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6 esempi reali di Business Intelligence in azione

Ottobre 24, 2024
da Devin Pickell

I dati sono il linfa vitale del successo aziendale. Tuttavia, avere semplicemente accesso a enormi quantità di dati non è sufficiente. La vera sfida è trasformare quei set di dati in intuizioni azionabili che possano guidare la crescita, ottimizzare le operazioni aziendali e migliorare il processo decisionale.

Ti sei mai chiesto come Netflix raccomanda la tua prossima serie da guardare o come Amazon sembra sapere esattamente di cosa hai bisogno? Dietro queste esperienze senza soluzione di continuità c'è un potente software di business intelligence che analizza il tuo comportamento e offre soluzioni personalizzate.

Le soluzioni di business intelligence sono in continua evoluzione e miglioramento, ma quattro tendenze - intelligenza artificiale, analisi cloud, BI collaborativa e BI integrata - stanno cambiando il modo in cui le aziende utilizzano set di dati espansivi.

Per offrire approfondimenti più profondi sulle applicazioni reali della BI, abbiamo parlato con sei leader aziendali di vari settori. Hanno condiviso come utilizzano le piattaforme e i processi di BI nelle loro organizzazioni per affrontare le sfide più difficili e ottenere un vantaggio competitivo.

Ecco cosa abbiamo imparato...

1. Business intelligence nella pubblicità

Gli strumenti di BI hanno rivoluzionato l'industria pubblicitaria aiutando i marketer a comprendere meglio il comportamento dei consumatori, a perfezionare la segmentazione del pubblico e a ottimizzare la spesa pubblicitaria. Questo assicura che ogni dollaro pubblicitario venga speso strategicamente e generi maggiore coinvolgimento e conversioni.

"Ogni trimestre, il nostro team di business intelligence analizza le statistiche della nostra rete per aiutare i nostri inserzionisti a prendere decisioni su quali formati pubblicitari funzionano meglio per diversi verticali di offerta. Questo viene fatto mostrando i CTR medi per diversi formati e verticali, nonché statistiche per nuove funzionalità della piattaforma. Compiliamo queste informazioni in post sul blog per il nostro sito web, promuoviamo sui social media e nelle newsletter via email ai nostri clienti pubblicitari. Inoltre, il nostro team di account manager e agenti di assistenza clienti promuove anche i post del blog ai loro clienti.” ha detto Giles Hirst, Head of Communications presso ExoClick

Un altro grande esempio è Spotify, che utilizza uno strumento di business intelligence per fornire annunci altamente personalizzati basati sulle preferenze musicali degli utenti, sulle abitudini di ascolto e sui modelli di comportamento. Questo approccio pubblicitario personalizzato ha aiutato Spotify a migliorare l'esperienza utente aumentando al contempo i ricavi pubblicitari.

Diverse tendenze stanno plasmando la business intelligence nella pubblicità. La personalizzazione sta diventando sempre più vitale poiché i marchi sfruttano la scienza dei dati per fornire annunci su misura che risuonano con le preferenze individuali, aumentando il coinvolgimento. Inoltre, la pubblicità programmatica, alimentata da approfondimenti sui dati dei clienti, automatizza le posizioni degli annunci in tempo reale, ottimizzando la portata e l'efficacia.

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2. Business intelligence nelle vendite

Un esempio lampante di BI in azione è Starbucks. Analizzando i dati del suo programma fedeltà e della sua app mobile, Starbucks può identificare una forte domanda di bevande stagionali. L'azienda può quindi promuovere strategicamente quelle bevande e garantire scorte sufficienti nelle località pertinenti, migliorando la soddisfazione del cliente e aumentando le vendite.

I cruscotti di vendita di business intelligence utilizzano data mining, modelli predittivi e apprendimento automatico per aiutare a fare proiezioni di eventi futuri. Sono diventati indispensabili per i team di vendita, consentendo loro di estrarre preziose intuizioni sul comportamento dei clienti, sulle prestazioni aziendali e sulle tendenze del mercato.

