I 10 migliori LLM del 2025: Modelli di linguaggio di grandi dimensioni recensiti

Sei sommerso dalle richieste di supporto clienti? Stai lottando contro scadenze strette per la creazione di contenuti? Sei esausto dalla pressione di massimizzare la produttività? Non sei solo. Gestire un'azienda oggi può sembrare una battaglia costante contro il tempo e il budget.

Esiste una soluzione: modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), il tuo assistente personale di intelligenza artificiale (AI) per aiutarti a navigare in tutte queste sfide.

Ma come scegliere quello giusto con così tante opzioni e un sovraccarico di informazioni? Devi confrontare prestazioni, accuratezza, sicurezza dei dati, costi, supporto del fornitore – la lista continua!

Lascia che ti renda le cose più facili. Ho collaborato con Matthew Miller, il nostro esperto residente di LLM, per valutare 44 soluzioni. Questo elenco esplora i 10 migliori LLM per il 2025. Abbiamo analizzato ogni prodotto per comprenderne le caratteristiche e come possano avvantaggiarti. Ti aiuterà a trovare il modello di linguaggio perfetto per le tue esigenze specifiche, che si tratti di scalare il supporto clienti, gestire la conoscenza interna, automatizzare compiti ripetitivi, migliorare il tuo gioco di contenuti o personalizzare marketing e vendite.

Come abbiamo selezionato e valutato i migliori LLM?

Abbiamo classificato le soluzioni di modelli di linguaggio di grandi dimensioni utilizzando un algoritmo proprietario che considera la soddisfazione del cliente e la presenza sul mercato basata su recensioni di utenti reali. I nostri analisti di ricerca di mercato e scrittori (Matthew e io in questo caso) trascorrono settimane a valutare le soluzioni rispetto a criteri multipli stabiliti per una categoria di software. Ti offriamo valutazioni imparziali del software – questa è la differenza G2 ! Non accettiamo pagamenti o scambi di link per posizionamenti di prodotti in questo elenco. Si prega di leggere la nostra Metodologia di Scoring della Ricerca G2 per maggiori dettagli.

1. Gemini: noto per la conversazione naturale

Gemini è un LLM sviluppato da Google AI. Si distingue per la sua capacità di elaborare informazioni da vari formati, inclusi testo, immagini e video. Questa capacità gli consente di estrarre informazioni dai documenti e rispondere a domande frequenti, migliorando il supporto clienti, personalizzando le interazioni con i clienti e persino potenziando la creazione di contenuti. Lanciato nel dicembre 2023, comprende tre modelli: Gemini Ultra, Pro e Nano, ciascuno per esigenze diverse. Gemini può anche generare immagini, video e fare molto altro. 

A Matthew e a me è piaciuta la capacità di apprendimento dagli errori, dove Gemini è stato in grado di identificare, correggere e imparare dagli errori precedenti.

Cosa piace di più agli utenti:

“Gemini è un potente chatbot AI. Elabora grandi quantità di testo e codici per generare risultati rapidamente. Elabora anche le nostre immagini ed esegue i compiti desiderati. L'integrazione con altri strumenti Google, come Google Docs, Sheets, Gmail e Drive, automatizza il nostro processo. L'interfaccia per chattare con Gemini è anche molto intuitiva.”

- Recensione di Gemini, Rahul S.

Cosa non piace agli utenti:

“Il ragionamento di Gemini dietro le risposte può essere poco chiaro, rendendo difficile verificare l'accuratezza e mitigare potenziali bias. Questa opacità è inquietante, specialmente per gli utenti che gestiscono informazioni sensibili.”

- Recensione di Gemini, Ömer K.

2. BERT: noto per l'aderenza alle linee guida etiche

BERT o Bidirectional Encoder Representations from Transformers utilizza una rete neurale basata su transformer per comprendere le relazioni tra le parole in una frase. Questa architettura e comprensione sfumata facilitano una traduzione automatica più accurata, il rilevamento dei bias e pratiche AI responsabili. Sviluppato da Google nel 2018, BERT mostra le sue abilità con varie applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), inclusi traduzione automatica, risposta a domande e analisi del sentimento.

