Non è possibile prendere decisioni ponderate senza dati.
Ma nessuna quantità di estrazione di dati risolve i problemi aziendali se non si riesce a dare un senso alle informazioni raccolte. Ecco perché le aziende hanno bisogno di logica aziendale per ottenere informazioni utili dal loro database che meglio si adattano ai requisiti operativi.
La definizione di logica aziendale può significare molte cose. Nel software, si riferisce alle regole aziendali che determinano come trasformare e fornire dati alle persone sotto forma di flussi di lavoro. Nella programmazione, la logica aziendale detta le regole di elaborazione delle informazioni secondo criteri specifici.
Cos'è la logica aziendale?
La logica aziendale o di dominio è l'algoritmo che definisce il modo in cui un database scambia informazioni con un'applicazione utente finale. Comprende regole aziendali e flussi di lavoro del mondo reale per definire la comunicazione tra utenti e software. La logica aziendale funziona dietro un'interfaccia utente per eseguire azioni in base all'input dell'utente.
Operare con piattaforme di gestione delle decisioni consente alle aziende di creare, archiviare e testare le regole aziendali in vari scenari. I programmatori utilizzano questi strumenti per integrare le regole aziendali nelle applicazioni e nei flussi di lavoro e definire eventuali vincoli attorno alle operazioni.
Diverse aree aziendali utilizzano processi diversi. L'esecuzione di queste procedure richiede una serie di compiti più piccoli che possono spesso essere automatizzati per ottenere una maggiore efficienza. La logica aziendale fornisce regole personalizzate per scenari come questo, rendendo possibile per le organizzazioni sostituire gli sforzi manuali con software adeguati.
Prima di saperne di più sulla logica aziendale, assicurati di conoscere alcuni termini chiave rilevanti:
- Flusso di lavoro comprende i passaggi per completare un processo aziendale utilizzando i dati. La logica aziendale supporta una facile gestione del flusso di lavoro attraverso l'organizzazione dei dati.
- Trigger è un evento che mantiene i flussi di lavoro in esecuzione senza intoppi. Si verifica quando un record viene aggiornato o completato, il che, a sua volta, avvia un'altra azione.
- Database è un insieme di dati organizzati memorizzati e recuperati su un sistema informatico. Gli utenti accedono alla logica aziendale necessaria per prendere decisioni intelligenti sui flussi di lavoro.
- Sistemi di gestione dei database (DBMs) sono il fulcro centrale per la raccolta, la gestione e l'analisi dei dati in un database.
Qual è lo scopo della logica aziendale?
Le aziende ricevono dati da diverse fonti contemporaneamente. Utilizzando la logica aziendale, possono tracciare e analizzare big data. Guida anche il modo in cui diversi oggetti aziendali interagiscono tra loro.
La logica aziendale è parte di un programma informatico che interpreta un libro di regole aziendali del mondo reale come codice, memorizzato in un application programming interface (API) o incorporato nei siti web. Uno scopo principale è creare flussi di lavoro che trasmettono dati tra utenti e software. Ad esempio, se clicchi su un pulsante di un sito web che dice "scarica ora", il clic ti porta i dati che desideri attraverso il flusso di lavoro definito dalla logica aziendale. Determina anche come creare, memorizzare, visualizzare e modificare i dati aziendali.
Le aziende si rivolgono alla logica aziendale per convertire le regole aziendali in istruzioni per i sistemi software. Prende l'input dell'applicazione backend e lo trasforma nell'output frontend che un utente vede.
La logica aziendale assicura anche che le attività quotidiane che implicano numerose categorie di dati rimangano funzionali. I dipendenti mantengono le loro responsabilità mentre tracciano e aggiornano costantemente i punti dati essenziali.
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Comprendere il livello di logica aziendale
La logica aziendale automatizza le regole aziendali. In un'architettura applicativa a 3 livelli, il livello di logica aziendale (BLL) è posizionato tra il livello di presentazione e il livello di accesso ai dati (DAL). Questi tre livelli sono essenziali nella costruzione di applicazioni e nel raggruppamento di funzioni correlate.