Bruno Verbruggen, Sales & Business Development Manager presso Cumul.io, sottolinea l'importanza dei sistemi di business intelligence nella gestione delle vendite:

“Uno dei nostri cruscotti di vendita più utilizzati è il nostro 'cruscotto assistente alle vendite'. Fornisce una panoramica del pipeline di vendita, del processo di vendita e dei punti dati per ciascun rappresentante di vendita. Abbiamo linee guida interne su quali azioni intraprendere in specifiche fasi di vendita. Questo cruscotto aiuta tutti nel team di vendita a rimanere al passo con il loro pipeline e a capire a colpo d'occhio dove devono agire.”

Per illustrare questo concetto, di seguito è riportata un'immagine fornita da Bruno che mostra un tipico cruscotto assistente alle vendite.

Business intelligence in sales

Gli elementi chiave di questo cruscotto includono:

  • Assistente al contatto iniziale per i follow-up
  • Tracciamento delle metriche dei giorni medi di inattività per il re-engagement
  • Funnel di vendita individuali per proprietà e tracciamento.

Questo livello di chiarezza e accessibilità consente ai team di vendita di prendere decisioni basate sui dati e di intraprendere azioni proattive, migliorando infine i risultati aziendali.

3. Business intelligence nel marketing digitale

Il rapporto tra business intelligence e marketing digitale è intrinsecamente sinergico; le soluzioni di BI si basano su data warehouse per le informazioni. Aiuta le aziende a raccogliere, accedere e analizzare dati in tempo reale da varie fonti di dati, come social media, traffico web e campagne email, e le aziende possono ottenere preziose intuizioni sul comportamento dei consumatori, sulle preferenze e sulle tendenze di mercato emergenti.

Sfruttando la potenza dell'analisi dei dati, Coca-Cola adatta le sue campagne a segmenti di clienti specifici, offrendo esperienze personalizzate che risuonano e aumentano il coinvolgimento. Dalla comprensione delle preferenze dei clienti all'ottimizzazione del targeting degli annunci, il marketing basato sui dati è diventato una parte integrante della strategia di marketing.

Alex Membrillo, CEO di Cardinal Digital Marketing, spiega come la BI influenzi le strategie di marketing digitale:

“La business intelligence ora alimenta la segmentazione dei clienti, il retargeting, le notifiche push, il tracciamento dei clic e persino la creazione di contenuti. Oltre all'analisi dei dati, i marketer utilizzano la BI per migliorare il servizio clienti. Consente inoltre alle aziende di identificare il comportamento degli utenti per la personalizzazione, che è cruciale per raggiungere gli obiettivi di crescita. Inoltre, la BI è fondamentale per profilare gli acquirenti per un targeting avanzato.”

Man mano che le normative sulla privacy evolvono, c'è un'enfasi crescente sull'uso etico dei dati aziendali e sulla trasparenza, spingendo i marchi ad adottare pratiche di BI più responsabili che favoriscano la fiducia con i consumatori.

4. Business intelligence nel tracciamento delle chiamate

Monitorando e analizzando i dati delle chiamate, le aziende possono scoprire preziose intuizioni sul comportamento dei clienti, sulle preferenze e sull'efficacia complessiva delle loro campagne di marketing. Questo approccio basato sui dati consente alle organizzazioni di individuare quali canali di marketing generano il maggior numero di chiamate, ottimizzare la loro spesa pubblicitaria e, infine, migliorare l'esperienza del cliente.

Nasser Aftab, Direttore dello Sviluppo Aziendale presso Phonexa, spiega come il suo team sfrutta la business intelligence nel settore del tracciamento delle chiamate: “Il software che offre analisi predittive dei dati è fondamentale quando si tratta di tracciamento delle chiamate. L'analisi predittiva consente ai marketer di visualizzare gli attuali e futuri indicatori chiave di prestazione relativi alle chiamate e alle campagne. Aiuta anche a eliminare il tentativo ed errore associato all'accettazione di lead in ambienti in tempo reale. Utilizzando la business intelligence predittiva con la visualizzazione dei dati, un'azienda può valutare i potenziali risultati della rimozione o dell'aggiunta di variabili chiave e comprendere l'impatto sul loro ROI.”

L'aumento della comunicazione mobile e i crescenti casi d'uso dei canali digitali stanno anche spingendo le aziende a integrare il tracciamento delle chiamate con strategie di marketing multicanale, garantendo un'esperienza cliente senza soluzione di continuità su tutti i punti di contatto.

