Se sei un'azienda con aspirazioni di crescita elevata, sono sicuro che hai considerato di esaminare l'intelligenza aziendale almeno una o due volte.

Quando fatta correttamente, l'intelligenza aziendale porta a decisioni più rapide e sicure; principalmente perché queste decisioni sono supportate dai dati. Può far risparmiare tempo, denaro, sforzi e aprire nuove opportunità.

Ma l'intelligenza aziendale richiede impegno e adesione da parte degli altri in azienda. Richiede la giusta implementazione e strategia.

Certo, il software di intelligenza aziendale aiuta immensamente, ma anche in quel caso, dovrai restringere il campo al software giusto per le esigenze uniche della tua azienda.

L'intelligenza aziendale è sicuramente un'impresa, ma non devi affrontarla da solo. Prima di scegliere una soluzione, vedi come vengono implementate con successo le strategie e poi considera se è adatta alla tua azienda.

Costruire una strategia di intelligenza aziendale

Per questa guida, abbiamo raccolto le intuizioni dei professionisti dell'intelligenza aziendale per capire come software, metriche e allineamento delle persone siano cruciali per il successo dell'intelligenza aziendale.

La prima intuizione riguarda l'istituzione di una solida base prima di passare a uno strumento.

1. Stabilire una solida base per l'intelligenza aziendale

Chai Mamdur, Architetto Dati & BI presso People.ai

Chai inizia affermando che i leader aziendali devono sempre tenere a mente due cose quando considerano l'intelligenza aziendale.

1. Inizia con un obiettivo in mente

“Acquistare un contratto pluriennale per un prodotto di cui non hai bisogno non è solo uno spreco, ma può distrarre da esigenze aziendali più urgenti. Piuttosto, i leader aziendali dovrebbero iniziare con gli indicatori chiave di prestazione (KPI) che desiderano misurare, monitorare e ottimizzare e cercare la soluzione di intelligenza aziendale che meglio supporta tale iniziativa.”

2. Allinea il panorama tecnologico con la cultura lavorativa

“Questo è importante, ed ecco un esempio del perché. Se tutti i team di Ingegneria e GTM utilizzano soluzioni cloud, il campo per la selezione di nuovi software/processi diventa più ristretto. Allo stesso modo, se l'azienda è focalizzata su un rapido tempo di consegna nei periodi iniziali, una soluzione di servizi gestiti sarà più adatta.”

Trovare la giusta soluzione di intelligenza aziendale richiede tempo. I leader aziendali che tengono a mente i due punti sopra sono più propensi a stabilire una solida base e a preparare i loro team per un maggiore successo in futuro.

2. Elenca gli obiettivi che l'intelligenza aziendale deve risolvere

Tim Parkin, Consulente di Analisi & Strategia Digitale presso timparkin.com

Una volta che hai ideato modi per costruire una solida base, è il momento di elencare gli obiettivi che l'intelligenza aziendale deve risolvere. Questi obiettivi formeranno i tuoi KPI. Tim menziona che il modo migliore per stabilire obiettivi è iniziare con domande e poi con i dati.

“Troppe organizzazioni si sovraccaricano con un approccio basato sui dati senza un chiaro obiettivo e finiscono in uno stato di paralisi dell'analisi – molti numeri ma nessun vero insight pragmatico.

La performance di ogni azienda può essere riassunta da una manciata di KPI scelti con cura. Avere troppi KPI ne erode l'utilità e impedisce all'organizzazione di concentrarsi sui principali driver di performance. Capire il giusto set di KPI può richiedere tempo ed esperimenti, ma farlo è trasformativo.

Concentrarsi su indicatori sia anticipatori che ritardati è essenziale in una strategia di intelligenza aziendale di successo. È altrettanto importante capire dove stai andando quanto realizzare come sei arrivato dove sei.”

Tim continua dicendo che ogni team che gioca un ruolo nell'implementazione dell'intelligenza aziendale dovrebbe accettare una certa responsabilità per il raggiungimento di un set di KPI. Questo assicura anche che le fonti di dati corrette siano aggregate quando arriva il momento di selezionare uno strumento.

3. Prepara i tuoi dati per l'intelligenza aziendale

Tiffany Schreane, Professore di Marketing & Pubblicità presso The Fashion Institute of Technology (FIT)

Ogni azienda ha una ricchezza di dati di vendita, marketing e prodotto a disposizione. Tuttavia, se questi dati sono puliti e facilmente accessibili, può variare da un'azienda all'altra. Tiffany offre un modo per preparare i dati per l'intelligenza aziendale.

