune delle migliori opzioni da considerare:
Workato – Migliore per l'integrazione guidata dall'automazione
Workato combina l'integrazione con l'automazione dei flussi di lavoro, rendendo possibile connettere app, dati e API in tempo reale. Le sue ricette a basso codice aiutano i team a impostare pipeline rapidamente, consentendo anche automazioni basate su eventi che vanno oltre il semplice movimento dei dati.
Azure Data Factory – Migliore per pipeline su scala cloud
Azure Data Factory offre pipeline di dati gestite con un forte supporto sia per batch che per streaming. Si integra facilmente con i servizi Microsoft e strumenti di terze parti, offrendo ai team la flessibilità di gestire ambienti ibridi e multi-cloud.
IBM StreamSets – Migliore per l'orchestrazione delle pipeline di streaming
IBM StreamSets è progettato per gestire flussi di dati continui e in tempo reale. Il suo approccio DataOps offre visibilità sulle prestazioni delle pipeline e aiuta a gestire le trasformazioni su larga scala, rendendolo una scelta forte per le organizzazioni con dati di streaming ad alto volume.
AWS Glue – Migliore per l'integrazione e la trasformazione serverless
AWS Glue è una piattaforma serverless che semplifica l'integrazione dei dati gestendo ETL, catalogazione e ingestione in streaming. Con legami profondi nell'ecosistema AWS, è una scelta naturale per i team che eseguono carichi di lavoro sul cloud di Amazon.
5X – Migliore per l'orchestrazione del moderno stack di dati
5X fornisce un framework gestito per le operazioni del moderno stack di dati. Aiuta le aziende a impostare e gestire integrazioni tra magazzini, strumenti di BI e sistemi di streaming, concentrandosi su scalabilità e governance per aziende in rapida crescita.
Hai mai utilizzato una di queste piattaforme per pipeline in tempo reale? Mi piacerebbe sapere se il tuo team ha dato priorità all'automazione, alla scalabilità o alla governance quando ha fatto la sua scelta.
Da quello che ho visto, IBM StreamSets sembra guadagnare terreno per i casi d'uso incentrati sullo streaming, mentre AWS Glue è più popolare tra i team già profondamente integrati nell'ecosistema AWS. Sono curioso di sapere—qualcuno qui ha testato 5X per l'orchestrazione tra diversi strumenti di dati?