Il livello superiore è il livello di presentazione o interfaccia utente che visualizza i dati per l'utente, permettendogli di interagire con essi. Il BLL innesca lo scambio tra i livelli superiore e inferiore e sovrintende al calcolo delle regole aziendali e alla creazione della logica. Il DAL è il livello finale che gestisce i dati attraverso un database. Separa la logica di presentazione – ciò che gli utenti vedono – dalla logica di accesso ai dati – ciò che vede l'IT.
Componenti chiave della logica aziendale
In questa sezione, esamineremo gli elementi essenziali della logica aziendale in modo che ti sentirai sicuro nel creare e ottimizzare i processi aziendali.
Coerenza dei dati
La logica aziendale si basa sulla coerenza e stabilità dei dati. Supponiamo che tu stia registrando informazioni nel database di un'azienda. In tal caso, devi rispettare le regole aziendali per mantenere l'uniformità perché farlo consente ai dipendenti di filtrare i dati in modo efficiente ed eseguire i loro compiti con precisione.
Ad esempio, un modulo di informazioni sui clienti può consentire ai lavoratori di inserire le date esclusivamente utilizzando il formato statunitense mm/gg/aaaa per mantenere la coerenza.
Controllo degli accessi
Le aziende devono stabilire il controllo su quali dipendenti possono accedere a quali dati. Tutto ciò che non è rilevante per il ruolo di un dipendente dovrebbe rimanere inaccessibile a loro. La logica aziendale consente alle aziende di determinare informazioni preziose e implementare provisioning degli utenti per supervisionare chi visualizza e interagisce con i loro sistemi.
Ad esempio, i dirigenti possono accedere solo ai dati dei loro conti, ma i responsabili del successo dei clienti possono accedere alle informazioni sulle chiamate di supporto tra i dipartimenti.
Restrizioni di modifica
La logica aziendale determina anche chi può modificare il database di un'azienda. Come il controllo degli accessi, le restrizioni di modifica impediscono alterazioni non necessarie ai dati aziendali critici. Per mitigare eventuali discrepanze, le aziende devono definire quali dipendenti hanno il permesso di modificare il loro database.
Ad esempio, poiché le aziende devono memorizzare le informazioni sui dipendenti nel loro database, solo i dipendenti delle risorse umane (HR) possono accedere e modificare quei record perché sono qualificati e responsabili per la gestione dei dati personali dei dipendenti.
Logica aziendale vs. logica applicativa
La logica aziendale è spesso confusa con il termine logica applicativa, ma c'è una differenza chiave tra le due.

Tipicamente scritta in dichiarazioni if-then o alberi decisionali, la logica aziendale è un codice che determina lo scambio di dati tra un'interfaccia utente e un database. Comprende regole aziendali del mondo reale e specifica come i dati dovrebbero essere creati, scambiati e gestiti.
La logica applicativa applica le regole aziendali in un'applicazione. Collega la logica aziendale e l'interfaccia utente. La logica applicativa non è correlata alle decisioni aziendali o ai dati. È semplicemente una serie di azioni che vengono attivate da un evento.
Ad esempio, la logica aziendale è responsabile della moderazione dell'input di un modulo di informazioni sui clienti. La logica applicativa assicura che quando un utente clicca su un pulsante a freccia verso il basso, scaricherà il modulo sul loro sistema.
Come funzionano insieme la logica aziendale e la logica applicativa?
Pur servendo scopi distinti, le aziende spesso integrano la logica applicativa e la logica aziendale per automatizzare i compiti, proteggere i dati e fornire un'esperienza utente coerente. Un'azienda può guardare alla logica applicativa per rappresentare quale linguaggio di programmazione utilizzare per sviluppare software e poi applicare la logica aziendale per delineare le funzionalità del prodotto finale.
In termini semplici, quando un'applicazione deve eseguire un compito, la logica aziendale le dice il processo per completarlo secondo le regole aziendali. La logica applicativa utilizza le stesse informazioni per eseguire i passaggi del processo definito.
Esempi di logica aziendale
La logica aziendale è essenziale per stabilire aspettative e politiche, garantire la conformità e automatizzare i flussi di lavoro. Alcuni esempi comuni di logica aziendale includono:
Flussi di processo
Le aziende possono progettare flussi di processo con la logica aziendale per dettare come gli utenti possono attivare il passaggio successivo. Il flusso di processo controlla come le informazioni vengono filtrate garantendo l'esecuzione dei compiti automatizzati.