Abbiamo apprezzato molto le funzionalità di moderazione dei contenuti che impediscono al modello di generare risposte inappropriate.

Cosa piace di più agli utenti:

“La comprensione contestuale di BERT gli consente di rispondere a domande basate su un passaggio dato. È open source e molto facile da perfezionare per migliorare ulteriormente l'accuratezza.”

- Recensione di BERT, Prashanth D.

Cosa non piace agli utenti:

“Le sue esigenze computazionali sono impegnative. Implementare BERT efficacemente potrebbe richiedere risorse hardware robuste, il che potrebbe essere una considerazione per alcuni progetti.”

- Recensione di BERT, Taahir B.

3. Meta Llama 3: noto per l'analisi del sentimento

Meta Llama 3, sviluppato da Meta, è presentato come l'ultima generazione dei migliori LLM open-source. Disponibili in configurazioni di 8B e 70B parametri, questi modelli utilizzano il pretraining e il fine-tuning delle istruzioni per offrire prestazioni migliorate in compiti AI. Offerti in versioni come Llama 3.1, Llama 3.2 e Llama 3.3, i modelli utilizzano un tokenizer con un vocabolario di 128K token, migliorando sostanzialmente compiti come rispondere a domande in linguaggio naturale, scrivere codice e brainstorming di idee.

Abbiamo apprezzato molto la flessibilità di Meta Llama nella costruzione di modelli di linguaggio personalizzati.

Cosa piace di più agli utenti:

“Meta Llama 3 è fantastico nel comprendere e rispondere al linguaggio naturale, rendendo le conversazioni fluide e naturali. È più accurato delle versioni precedenti di Llama e fornisce risposte pertinenti, il che aumenta la produttività e l'esperienza utente. Si integra anche con le applicazioni di sviluppo. Inoltre, è facile da personalizzare per diversi usi grazie alle varianti 7B,13B basate sui loro progetti personali o esigenze aziendali.”

- Recensione di Meta Llama 3, Praveen A.

Cosa non piace agli utenti:

“Una cosa che non mi piace di Meta LLaMA 3 è la sua potenziale intensità di risorse. Eseguire un modello così avanzato può richiedere una notevole potenza di calcolo e memoria, il che potrebbe essere una limitazione per organizzazioni più piccole o utenti individuali con accesso limitato a hardware di fascia alta. Inoltre, nonostante le sue capacità avanzate, ci possono ancora essere occasionali imprecisioni o bias nelle risposte generate, il che evidenzia la necessità di un continuo perfezionamento e monitoraggio.”

- Recensione di Meta Llama 3, Luis N.

4. GPT3: noto per la velocità di generazione delle risposte

GPT-3, abbreviazione di Generative Pre-trained Transformer 3 utilizza NLP, generazione del linguaggio naturale (NLG), e 175 miliardi (!) di parametri per produrre testo simile a quello umano. Questo gli consente di eseguire efficacemente compiti come creazione di contenuti, traduzione e generazione di codice. L'alta velocità di generazione delle risposte di GPT-3 lo rende prezioso per migliorare i chatbot, automatizzare compiti manuali e scalare le interazioni con i clienti in tempo reale.

Ci è piaciuto come il modello gestisse efficacemente lunghe conversazioni avanti e indietro.

Mi è piaciuto anche questo articolo di MarTech che copre le novità nello spazio dell'uso dei dati AI con l'accordo tra OpenAI e Financial Times. Dai un'occhiata.

Cosa piace di più agli utenti:

“GPT3 come modello di linguaggio di grandi dimensioni è il più vicino che abbiamo a un'intelligenza generale artificiale (AGI) basata su testo. Lo uso quotidianamente sia personalmente che professionalmente. Mi aiuta a riassumere grandi file di testo, generare idee e ottimizzare i flussi di lavoro esistenti.”