“Come collabori per garantire che tutto funzioni senza intoppi? Raccomando di stabilire un centro di intelligenza – questo è essenzialmente un comitato dove diverse persone sono nominate a diversi elementi del gruppo di intelligenza aziendale. Un paio di responsabilità possono includere:

1. Stabilire un processo di pulizia dei dati per garantire che tutti i dati siano attribuiti e raccolti accuratamente.

2. Raccolta dei dati.

3. Assicurarsi che i parametri corretti siano in atto. Una cosa importante da sottolineare qui è assicurarsi che il periodo di tempo misurato sia simile – aggiungere trimestri, settimane, ecc. aggiuntivi che non sono comparabili alla linea di base potrebbe causare risultati distorti.”

La conclusione di tutto questo? Una solida base e un elenco di obiettivi sono forti solo quanto i dati su cui si basa l'intelligenza aziendale. Quindi, mentre vuoi iniziare con domande e stabilire KPI, vorrai anche tornare indietro e guardare alla provenienza dei dati.

4. Trova lo strumento di intelligenza aziendale giusto

Daniel Jebaraj, Vice Presidente presso Syncfusion

Dopo aver esaminato a fondo le tre fasi precedenti, sei ora pronto a esaminare il software di intelligenza aziendale effettivo. Daniel, un esperto con oltre 17 anni di esperienza nella gestione di una linea di prodotti .NET e prodotti di intelligenza aziendale, è stato così gentile da mettere insieme una checklist da considerare durante la ricerca del tuo strumento:

• Raccomando di preparare una matrice delle funzionalità e di confrontarla con le opzioni disponibili. Questo riduce la possibilità che funzionalità chiave vengano trascurate in una fase successiva.
• Considera il software per implementare l'integrazione e la pulizia dei dati. Questo potrebbe essere il punto in cui trascorri la maggior parte del tuo tempo.
• Evita script personalizzati tranne quando necessario poiché possono essere difficili da mantenere.
• Prepara i requisiti di sicurezza e verifica che i fornitori selezionati supportino i tuoi requisiti. Considera il software che si integra nell'infrastruttura di autenticazione esistente come Microsoft 365 se questa è una possibilità per le tue esigenze.
• Le soluzioni di intelligenza aziendale dovrebbero essere distribuite in un'unità aziendale o organizzazione. Non dovrebbero essere limitate a piccoli silos. Tutti gli stakeholder devono avere una visione unificata. Considera l'uso di software disponibile a un prezzo accessibile quando distribuito in un'unità aziendale o organizzazione. Se non pianifichi l'intero ambito di distribuzione in anticipo, potresti pagare opzioni di licenza molto costose in futuro.
• Controlla siti come G2.com per recensioni.
• Verifica se l'interfaccia utente del prodotto è moderna e facile da usare. Gli utenti non utilizzeranno nemmeno software estremamente capaci che appare obsoleto e non è facile da usare.
• Valuta la disponibilità di un'interfaccia mobile per il software che intendi utilizzare.
• Se sono necessarie soluzioni complementari come quelle per l'integrazione dei dati o l'elaborazione di big data, assicurati di considerare i loro costi.
• Valuta le opzioni di supporto disponibili. Se è necessario un lavoro personalizzato, assicurati di comprendere i prezzi per tale lavoro personalizzato.

Trovare lo strumento giusto può essere un processo lungo, ma considerare la checklist sopra ti farà risparmiare tempo, denaro e sforzi a lungo termine. Soprattutto, darà potere al tuo team di fare il loro miglior lavoro.

Migliorare il processo decisionale con l'intelligenza aziendale

Ricapitolando le nostre quattro strategie di intelligenza aziendale sopra, ora sei più consapevole di:

• Stabilire una solida base in termini di definizione degli obiettivi e allineamento del tuo panorama tecnologico con la cultura lavorativa esistente.
• Elencare obiettivi chiari che desideri risolvere con l'intelligenza aziendale. Questi informeranno i tuoi KPI in seguito.
• Preparare dati rilevanti – come vendite, marketing, prodotto e altri – in modo che siano il miglior adattamento per uno strumento di intelligenza aziendale.
• Trovare lo strumento giusto che soddisfi i tuoi requisiti aziendali unici. Questo non significa necessariamente lo strumento più costoso o ricco di funzionalità, quindi fai riferimento alla checklist di Daniel durante la ricerca.

Pronto a saperne di più sull'intelligenza aziendale? Dai un'occhiata alla nostra panoramica completa di BI per chi sta appena iniziando e vedi come altri settori la stanno applicando per essere più orientati ai dati.