Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparer PostgreSQLetSpark SQL 
Produits en vedette
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (35.8% des avis)
Entreprise (53.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
PostgreSQL
Note
(668)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (35.8% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur PostgreSQLSpark SQL
Note
(45)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (53.3% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Spark SQLRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que PostgreSQL excelle en termes de satisfaction globale des utilisateurs, affichant un score G2 nettement supérieur à celui de Spark SQL. Les utilisateurs apprécient sa fiabilité et son intégrité des données, un critique affirmant qu'il ne les a jamais déçus en plus de cinq ans d'utilisation en production.
- Selon des avis vérifiés, l'ensemble de fonctionnalités étendu de PostgreSQL permet aux utilisateurs d'exécuter efficacement des requêtes SQL complexes, y compris des fonctions, des déclencheurs et des vues matérialisées. Cette polyvalence est une caractéristique remarquable que les utilisateurs trouvent inestimable pour leurs besoins en bases de données.
- Les utilisateurs disent que Spark SQL offre un avantage unique dans sa capacité à interroger des données à la fois à partir de RDD et de sources externes de manière transparente. Cette flexibilité est particulièrement bénéfique pour ceux qui cherchent à réduire les dépendances sur plusieurs moteurs, en faisant un choix solide pour les environnements de big data.
- Les critiques mentionnent que bien que Spark SQL ait une note légèrement plus élevée en termes de facilité d'utilisation, PostgreSQL est loué pour sa scalabilité et sa personnalisabilité, ce qui peut permettre aux entreprises de réaliser des économies significatives sur l'infrastructure de base de données. Un utilisateur a souligné sa capacité à fonctionner sur des configurations matérielles minimales.
- Les critiques de G2 soulignent que la conformité ACID de PostgreSQL est exceptionnellement robuste, ce qui est crucial pour les entreprises qui privilégient l'intégrité des données. Cette fonctionnalité est souvent citée comme un facteur de différenciation clé par rapport à Spark SQL qui, bien que capable, n'atteint pas le niveau de conformité de PostgreSQL.
- Les utilisateurs rapportent que l'éditeur visuel de Spark SQL est un point fort, les aidant à identifier facilement les erreurs dans leur code. Cependant, le support complet et les ressources communautaires de PostgreSQL offrent souvent un filet de sécurité plus fiable pour les utilisateurs cherchant de l'aide avec des requêtes et des configurations complexes.
PostgreSQL vs Spark SQL
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que Spark SQL était plus facile à utiliser et à configurer. Les évaluateurs ont également estimé que Spark SQL était plus facile à traiter dans l'ensemble. Cependant, les évaluateurs ont estimé que l'administration des deux produits était tout aussi facile.
- Les évaluateurs ont estimé que PostgreSQL répond mieux aux besoins de leur entreprise que Spark SQL.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Spark SQL est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Spark SQL à PostgreSQL.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
PostgreSQL
Aucun tarif disponibleSpark SQL
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
PostgreSQL
Aucune information sur l'essai disponibleSpark SQL
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.1
545
8.8
32
Facilité d’utilisation
8.5
550
9.0
35
Facilité d’installation
8.4
279
8.7
14
Facilité d’administration
8.2
250
8.2
13
Qualité du service client
7.9
441
8.4
32
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.5
199
8.6
14
Orientation du produit (% positif)
8.5
532
10.0
29
Fonctionnalités
Gestion
9.1
122
8.7
26
9.1
120
8.5
26
9.1
107
8.3
23
8.9
111
8.3
26
Soutien
8.6
113
8.0
23
9.2
124
8.1
27
9.1
111
8.2
26
9.1
113
8.8
24
Sécurité
8.7
114
8.7
24
8.9
116
8.3
23
8.6
108
8.4
22
8.9
110
8.5
24
Performance
8.6
106
8.7
25
8.8
112
8.5
25
8.6
107
8.6
25
8.8
111
7.9
23
8.6
110
8.6
25
Fonctionnalités de la base de données
9.0
460
8.3
26
9.0
465
8.7
26
9.0
470
8.7
27
8.6
452
8.9
27
8.7
439
8.5
27
8.8
453
8.5
26
9.0
461
8.3
27
Catégories
Catégories
Catégories partagées
PostgreSQLetSpark SQL est catégorisé comme Bases de données relationnelles
Catégories uniques
PostgreSQL n'a aucune catégorie unique
Spark SQL n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
PostgreSQL
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Spark SQL
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
27.3%
Logiciels informatiques
23.1%
internet
4.3%
Services financiers
4.1%
Télécommunications
2.9%
Autre
38.3%
Technologies et services d’information
31.1%
Logiciels informatiques
13.3%
vente au détail
6.7%
Services financiers
6.7%
Télécommunications
4.4%
Autre
37.8%
Meilleures alternatives
Discussions
Quels sont les avantages et les inconvénients de PostgreSQL ?
2 commentaires
AG
Open Source: PostgreSQL est un logiciel libre et open source, ce qui signifie que toute personne peut le télécharger, l'utiliser et le modifier selon ses...Lire la suite
Pouvons-nous obtenir des tutoriels vidéo sur l'utilisation ? Aussi, comment les connecter sur le cloud ?
1 commentaire
NH
Salut Jay,
Nous utilisons Postgresql sur tous nos serveurs cloud. Nous nous connectons via des connexions SSL à la base de données spécifique.
Nous...Lire la suite
Quelle est la différence entre SQL et Spark SQL ?
1 commentaire
NK
Eh bien, c'est très simple, Spark SQL est utilisé pour le traitement des big data, il rend l'interrogation de grandes quantités de données simple et plus...Lire la suite
Quelle est la fonctionnalité de Spark SQL ?
1 commentaire
NK
Spark SQL fonctionne avec tout type de bases de données relationnelles qui fonctionnent avec SQL comme Mysql, Oracle, Mariadb, Postgresql.Lire la suite
À la recherche de informations sur les logiciels ?
Avec plus de 3 millions d'avis, nous pouvons fournir les détails spécifiques qui vous aident à prendre une décision éclairée d'achat de logiciel pour votre entreprise. Trouver le bon produit est important, laissez-nous vous aider.
ou continuer avec
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation et Politique de confidentialité
