Che cos'è il Dato? Il dato è una risorsa preziosa. Il dato è il nuovo oro. Il dato è il nuovo petrolio. Il dato è il cervello dell'azienda.

I dati possono essere paragonati a molte cose, tuttavia, penso che molti di noi tendano a perdere di vista il quadro generale: i dati sono infiniti, riutilizzabili e stanno crescendo a un ritmo tremendo. Non importa a cosa vuoi paragonare i dati: alla fine si riduce a un bellissimo mix di strutturati e non strutturati!

Quando la pandemia di COVID-19 ha messo in ginocchio il mondo nel 2020, i dati non strutturati hanno regnato sovrani. Quel periodo ha visto le persone trascorrere più tempo sui social media, l'espansione del lavoro a distanza e dell'e-learning, e i TikTok del caffè Dalgona che spopolavano su internet. Questi cambiamenti hanno guidato la crescita dei dati non strutturati. I dati non strutturati venivano creati in milioni di server in tutto il mondo, garantendo che la vita e gli affari potessero continuare normalmente.

Fonte: Domo

Ora che abbiamo un'idea di quanto siano diventati enormi i dati, vediamo ora quali cambiamenti ci aspettiamo di vedere nel mondo dei dati. Ecco un riassunto di ciò che G2 si aspetta di vedere nel nuovo anno.

Dati nel 2022: tutto riguarda la qualità

Uno dei maggiori problemi con i dati oggi è che le aziende sono consapevoli dell'enorme quantità di dati disponibili ma non sono sicure di come utilizzarli. Essere consapevoli che i dati non strutturati possono contenere dati errati—non puliti e impropri—è il primo passo del processo. Questo ci porta a un elemento essenziale nel mondo dei dati: la qualità dei dati.

La qualità dei dati garantisce che i dati siano pronti per essere assorbiti da qualsiasi intelligenza aziendale e piattaforma di analisi. Mi piacerebbe dirlo in questo modo: gli strumenti di qualità dei dati aiuteranno a separare le note dal rumore e a creare musica.

In G2, una tendenza insolita che abbiamo notato è stato l'aumento ripido del traffico verso la categoria Qualità dei Dati durante i primi tre mesi del 2021. Una delle possibili ragioni di questa crescita potrebbe essere che le aziende operano nell'anno fiscale. Un nuovo anno di solito significa nuovi budget IT, piani di spesa e rinnovamenti strategici. Un picco in questi mesi indica che diversi spettatori stanno guardando un sacco di prodotti di qualità dei dati all'inizio dell'anno, allineandosi con i loro budget e obiettivi per il resto dell'anno, e implementando il software una volta che le decisioni sono state finalizzate.

Data mesh, DataOps, data fabric: perché le aziende ne parlano?

Gli esseri umani sono conosciuti come esseri sociali con un bisogno di connettersi. Ci connettiamo con persone in tutto il mondo e gestiamo relazioni. Questo può sembrare strano, ma i dati sono praticamente la stessa cosa.

Per ottenere intuizioni significative dai dati che le aziende possono utilizzare a loro vantaggio strategico, i dati devono essere puliti, nei formati corretti e connessi con numerose fonti disparate. La gestione dei dati diventa preziosa mentre entriamo in un mondo iperconnesso con il cloud computing, l'IoT, l'AI/ML, l'AR/VR, il metaverso, e così via. Se abbiamo bisogno che tutti loro funzionino, i dati devono essere connessi e configurati.

Ci aspettiamo di vedere interesse e rinnovato focus da parte delle aziende, sia grandi che piccole, verso la gestione dei dati, ed è qui che entrano in gioco data fabric, data mesh, e DataOps.

• Il data fabric promette di fornire integrazioni di dati tra cloud pubblico, on-premises, cloud privato, cloud ibrido e multicloud.
• Il data mesh si concentrerà sulle integrazioni di dati tra utenti e sulle capacità di autoservizio.
• DataOps riguarda legare persone, processi e tecnologia per fornire un flusso di dati affidabile agli utenti. Le piattaforme DataOps assemblano diversi tipi di software di gestione dei dati in un ambiente individuale e integrato. I dati fluiscono in modo semplice da varie fonti di dati.

Democratizzazione dei dati: La conclusione di questa saga

Cosa tendono a raggiungere la qualità dei dati, il data mesh e tutti i termini caricati di dati usati oggi? Come vediamo noi, come utenti, il quadro generale? A mio modesto parere, la democratizzazione dei dati, sebbene non ancora pienamente sviluppata, è qualcosa da tenere d'occhio.

Con la democratizzazione dei dati, anche gli utenti non tecnici sono in grado di accedere alle informazioni per prendere decisioni aziendali chiave senza dover dipendere dai team IT o di dati. La democratizzazione dei dati mira a portare un senso di alfabetizzazione dei dati tra tonnellate di utenti di dati.

Secondo un studio recente che ha coinvolto il gruppo di età 16-21, solo il 43% si considera alfabetizzato in dati, e un sorprendente 54% non ha chiarezza sul concetto stesso.

Tecnologie come il data fabric e il data mesh possono aiutare numerose organizzazioni a raggiungere la democratizzazione dei dati e a potenziare i consumatori di dati in tutto il mondo. Questo permetterà alle unità aziendali di accedere ai dati, monetizzarli, aiutare a prendere decisioni perspicaci, guidare la vera trasformazione aziendale, e aiutare a raggiungere l'alfabetizzazione dei dati.

Garantire che tutto ciò avvenga in sicurezza con la visibilità dei dati, e gestire tutte queste complessità richiede un forte quadro di governance dei dati, ma questa è una discussione per un altro giorno. Tornando alla mia prima domanda: quindi, cos'è davvero il dato? Per me, il dato è il sangue vitale che scorre in un'organizzazione—un fattore indispensabile che fornisce forza e vita a qualsiasi organizzazione.