Fonctionnalités de Spark SQL

Prend en charge les jeux de caractères internationaux et la recherche en texte intégral.

Prend en charge plusieurs types de données tels que primitif, structuré, document, etc.

Prend en charge plusieurs langages de programmation procédurale tels que PL / PGSQL, Perl, Python, etc.

Disponible sur plusieurs systèmes d’exploitation comme Linux, Windows, MacOS, etc.

Empêche d’autres utilisateurs et applications d’accéder aux données pendant leur mise à jour afin d’éviter la perte ou la mise à jour des données.

Permet d’accorder ou de révoquer des autorisations au niveau de la base de données, du schéma ou de la table.

Chiffrement natif intégré avec gestion des clés d’entreprise.

Fournit une authentification multifacteur avec des certificats.

Fournit une fonctionnalité de récupération de données pour protéger et restaurer les données dans une base de données.

Permet le contrôle de la simultanéité multiversion.

Gère les charges de travail, des machines uniques aux entrepôts de données ou aux services Web avec de nombreux utilisateurs simultanés.

Permet aux utilisateurs de récupérer rapidement des données via différents types d’indexation tels que l’arbre B, la table de hachage, etc.

Permet d’interpréter les requêtes SQL et de déterminer la méthode d’exécution la plus rapide.

Les données sont organisées sous la forme d’un ensemble de tables avec des colonnes et des lignes comme une structure de table.

Permet aux utilisateurs de créer, mettre à jour et récupérer des données dans une base de données.

Adhère à ACID (atomicité, cohérence, isolation, durabilité), un ensemble de propriétés de transaction de base de données.

Fournit une réplication basée sur les journaux et/ou les déclencheurs.