American Express, una società globale di servizi finanziari, utilizza strategicamente i dati di tracciamento delle chiamate per ottenere preziose intuizioni sulle richieste e interazioni dei clienti. Analizzando questi dati, possono migliorare la qualità del servizio e aumentare il coinvolgimento dei clienti.

Sebbene il software di tracciamento delle chiamate sia un settore relativamente nuovo e di nicchia, svolge un ruolo cruciale nell'aiutare i marketer e i venditori a prevedere i lead e quantificare i loro sforzi basati sul telefono.

5. Business intelligence nella gestione dei team

La business intelligence sta dotando i leader di intuizioni azionabili che migliorano la collaborazione e la produttività. Le organizzazioni possono monitorare efficacemente le prestazioni del team, identificare le lacune di competenze e migliorare l'allocazione delle risorse, portando infine a strategie di gestione più efficaci.

Richard Uruchurtu, VP delle Operazioni presso KlientBoost, descrive come il suo team utilizza la business intelligence per garantire un carico di lavoro bilanciato: “Abbiamo tabelloni per ogni dipartimento che ci aiutano a prendere decisioni aziendali. Alcune metriche comuni che osserviamo sono la capacità dei membri del team e dell'azienda nel suo complesso, che ci aiuta a decidere gli incarichi dei clienti e quando assumere più membri del team. Questo aiuta a rendere più gestibile la scalabilità dell'agenzia e a mantenere un carico di lavoro solido ma bilanciato per il nostro team di realizzazione.”

Questo esempio unico illustra che la business intelligence va oltre il tracciamento delle metriche di vendita e marketing; svolge anche un ruolo cruciale nel quantificare l'engagement dei dipendenti e la produttività quotidiana.

Le organizzazioni stanno adottando sempre più piattaforme di business intelligence che si integrano senza soluzione di continuità con le piattaforme di collaborazione per monitorare l'engagement e i livelli di produttività dei dipendenti. Man mano che i modelli di lavoro remoto e ibrido diventano la norma, i team stanno sfruttando la BI per valutare i flussi di lavoro e ottimizzare le interazioni, garantendo allineamento e responsabilità indipendentemente dalla posizione.

6. Business intelligence nella sanità

Molte organizzazioni sanitarie stanno investendo in sistemi di BI avanzati che forniscono intuizioni azionabili sul trattamento dei pazienti e sull'utilizzo delle risorse.

Man mano che i servizi di telemedicina continuano a espandersi, c'è un'enfasi crescente sull'utilizzo della BI per analizzare i dati delle cure virtuali. Questo approccio basato sui dati è destinato a ridefinire la gestione sanitaria, promuovendo un sistema più proattivo e reattivo.

Daniel Jebaraj, Vicepresidente presso Syncfusion, ha condiviso un cruscotto che visualizza metriche chiave per visualizzare l'esperienza del paziente. Queste metriche possono essere filtrate per mostrare i livelli di soddisfazione dei pazienti, le durate medie degli appuntamenti, i dipartimenti visitati e altro ancora.

business intelligence in healthcare

Sii un BI-liever!

Se possiamo trarre una lezione dai nostri contributori, è che la business intelligence può informare processi migliori e decisioni in molti settori. Questo è reso possibile stabilendo metriche e visualizzando i risultati utilizzando cruscotti, scorecard, grafici e altro ancora.

La business intelligence promuove una cultura di responsabilità e trasparenza. Quando i team possono accedere e interpretare facilmente i dati, sono in grado di assumere la responsabilità dei loro progetti e contribuire agli obiettivi complessivi dell'organizzazione.

Se non hai ancora iniziato a implementare la business intelligence, sei già in ritardo nel panorama odierno guidato dai dati. Abbracciare il software di BI è essenziale per rimanere competitivi e prendere decisioni di impatto.

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Questo articolo è stato originariamente pubblicato nel 2019. È stato aggiornato con nuove informazioni

Devin Pickell
DP

Devin Pickell

Devin is a former senior content specialist at G2. Prior to G2, he helped scale early-stage startups out of Chicago's booming tech scene. Outside of work, he enjoys watching his beloved Cubs, playing baseball, and gaming. (he/him/his)