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Comparer ClickHouseetSpark SQL 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (47.4% des avis)
Entreprise (53.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
À partir de $1.00 Par mois
Aucun tarif disponible
ClickHouse
Note
(20)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (47.4% des avis)
Prix d'entrée de gamme
À partir de $1.00 Par mois
En savoir plus sur ClickHouseSpark SQL
Note
(45)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (53.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Spark SQLRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Spark SQL excelle dans ses capacités de langage de requête, obtenant une note de 9,3, ce qui permet des manipulations de données complexes et des intégrations avec les applications Spark existantes. En revanche, le langage de requête de ClickHouse a également reçu une note de 9,3, mais les utilisateurs mentionnent qu'il est plus adapté aux requêtes analytiques, le rendant moins polyvalent pour le traitement de données à usage général.
- Les critiques mentionnent que Spark SQL possède une fonctionnalité de modélisation des données solide avec une note de 9,4, ce qui est bénéfique pour les utilisateurs ayant besoin de créer des structures de données complexes. ClickHouse, bien que noté de manière similaire en modèle de données à 9,0, est reconnu pour sa simplicité dans la gestion de grands ensembles de données, ce que certains utilisateurs trouvent avantageux pour des tâches analytiques simples.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que la facilité d'utilisation de Spark SQL est évaluée à 9,0, le rendant convivial pour ceux qui sont familiers avec SQL et Spark. À l'inverse, ClickHouse, avec une note de 8,5, est signalé comme ayant une courbe d'apprentissage plus raide, en particulier pour les utilisateurs non habitués à ses optimisations et configurations spécifiques.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les capacités d'analyse de performance de Spark SQL sont de premier ordre, atteignant un score parfait de 10,0, ce qui aide les utilisateurs à optimiser efficacement leurs requêtes. ClickHouse fonctionne également bien mais est reconnu pour ses avantages en termes de latence des requêtes, en particulier dans les environnements à fort volume, ce que certains utilisateurs trouvent crucial pour l'analyse en temps réel.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de réplication des données de Spark SQL obtient une note de 7,9, que certains utilisateurs trouvent insuffisante par rapport au score de 8,0 de ClickHouse. Les utilisateurs apprécient les mécanismes de réplication plus robustes de ClickHouse, qui sont essentiels pour maintenir l'intégrité des données à travers les systèmes distribués.
- Les utilisateurs disent que les options de sauvegarde et de récupération de Spark SQL obtiennent une note de 7,8, que certains trouvent moins complètes que les offres de ClickHouse. Le score plus élevé de ClickHouse dans ce domaine indique un système plus fiable pour les utilisateurs préoccupés par la perte de données et les processus de récupération.
ClickHouse vs Spark SQL
- Les évaluateurs ont estimé que ClickHouse répond mieux aux besoins de leur entreprise que Spark SQL.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que ClickHouse est l'option préférée.
- Lors de l'évaluation de l'orientation du produit, ClickHouse et Spark SQL ont reçu des évaluations similaires de nos évaluateurs.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
ClickHouse
ClickHouse Pricing
À partir de $1.00
Par mois
Options pour chaque utilisateur, organisation et cas d'utilisation.
- Jusqu'à 1 To de stockage
- 16 Gio de mémoire totale
- CPU extensible
Spark SQL
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
ClickHouse
Aucune information sur l'essai disponibleSpark SQL
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
11
8.8
32
Facilité d’utilisation
8.6
11
9.0
35
Facilité d’installation
9.0
7
8.7
14
Facilité d’administration
7.0
5
8.2
13
Qualité du service client
8.7
9
8.4
32
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
8.6
14
Orientation du produit (% positif)
10.0
10
10.0
29
Fonctionnalités
Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)Masquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.9
7
Pas assez de données
management
9.4
6
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
10.0
5
Pas assez de données disponibles
Entretien
8.8
7
Pas assez de données disponibles
7.8
6
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion
Pas assez de données disponibles
8.7
26
9.3
5
8.5
26
Fonction non disponible
8.3
23
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Soutien
Pas assez de données disponibles
8.0
23
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
8.8
24
Sécurité
Fonction non disponible
8.7
24
Pas assez de données disponibles
8.3
23
Pas assez de données disponibles
8.4
22
Pas assez de données disponibles
8.5
24
Performance
Pas assez de données disponibles
8.7
25
Pas assez de données disponibles
8.5
25
Pas assez de données disponibles
8.6
25
Pas assez de données disponibles
7.9
23
Pas assez de données disponibles
8.6
25
Fonctionnalités de la base de données
9.0
5
8.3
26
9.3
5
8.7
26
9.0
5
8.7
27
9.0
5
8.9
27
Pas assez de données disponibles
8.5
27
Pas assez de données disponibles
8.5
26
8.7
5
8.3
27
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
8.5
9
Pas assez de données
Stockage
9.2
6
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
Disponibilité
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
7.8
6
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
Performance
8.1
6
Pas assez de données disponibles
Sécurité
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Soutien
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Base de données analytique en temps réelMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Latence des requêtes
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Latence des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Connecteurs
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Échelle
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Architecture
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
ClickHouseetSpark SQL est catégorisé comme Bases de données relationnelles
Catégories uniques
ClickHouse est catégorisé comme Base de données analytique en temps réeletSystèmes de gestion de bases de données (SGBD)etBases de données en colonnes
Spark SQL n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
ClickHouse
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Spark SQL
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
31.6%
Logiciels informatiques
21.1%
Gros
5.3%
Télécommunications
5.3%
Marketing et publicité
5.3%
Autre
31.6%
Technologies et services d’information
31.1%
Logiciels informatiques
13.3%
vente au détail
6.7%
Services financiers
6.7%
Télécommunications
4.4%
Autre
37.8%
Meilleures alternatives
Discussions
ClickHouse n'a aucune discussion avec des réponses
Quel type de SQL utilise Spark ?
2 commentaires
PS
Spark SqlLire la suite
Quelle est la différence entre SQL et Spark SQL ?
1 commentaire
NK
Eh bien, c'est très simple, Spark SQL est utilisé pour le traitement des big data, il rend l'interrogation de grandes quantités de données simple et plus...Lire la suite
Quelle est la fonctionnalité de Spark SQL ?
1 commentaire
NK
Spark SQL fonctionne avec tout type de bases de données relationnelles qui fonctionnent avec SQL comme Mysql, Oracle, Mariadb, Postgresql.Lire la suite
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