- Recensione di GPT3, Jahnavi Prasad S.

Cosa non piace agli utenti:

“Proprio come quell'amico che fraintende il tuo umore, ChatGPT-3 può occasionalmente fraintendere i tuoi messaggi o fornire risposte che non si allineano davvero con le tue aspettative. Vale la pena tenere a mente che ChatGPT3, sebbene estremamente intelligente, non è la migliore fonte per le ultime notizie. La sua base di conoscenza è congelata nel tempo nel 2022, quindi non otterrai le migliori e più recenti novità da esso.”

- Recensione di GPT3, Ava L.

5. GPT4: noto per la comprensione contestuale

GPT-4, l'ultima versione di OpenAI del marzo 2023, è un potente modello di linguaggio multimodale con un numero stimato di 1,76 trilioni di parametri. Supera i modelli GPT precedenti nella sua capacità di eseguire compiti complessi con maggiore accuratezza ed efficienza. Uno dei migliori generatori di scrittura AI, gli utenti di GPT-4 spesso riferiscono che è più creativo, mantiene una migliore memoria della conversazione, eccelle nell'analisi e offre una gamma più ampia di funzionalità. Ecco una citazione di un Redditor che mi è piaciuta molto: "4 è più come parlare con qualcuno che sta appena entrando all'università. Non è perfetto, ma ha una buona comprensione delle cose, è molto più logico, meno incline a inventare cose e può esprimere meglio le sue risposte." 

Matthew e io abbiamo pensato che l'integrazione facile con i processi esistenti fosse un vantaggio definitivo.

Cosa piace di più agli utenti:

“Le capacità avanzate di comprensione e generazione del linguaggio di GPT4 sono impressionanti. La sua capacità di produrre testo simile a quello umano con alta fluidità e coerenza lo rende uno strumento inestimabile per applicazioni che vanno dalla stesura di contenuti al supporto clienti. Inoltre, la versatilità di GPT4 in diversi domini, dai soggetti tecnici alla scrittura creativa, e la migliorata comprensione contestuale migliorano la qualità e la rilevanza delle sue risposte in conversazioni complesse ed estese.”

- Recensione di GPT4, Bryan S.

Cosa non piace agli utenti:

“A volte non segue le istruzioni. Produce sempre contenuti in formato Markdown, quindi devo perdere tempo a eliminare vari simboli quando lo incollo in Google Docs.”

- Recensione di GPT4, Joseph G.

6. AutoGPT: noto per la moderazione dei contenuti

AutoGPT è un agente AI open-source costruito sul modello di linguaggio avanzato GPT-4 di OpenAI. Comprende i tuoi obiettivi e li suddivide in compiti gestibili. AutoGPT gestisce autonomamente compiti come ricerca di mercato, creazione di piani aziendali e generazione di contenuti per articoli e post sui social media, utilizzando risorse online e vari strumenti. Semplifica i flussi di lavoro e accelera il completamento dei progetti con un input manuale minimo.

Abbiamo amato la capacità di AutoGPT di accedere a siti web e piattaforme popolari e di estrarre dati da essi.

Cosa piace di più agli utenti:

“AutoGPT include varie applicazioni AI che fanno risparmiare tempo e denaro alla mia azienda, come email marketing, fotoritocco, scrittura di contenuti e ottimizzazione della ricerca.”

- Recensione di AutoGPT, Jagmeet S.

Cosa non piace agli utenti:

“AutoGPT è progettato per utenti con competenze in Python e esperienza con software di sviluppo. L'installazione e l'uso comportano passaggi tecnici complessi, che possono essere difficili per gli utenti non tecnici. Inoltre, basato sull'uso dei token di GPT-4, AutoGPT addebita 0,03 USD per 1.000 token per i prompt e 0,06 USD per 1.000 token per i risultati. Poiché i compiti richiedono più chiamate al modello GPT-4, i costi aumentano rapidamente, diventando potenzialmente proibitivi per progetti più grandi o organizzazioni più piccole.”