Quando qualcuno cerca di accedere a un sito web, la logica aziendale controlla il corretto flusso di processo inserendo il nome utente e la password prima di portarli a una pagina di destinazione.
Validazione dei dati
La logica aziendale è anche responsabile del mantenimento di dati accurati e di alta qualità. Crea procedure di test del database per garantire che gli utenti inseriscano i dati nel posto giusto con il formato corretto e entro il limite di caratteri definito.
Tipi di validazione dei dati
Probabilmente ti sei imbattuto in questi online senza nemmeno sapere che fossero marcatori di validazione dei dati.
- Controllo del tipo di dati trova dati inseriti nei campi sbagliati in un'applicazione. Ad esempio, dati numerici vengono aggiunti in un campo che si aspetta valori di testo.
- Controllo della lunghezza determina che i dati siano entro la lunghezza appropriata in termini di limite di caratteri o parole.
- Controllo dell'intervallo è simile al controllo della lunghezza ma gestisce solo valori numerici. Garantisce che i dati siano tra i valori superiori e inferiori definiti.
- Controllo dell'ordine dei dati rileva se i dati riflettono un ordine logico, come alfabetico o cronologico.
- Controllo dell'unicità assicura che il set di dati non abbia valori duplicati perché potrebbe causare errori nel database.
Notifiche
Le aziende possono automatizzare l'invio di avvisi al dipartimento IT quando un sistema aziendale principale è inattivo. Questo è solo un modo in cui le notifiche affrontano i problemi aziendali prima che influenzino il flusso di lavoro. Con la logica aziendale, le aziende impostano ed eseguono regole attorno alla notifica delle persone giuste con le informazioni giuste al momento giusto.
Transazioni
La logica aziendale aiuta le aziende a definire le regole su come un'applicazione dovrebbe comportarsi quando esegue una transazione a pagamento. In caso di errori, guida l'utente verso un metodo di pagamento alternativo per completare l'acquisto.
Ad esempio, quando un utente clicca sul pulsante paga ora per completare una transazione, la logica aziendale autentica il metodo di pagamento e lo stato prima di segnare un acquisto come completo.
Calcoli
La logica aziendale stabilisce le regole su come un'applicazione esegue i calcoli. Questi calcoli potrebbero essere sconti, spese di spedizione o tasse di vendita. Quando un cliente aggiunge articoli al carrello, la logica aziendale somma il valore di ciascun articolo per fornire loro un importo finale pagabile insieme a eventuali spese aggiuntive se applicabili.
Decisioni aziendali
Prendere decisioni aziendali critiche diventa più facile quando si hanno i dati giusti. Le piattaforme di gestione delle decisioni utilizzano la logica aziendale per creare, archiviare e testare le regole aziendali per prendere decisioni. La logica aziendale assiste nelle decisioni come promuovere i prodotti giusti durante le stagioni di punta ai visitatori del sito web.
Le 5 migliori piattaforme di gestione delle decisioni
1. IBM Operational Decision Manager (ODM)2. Taktile
3. IBM Cloud Pak for Business Automation
4. UiPath Automation Hub
5. IBM Decision Optimization
* Queste sono le cinque principali soluzioni di gestione delle decisioni secondo il Summer 2024 Grid Report di G2.
Come prevenire le vulnerabilità della logica aziendale
Le vulnerabilità nella logica aziendale si riferiscono a difetti nel design o nell'implementazione delle applicazioni software. Si verifica quando si verifica un'interazione utente inaspettata o non identificata con un'applicazione.
Le vulnerabilità della logica aziendale consentono agli hacker di creare comportamenti inaspettati manipolando la funzionalità. Potrebbero essere in grado di rubare informazioni riservate eludendo le autenticazioni o far funzionare le applicazioni in un modo in cui non dovrebbero.
A volte, le vulnerabilità della logica aziendale sono involontarie. Ad esempio, i coupon online sono destinati a offrire uno sconto per cliente. Tuttavia, se un difetto del sistema consente all'utente di riscattare lo stesso coupon più volte, l'azienda finisce per perdere.
Poiché anche le API sono governate dalla logica aziendale, queste vulnerabilità non sono limitate alle applicazioni. Ecco alcuni modi in cui le aziende possono prevenire lo sviluppo di vulnerabilità della logica aziendale nelle loro API.
