Fonctionnalités de Spark SQL

Basé sur 26 Spark SQL avis.

Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 26 avis. Spark SQL

Basé sur 27 Spark SQL avis.

Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 27 avis. Spark SQL

Tel que rapporté dans 27 Spark SQL avis.

Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 26 avis. Spark SQL

Basé sur 27 Spark SQL avis.

Prend en charge les jeux de caractères internationaux et la recherche en texte intégral. Les 23 évaluateurs de Spark SQL ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Prend en charge plusieurs types de données tels que primitif, structuré, document, etc. Les 27 évaluateurs de Spark SQL ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Tel que rapporté dans 26 Spark SQL avis. Prend en charge plusieurs langages de programmation procédurale tels que PL / PGSQL, Perl, Python, etc.

Disponible sur plusieurs systèmes d’exploitation comme Linux, Windows, MacOS, etc. Les 24 évaluateurs de Spark SQL ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Empêche d’autres utilisateurs et applications d’accéder aux données pendant leur mise à jour afin d’éviter la perte ou la mise à jour des données. Les 24 évaluateurs de Spark SQL ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Tel que rapporté dans 23 Spark SQL avis. Permet d’accorder ou de révoquer des autorisations au niveau de la base de données, du schéma ou de la table.

Basé sur 22 Spark SQL avis. Chiffrement natif intégré avec gestion des clés d’entreprise.

Fournit une authentification multifacteur avec des certificats. Les 24 évaluateurs de Spark SQL ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 25 Spark SQL avis. Fournit une fonctionnalité de récupération de données pour protéger et restaurer les données dans une base de données.

Basé sur 25 Spark SQL avis. Permet le contrôle de la simultanéité multiversion.

Basé sur 25 Spark SQL avis. Gère les charges de travail, des machines uniques aux entrepôts de données ou aux services Web avec de nombreux utilisateurs simultanés.

Basé sur 23 Spark SQL avis. Permet aux utilisateurs de récupérer rapidement des données via différents types d’indexation tels que l’arbre B, la table de hachage, etc.

Tel que rapporté dans 25 Spark SQL avis. Permet d’interpréter les requêtes SQL et de déterminer la méthode d’exécution la plus rapide.

Tel que rapporté dans 26 Spark SQL avis. Les données sont organisées sous la forme d’un ensemble de tables avec des colonnes et des lignes comme une structure de table.

Permet aux utilisateurs de créer, mettre à jour et récupérer des données dans une base de données. Les 26 évaluateurs de Spark SQL ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 23 Spark SQL avis. Adhère à ACID (atomicité, cohérence, isolation, durabilité), un ensemble de propriétés de transaction de base de données.

Fournit une réplication basée sur les journaux et/ou les déclencheurs. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 26 avis. Spark SQL