- Recensione di AutoGPT, Maninder S.

7. Megatron-LM: noto per la protezione della privacy dei dati

Il Megatron-LM di NVIDIA è un potente framework per l'addestramento di LLM. Utilizza tecniche come il parallelismo del modello e l'addestramento a precisione mista per gestire efficacemente set di dati massicci, risultando in significativi guadagni di prestazioni e scalabilità. La capacità di distribuzione offline di Megatron-LM consente l'utilizzo di potenti modelli di linguaggio in ambienti altamente sicuri e sensibili ai dati, garantendo maggiore riservatezza e conformità.

L'integrazione di Megatron-LM con la libreria DeepSpeed di Microsoft è una caratteristica davvero eccezionale che ne migliora ulteriormente l'esecuzione e la flessibilità.

Cosa piace di più agli utenti:

“Apprezziamo la sua scalabilità e efficienza senza pari sulle unità di elaborazione grafica di NVIDIA. La sua capacità di elaborare rapidamente vasti set di dati accelera i nostri progetti guidati dall'AI, offrendo eccezionali capacità di comprensione e generazione del linguaggio. Questa robusta performance ci consente di innovare e fornire soluzioni AI sofisticate in modo rapido ed efficace.”

- Recensione di Megatron-LM, Yogesh B.

Cosa non piace agli utenti:

“Ha una curva di apprendimento ripida, richiede hardware serio e la documentazione potrebbe essere migliorata. Inoltre, c'è il potenziale per bias.”

- Recensione di Megatron-LM, Nikhil O.

8. Tune AI: noto per la generazione di contenuti

Tune AI, precedentemente NimbleBox.ai, è specializzato in soluzioni AI generative per le imprese. Ti consente di personalizzare gli LLM alle tue esigenze specifiche utilizzando i tuoi dati proprietari, offrendo potenti funzionalità come compatibilità open-stack, integrazione senza soluzione di continuità dei documenti e sicurezza di livello enterprise. Uno dei loro prodotti, Tune Studio, fornisce una piattaforma sicura per il fine-tuning e la distribuzione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni. Tune AI include anche Tune Chat, un'app di chat AI con capacità di generazione di testo e codice per utenti non tecnici.

Oltre a tutto ciò che abbiamo menzionato sopra, ci è piaciuta la sua capacità di agire come assistente di scrittura e fornire suggerimenti per grammatica, formattazione, tono e stile.

Cosa piace di più agli utenti:

“L'interfaccia user-friendly di Tune AI rende più facile costruire e gestire chatbot. Le sue risposte alimentate dall'AI sono straordinariamente accurate e imitano da vicino l'interazione umana. Si integra facilmente con più canali di comunicazione, garantendo un servizio clienti coerente su tutte le piattaforme. Inoltre, le capacità di analisi di Tune AI sono inestimabili per raccogliere informazioni sulle interazioni degli utenti e migliorare gradualmente l'efficacia del chatbot.”

- Recensione di Tune AI, Bessy G.

Cosa non piace agli utenti:

“ChatNBX (ora Tune AI) dipende dal dataset su cui è addestrato. A causa di ciò, a volte fornisce risposte inaccurate e bias, il che rende il servizio meno utile. Manca anche di alcune funzionalità avanzate, come l'elaborazione di grandi testi su un singolo input, fornendo risposte non valide a causa della grande quantità di informazioni.”

- Recensione di Tune AI, Yogender K.

9. GPT2: noto per la qualità della documentazione

GPT2, uno dei modelli iniziali sviluppati da OpenAI, è dotato di 1,5 miliardi di parametri ed è stato addestrato su un dataset di circa 8 milioni di pagine web. La sua funzione principale è prevedere la parola successiva in una frase. GPT2 può generare testo contestualmente rilevante su vari argomenti, riassumere contenuti, tradurre e creare storie o saggi basati su prompt. A causa delle preoccupazioni per un potenziale uso improprio, OpenAI ha rilasciato una versione limitata del modello.

