Top 10 Alternatives et concurrents de XLSTAT

Top 10 Alternatives à XLSTAT récemment évaluées par la communauté G2

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IBM SPSS Statistics
Par IBM
4.2/5
(922)
Description du produit
IBM SPSS Statistics est une famille intégrée de produits qui couvre l'ensemble du processus analytique, de la planification à la collecte de données, à l'analyse, au reporting et au déploiement.
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Les commentateurs disent que par rapport à XLSTAT, IBM SPSS Statistics est :
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Catégories en commun avec XLSTAT :
Analyse statistique

Posit
Par Posit
4.5/5
(569)
Description du produit
En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.
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Meilleur pour répondre aux exigences
Catégories en commun avec XLSTAT :
Analyse statistique

Minitab Statistical Software
Par Minitab
4.6/5
(223)
Description du produit
Minitab Statistical Software est un logiciel statistique de premier plan utilisé pour l'amélioration de la qualité et l'éducation en statistiques dans le monde entier.
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Les commentateurs disent que par rapport à XLSTAT, Minitab Statistical Software est :
Meilleur pour répondre aux exigences
Meilleur en soutien
Catégories en commun avec XLSTAT :
Analyse statistique

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SAS Viya
Par SAS Institute Inc.
4.3/5
(728)
Description du produit
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
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Les commentateurs disent que par rapport à XLSTAT, SAS Viya est :
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Catégories en commun avec XLSTAT :
Analyse statistique

Spotfire Analytics
Par Spotfire
4.2/5
(363)
Description du produit
Découverte de données en libre-service. Le plus rapide vers des insights exploitables. Analyse de données collaborative, prédictive et axée sur les événements - sans dépendance à l'informatique.
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Plus cher
Catégories en commun avec XLSTAT :
Analyse statistique

JMP
Par JMP Statistical Discovery
4.5/5
(213)
Description du produit
JMP combine des statistiques puissantes avec des graphiques dynamiques, en mémoire et sur le bureau. Son paradigme interactif et visuel permet à JMP de révéler des insights impossibles à obtenir à partir de tableaux de chiffres bruts ou de graphiques statiques.
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Catégories en commun avec XLSTAT :
Analyse statistique

Stata
Par StataCorp
4.3/5
(165)
Description du produit
Rapide. Précis. Facile à utiliser. Stata est un logiciel complet et intégré qui répond à tous vos besoins en science des données : manipulation de données, visualisation, statistiques et rapports automatisés.
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Plus cher
Plus facile à administrer
Catégories en commun avec XLSTAT :
Analyse statistique

OriginPro
Par OriginLab Corp.
4.7/5
(142)
Description du produit
Origin est un logiciel de traçage et d'analyse de données de premier plan dans l'industrie pour les scientifiques et les ingénieurs. Origin est utilisé par plus de 500 000 clients enregistrés dans plus de 6 000 entreprises, 6 500 collèges et universités, et 3 000 agences gouvernementales et laboratoires de recherche, dans le monde entier. Nos utilisateurs comptent sur Origin pour importer, tracer, explorer, analyser et interpréter leurs données. Origin fournit des outils pour des opérations répétées telles que le traçage par lots et l'analyse par lots, le tout sans avoir besoin d'apprendre un langage de programmation.
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Plus facile à administrer
Catégories en commun avec XLSTAT :
Analyse statistique

SAS Enterprise Miner
Par SAS Institute Inc.
4.2/5
(192)
Description du produit
SAS Enterprise Miner est un logiciel complet de data mining et d'analytique prédictive conçu pour rationaliser le processus de développement de modèles descriptifs et prédictifs. Il permet aux utilisateurs d'analyser efficacement de vastes quantités de données, révélant des motifs et des relations qui informent une meilleure prise de décision. Avec une interface graphique intuitive, SAS Enterprise Miner facilite l'ensemble du processus de data mining, de la préparation des données à l'évaluation des modèles, rendant l'analytique avancée accessible aux utilisateurs techniques et non techniques. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Interface conviviale : Une interface graphique interactive permet aux utilisateurs de construire des diagrammes de flux de processus, simplifiant le processus de modélisation. - Préparation avancée des données : Des outils pour gérer les valeurs manquantes, filtrer les valeurs aberrantes et effectuer des transformations de données améliorent la qualité des données. - Techniques de modélisation diversifiées : Prend en charge une large gamme d'algorithmes, y compris les arbres de décision, les réseaux de neurones et les modèles de régression, répondant à divers besoins analytiques. - Intégration Open Source : Intégration transparente avec R permettant aux utilisateurs d'effectuer des transformations de données et un entraînement de modèles au sein de la plateforme. - Capacités haute performance : Intègre des nœuds de data mining haute performance pour améliorer l'efficacité du traitement. - Scoring automatisé : Génère du code de score dans plusieurs langages (SAS, C, Java, PMML) pour le déploiement dans divers environnements. - Comparaison et gestion des modèles : Fonctionnalités pour comparer plusieurs modèles à l'aide de courbes de levée et de diagnostics statistiques pour identifier les modèles les plus performants. Valeur principale et solutions fournies : SAS Enterprise Miner permet aux organisations de tirer pleinement parti de leur potentiel de données en fournissant une plateforme robuste pour développer des modèles prédictifs précis. Il répond à des défis tels que la détection de fraude, la minimisation des risques, la prévision de la demande de ressources et la réduction de l'attrition des clients. En automatisant et simplifiant les tâches complexes de data mining, il permet aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées et basées sur les données, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle et l'avantage concurrentiel.
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Les commentateurs disent que par rapport à XLSTAT, SAS Enterprise Miner est :
Plus cher
Catégories en commun avec XLSTAT :
Analyse statistique