Ogni transazione che facciamo crea dati. Dal passare la tua carta mentre fai la spesa, alla chiusura di una fusione da miliardi di dollari, ogni transazione crea diversi punti dati nell'ecosistema digitale. Anche se questi sono dati non strutturati, è il modo in cui utilizziamo questi miliardi di punti dati per creare e derivare informazioni che forma la struttura sottostante della gestione dei dati e della scienza dei dati. Il valore dei dati deve essere consegnato alle aziende il prima possibile, e convertire questo valore in intuizioni azionabili è fondamentale.
Per affrontare questa esigenza attuale, G2 ha annunciato una nuova categoria: Piattaforme DataOps. La metodologia DataOps combina tre aspetti importanti: persone, processi e tecnologia. Queste piattaforme fungono da ponte tra analisi dei dati e gestione per portare valore a un'organizzazione. Ciò che è iniziato come una metodologia e un insieme di migliori pratiche è ora diventato un aspetto critico dell'industria dell'analisi dei dati.
L'ascesa dei DataOps
I tempi sono cambiati negli ultimi 20 anni. Il software ha sostituito l'hardware negli ambienti di infrastruttura IT, e ora migliaia di integrazioni avvengono all'interno di un'azienda che gestisce numerosi punti dati. Gestire questo può essere oneroso, ma comunque critico. La capacità di gestire un numero così elevato di punti dati e integrazioni è diventata un affare complicato che impedisce alle aziende di concentrarsi su ciò che è importante: derivare valore dai loro dati.
È qui che entrano in gioco gli strumenti DataOps. Queste soluzioni gestiscono numerose pipeline di dati sfruttando l'automazione. Gli scienziati dei dati, gli sviluppatori di dati e i professionisti dei dati vedono i DataOps come imperativi per migliorare il flusso di lavoro agile.
Cosa sono le Piattaforme DataOps?
Le piattaforme DataOps sono centri di controllo per orchestrare persone, processi e tecnologia per fornire una pipeline di dati affidabile agli utenti. Questi strumenti assemblano diversi tipi di software di gestione dei dati in un ambiente individuale e integrato.
I dati fluiscono in modo semplice da varie fonti. Le piattaforme DataOps sono utilizzate per sfruttare qualsiasi strumento analitico dalla raccolta dei dati alla reportistica tramite una singola piattaforma integrata. La piattaforma unifica tutto lo sviluppo e le operazioni nei flussi di lavoro dei dati.
Le piattaforme DataOps rimangono in una posizione di vantaggio
La piattaforma ha una buona visione dell'intero ciclo di vita dei dati e garantisce che i processi siano automatizzati e che il valore dei dati venga consegnato spesso ai team che ne hanno bisogno.
DataOps vs. DevOps
DevOps si occupa della trasformazione dello sviluppo e della consegna del software, mentre DataOps si occupa della trasformazione dei dati e delle analisi. Sotto DevOps, l'obiettivo principale è creare un'amalgama di sviluppo di applicazioni, operazioni IT e funzioni di ingegneria che lavorano insieme per ridurre i costi e il tempo di immissione sul mercato.
DataOps invece lavora su tutto ciò che riguarda i dati: acquisizione, trasformazione, gestione, e così via. I dati elaborati vengono utilizzati per derivare intuizioni azionabili e prendere decisioni intelligenti.
Come posso iniziare?
Per comprendere meglio gli strumenti DataOps, è bene approfondire il numero di funzionalità che ha da offrire. Man mano che le aziende investono di più in attività legate ai dati, gli strumenti DataOps offrono ai clienti un modo per gestire tutti i loro punti dati tramite una singola piattaforma. La piattaforma supporta l'orchestrazione di diversi strumenti, il dispiegamento continuo dei dati, le capacità di monitoraggio e test, l'analisi e molti altri vantaggi tramite automazione.
Le piattaforme DataOps permetteranno alle aziende di gestire e controllare i loro asset di dati. Ciò che rende i DataOps così entusiasmanti è che ogni attività svolta oggi ruota attorno alla generazione o all'utilizzo dei dati, ed è qui che le piattaforme DataOps sono di beneficio.
Con la nuova categoria di Piattaforme DataOps di G2, gli acquirenti di software hanno ora un luogo dove trovare e confrontare diversi strumenti DataOps e prendere la migliore decisione nella scelta del software giusto.
Come cambieranno il futuro i DataOps?
Quando DevOps è arrivato circa 10 anni fa, ha rivoluzionato il mondo IT. Ha creato il ponte tra sviluppo e operazioni, che ha permesso alle aziende di migliorare il tempo necessario per distribuire applicazioni da giorni a pochi secondi. La filosofia agile e le integrazioni di processo più strette hanno preso il centro della scena e hanno guidato un grande cambiamento nel modo in cui il lavoro veniva condotto e distribuito.
Con l'ascesa dei DataOps, che si basa anch'esso sul framework agile, le aziende possono coordinare dati in continua evoluzione così come le persone e i processi che controllano e utilizzano questi dati. I DataOps sono qui per trasformare l'intelligenza aziendale e aprire la strada a una nuova era di gestione dei dati.
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Preethica Furtado
Preethica is a Market Research Manager at G2 focused on the cybersecurity, privacy and ERP space. Prior to joining G2, Preethica spent three years in market research for enterprise systems, cloud forecasting, and workstations. She has written research reports for both the semiconductor and telecommunication industries. Her interest in technology led her to combine that with building a challenging career. She enjoys reading, writing blogs and poems, and traveling in her free time.
