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Spark SQL

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Avis Spark SQL (45)

Avis

Avis Spark SQL (45)

4.5
Avis 45

Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Les utilisateurs louent constamment Spark SQL pour sa facilité d'utilisation et ses capacités de traitement rapide, en faisant un choix privilégié pour gérer de grands ensembles de données avec une syntaxe SQL. L'intégration transparente avec l'écosystème Spark améliore sa fonctionnalité, permettant une analyse de données efficace. Cependant, certains utilisateurs notent des limitations dans le traitement en temps réel et le besoin d'une meilleure documentation.
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
vimal k.
VK
Dotnet Developer
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Analyse facile et efficace des données"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark SQL?

si vous êtes familier avec les requêtes SQL, c'est l'un des meilleurs outils pour vous permettre d'analyser n'importe quelles données avec un minimum de codage. il est efficace pour tout type de données Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Spark SQL?

c'est principalement un outil génial, mais peut fournir intellisense, graphiques pour l'utilisateur Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Hitesh S.
HS
Machine Learning Engineer
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"C'est une expérience incroyable d'utiliser Spark SQL."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark SQL?

La meilleure chose à propos de Spark SQL est sa capacité à travailler avec de grands ensembles de données avec une distribution parallèle. Actuellement, je travaille sur un ensemble de données de 80 Go et c'est très utile pour cela. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Spark SQL?

À ce jour, mon expérience avec Spark est très bonne. Donc, je n'ai rien à reprocher à Spark SQL jusqu'à présent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SHWETA R.
SR
Entreprise (> 1000 employés)
"Examen de Spark SQL"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark SQL?

J'aime sa syntaxe SQL facile lorsqu'on interroge des tables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Spark SQL?

Je l'utilise depuis environ un an, donc rien à détester. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Divya S.
DS
Software Developer
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Des requêtes faciles et compréhensibles"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark SQL?

L'interface utilisateur est très conviviale et facile à naviguer à travers tous les outils. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Spark SQL?

Il n'y a rien que je n'aime pas à propos de Spark SQL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sateesh W.
SW
Programmer trainee
Entreprise (> 1000 employés)
"Facile à apprendre"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark SQL?

Le visuel de l'éditeur sur le site web est très bon, il m'aide à trouver les erreurs survenues dans la ligne de code réelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Spark SQL?

Rien, tout est assez bon seulement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
UL
Entreprise (> 1000 employés)
"Examen de Spark SQL"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark SQL?

Spark SQL a facilité les requêtes dans Spark et il est facile à intégrer avec Hive. De plus, il est facile de se connecter à n'importe quelle source de données, et principalement les connexions JDBC sont simples, ce qui est très nécessaire pour les développeurs d'applications ou les ingénieurs de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Spark SQL?

Pour l'instant, les erreurs liées aux varchars surdimensionnés ne sont pas affichées. À part cela, tout va bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Srawan Singh R.
SR
Data Engineer II
Entreprise (> 1000 employés)
"C'est un excellent outil pour toutes les requêtes spark et sql."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark SQL?

C'est un outil très complet pour toutes les grandes données et la modélisation des données. Il était bien géré. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Spark SQL?

Rien. Tout va bien. J'ai tout aimé à ce sujet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Détail
CD
Entreprise (> 1000 employés)
"L'outil Hadoop le plus important"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark SQL?

Spark SQL est très convivial même pour quelqu'un qui n'a pas de formation en programmation de base. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Spark SQL?

Jusqu'à présent, je n'ai trouvé aucun inconvénient à utiliser Spark SQL dans mon rôle professionnel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Habillement et mode
UH
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Convivial pour les personnes travaillant sur des projets de Big Data."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark SQL?

Spark SQL ne nécessite pas de schéma ou de structure de type table pour effectuer des agrégations avancées.

La personnalisation du code sera compliquée lorsque le schéma du jeu de données change, c'est pourquoi Spark SQL prend en charge la personnalisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Spark SQL?

La plupart des bases de données, comme Hive, ne le prennent pas en charge. Rentable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Services financiers
US
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Bonne technologie dans l'ensemble"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark SQL?

C'est un temps de traitement plus rapide et une abstraction des structures de bas niveau avec les dataframes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Spark SQL?

La documentation de Spark SQL doit être améliorée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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