Ci è piaciuto come GPT2 comprendesse e mantenesse il contesto della conversazione.

Cosa piace di più agli utenti:

“Amo quanto sia intuitivo da usare. GPT2 è veloce, adattabile e facile da comandare. Mi piace usare GPT2 per generare idee per iniziare, e poi successivamente per il perfezionamento della grammatica e della formulazione. Lo usiamo quasi quotidianamente per tutti i tipi di cose: avviatori di pensiero, trasformare punti elenco in un paragrafo completo di frasi complete, correzione di grammatica e punteggiatura, risoluzione dei problemi di Excel e altro ancora.”

- Recensione di GPT2, Avery C.

Cosa non piace agli utenti:

“Un notevole svantaggio è che a volte produce contenuti che sono fattualmente errati o bias, poiché si basa su modelli appresi dai dati di addestramento.”

- Recensione di GPT2, Jose M.

10. T5: noto per la mitigazione dei bias

T5, abbreviazione di Text-to-Text Transfer Transformer, rappresenta un gruppo di modelli di linguaggio di grandi dimensioni sviluppati da Google AI. Questi modelli sono stati sottoposti a un ampio addestramento su enormi quantità di dati di testo e codice e sono stati utilizzati in varie applicazioni, inclusi chatbot, strumenti di riassunto del testo, generazione di codice e robotica. Inoltre, puoi perfezionare T5 per soddisfare requisiti di compiti specifici.

Abbiamo entrambi pensato che lo strumento offrisse una documentazione approfondita e preziosa per aiutare a comprendere cosa può fare.

Cosa piace di più agli utenti:

“Apprezzo la versatilità di T5 e la sua capacità di gestire una vasta gamma di compiti di elaborazione del linguaggio naturale. È stato particolarmente utile per creare un chatbot per la mia azienda e un agente di supporto clienti per affrontare domande comuni. Le capacità di pre-addestramento e fine-tuning lo rendono facile da adattare a casi d'uso specifici.”

- Recensione di T5, Shamaas H.

Cosa non piace agli utenti:

“Il fine-tuning del modello T5 è costoso e richiede risorse significative. Poiché non è addestrato su grandi quantità di dati, a volte fornisce risposte bias.”

- Recensione di T5, Aditya S.

Modelli di linguaggio di grandi dimensioni bonus

Matthew e io abbiamo anche apprezzato molto il seguente software durante i test degli LLM:

1. IBM watsonx.ai: noto per algoritmi pre-costruiti per lo sviluppo di modelli
2. Crowdin: noto per il tracciamento delle traduzioni
3. Claude: noto per la gestione del contesto

Trovare il miglior LLM

Quando stai cercando di scegliere uno strumento di modello di linguaggio di grandi dimensioni, Matthew e io concordiamo sul fatto che devi considerare il tuo caso d'uso, l'accuratezza del modello e la dimensione e capacità del modello. Potresti anche voler esaminare i dati su cui è stato addestrato e le funzionalità di sicurezza e conformità che offre prima di finalizzare un acquisto. Tenere sotto controllo tutte queste cose ti assicurerà di investire in una soluzione che funziona meglio per le esigenze della tua azienda e mantiene i tuoi dati al sicuro.

Speriamo che questa raccolta dei migliori modelli di linguaggio di grandi dimensioni ti aiuti a trovare il tuo miglior abbinamento! 

Poiché la domanda di LLM continua a crescere, cresce anche la necessità dei sistemi che li mantengono in funzione senza intoppi. Esplora il miglior software di infrastruttura AI generativa su G2 per trovare le piattaforme che aiutano le aziende ad addestrare, distribuire e scalare gli LLM in modo efficiente e sicuro.

Modificato da Aisha West