Avis et détails du produit Snorkel Flow

Synth est une solution complète alimentée par l'IA pour gérer et exploiter les conversations d'affaires. Nous transcrivons, traduisons et analysons tous vos appels - qu'il s'agisse d'appels de vente, de réunions internes ou externes, ou d'appels de centre d'appels et d'interactions de support client. Nous fournissons également des résumés automatiques d'appels uniques ou multiples. Avec sa suite de fonctionnalités avancées comme la capture automatisée de données CRM, la transcription et la traduction multilingues, l'analyse prédictive et les informations instantanées livrées via Slack, Synth peut transformer vos données d'appel en stratégies commerciales exploitables. Caractéristiques Transcription et Traduction : engagez-vous avec des clients internationaux grâce à des services de transcription et de traduction dans plus de 50 langues. Résumé Automatique des Appels : profitez de la capacité de Synth à fournir des résumés complets d'appels uniques ou multiples, transformant des données de conversation étendues en points d'action concis et en rapports et documents automatisés. Synchronisation Automatisée du CRM : gardez votre CRM à jour avec des résumés, des éléments d'action et des détails de réunion capturés par Synth. Informations en Temps Réel : obtenez instantanément des informations sur les prospects, les détails de l'entreprise, les questions suggérées et les résumés d'appels via Slack. Analyse Prédictive : exploitez des informations basées sur les données sur la probabilité des conversations et obtenez des recommandations personnalisées pour vos prochaines étapes. Conformité Sécuritaire Robuste : nous respectons les normes de sécurité, Synth assure la protection de vos données et de votre vie privée.

La suite de réglage fin de Cohere permet aux entreprises de personnaliser les grands modèles de langage (LLM) pour répondre à leurs besoins spécifiques. En ajustant des modèles comme Command R sur des ensembles de données propriétaires, les organisations peuvent améliorer les performances pour des tâches spécialisées, garantissant que les résultats correspondent à leurs exigences uniques. Ce processus améliore non seulement la précision, mais optimise également l'utilisation des ressources, offrant une solution rentable pour déployer l'IA dans diverses applications. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Entraînement de modèles personnalisés : Ajustez les LLM de Cohere en utilisant vos propres données pour créer des modèles adaptés aux besoins de votre entreprise. - Options de déploiement flexibles : Accédez aux capacités de réglage fin via la plateforme Cohere, le SDK Python et les intégrations avec des services comme Amazon SageMaker. - Surveillance en temps réel : Utilisez des intégrations avec des outils comme Weights & Biases pour le suivi en temps réel des métriques d'entraînement, permettant une optimisation basée sur les données des performances du modèle. - Gestion de contexte étendu : Le support pour des contextes d'entraînement plus longs, pouvant aller jusqu'à 16 384 tokens, est idéal pour les documents complexes et les conversations prolongées. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : La suite de réglage fin de Cohere répond au défi d'adapter les modèles d'IA à usage général à des contextes commerciaux spécifiques. En permettant la création de modèles personnalisés, elle permet aux organisations de : - Améliorer les performances spécifiques aux tâches : Atteindre une plus grande précision dans des applications comme le support client, la génération de contenu et l'analyse de données en alignant les modèles avec le langage et les exigences spécifiques au domaine. - Optimiser l'efficacité des ressources : Les modèles ajustés peuvent égaler ou surpasser les performances de modèles plus grands tout en réduisant les coûts de calcul, rendant le déploiement de l'IA plus économique. - Maintenir le contrôle et la transparence : Avec la surveillance en temps réel et les hyperparamètres ajustables, les entreprises obtiennent un plus grand contrôle sur le processus d'entraînement, garantissant que les modèles répondent à leurs normes et attentes. En offrant une suite complète pour le réglage fin, Cohere permet aux entreprises de tirer pleinement parti de l'IA, en fournissant des solutions à la fois puissantes et précisément alignées sur leurs besoins opérationnels.

Datch est une plateforme qui utilise l'IA pour capturer des données humaines très détaillées et structurées tout en mettant en évidence des informations sur les actifs pour la prise de décision et la gestion des ressources. Notre objectif est de réduire considérablement le déficit de disponibilité en fournissant les données et l'intelligence nécessaires pour diminuer le MTTR des actifs, augmenter le MTBF, soutenir une meilleure planification et permettre une prise de décision plus rapide.

Green est un analyste IA qui apprend de chaque conversation et explique le raisonnement derrière vos données. Il relie les informations à travers des feuilles de calcul, des diapositives et des rapports pour répondre aux questions "pourquoi", et pas seulement aux questions "quoi".