- Comprendere il software. Il primo passo per proteggere qualsiasi cosa è migliorare la comprensione di essa. Assicurati che il tuo data security, il testing e il team di sviluppo software comprendano il software in questione. Assembla un elenco di vulnerabilità conosciute, licenze e componenti del codice per coprire ogni possibilità.
- Evitare le assunzioni di comportamento. Uno degli errori più comuni che sviluppatori e tester commettono è assumere il comportamento dell'utente quando interagisce con il software. Implementa la logica necessaria per verificare le assunzioni, come assicurarsi che l'input dell'utente sia logico prima di procedere con qualsiasi azione.
- Eliminare i difetti logici. I flussi di lavoro delle applicazioni con difetti di design nella loro logica aziendale sono altamente vulnerabili all'accesso non autorizzato. Il team di sicurezza dovrebbe essere ben informato su un'applicazione per testare le azioni e i compiti degli utenti per rivelare potenziali lacune e controlli.
- Sapere come dare priorità. Affrontare ogni vulnerabilità diventa complicato. Le aziende dovrebbero identificare le vulnerabilità ad alto rischio attraverso strumenti di analisi e dare priorità alla loro risoluzione. Mettere le questioni più urgenti in cima alla lista delle cose da fare può salvare l'azienda da disastri.
Tenere il passo con la logica aziendale in evoluzione
Il cambiamento è l'unica costante, e la logica aziendale non fa eccezione. Con il tempo, la logica aziendale è destinata a evolversi con la tua azienda. Tali cambiamenti possono influenzare gravemente il codice software.
La logica aziendale può cambiare nel corso degli anni per molte ragioni. Potrebbe essere dovuto a un cambiamento nel modo in cui gli utenti interagiscono con il tuo prodotto, una differenza nel tuo modello di prezzo, o forse un cambiamento nella struttura del tuo team.
Qualunque sia la ragione, se la tua azienda è focalizzata sul lavoro con nuovi prodotti e sulla costruzione di nuove funzionalità, la logica aziendale deve essere flessibile.
Alcuni modi per sviluppare software che supporta la logica aziendale in evoluzione includono:
- Imparare le esigenze aziendali prima di scrivere il codice. Non puoi scrivere codice che risolve i problemi aziendali senza prima comprendere i problemi. Immergiti nel pensiero critico e fai domande per comprendere la situazione prima di procedere.
- Test frequenti. I codici testabili sono più facili da comprendere ed estendere. Condurre test di routine come A/B testing ti renderà più sicuro nel fare modifiche a essi.
- Utilizzare modelli di design. Questi sono perfetti per implementare soluzioni esistenti per evitare di perdere tempo a risolvere lo stesso problema ripetutamente. I modelli di design consentono una rapida comprensione di diversi approcci quando si affrontano problemi.
Il buon senso non è così comune; passa alla logica.
Gestire regole e flussi di lavoro nelle applicazioni è più accessibile che mai con la logica aziendale. Sebbene comprendere la logica aziendale possa sembrare facile, applicarla alle tue operazioni è leggermente più complesso.
La buona notizia è che non c'è pressione per definirla perfettamente. Finché hai la logica aziendale implementata per il tuo sistema, dovresti essere in grado di testare e migliorare le decisioni in modo efficiente.
E solo perché il termine è "logica" aziendale, non significa che riguardi solo la gestione. Anche gli sviluppatori e i tester dovrebbero avere una profonda comprensione della logica aziendale e delle regole per integrarle nei flussi di lavoro organizzativi e automatizzare i processi.
Con una comprensione condivisa, la logica aziendale può diventare lo strumento definitivo per sviluppare sistemi aggiornati, rispettare le regole e ottimizzare l'efficienza dei processi a lungo termine.
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Washija Kazim
Washija Kazim is a Sr. Content Marketing Specialist at G2 focused on creating actionable SaaS content for IT management and infrastructure needs. With a professional degree in business administration, she specializes in subjects like business logic, impact analysis, data lifecycle management, and cryptocurrency. In her spare time, she can be found buried nose-deep in a book, lost in her favorite cinematic world, or planning her next trip to the mountains.
