
Les approches modernes de l'IA nécessitent d'énormes ensembles de données d'entraînement étiquetés pour apprendre, qui reposent traditionnellement sur des armées d'annotateurs humains pour étiqueter à la main. Dans Snorkel Flow, les utilisateurs étiquettent, construisent et augmentent de manière programmatique les données d'entraînement pour piloter un processus de développement et de déploiement de l'IA de bout en bout radicalement plus rapide, plus flexible et de meilleure qualité.
Snorkel Predictive ML est une plateforme complète conçue pour accélérer le développement et le déploiement de modèles prédictifs pour les tâches de classification et d'extraction d'informations. En tirant parti de l'étiquetage programmatique des données et en favorisant une collaboration efficace entre les data scientists et les experts en la matière (SMEs), Snorkel Predictive ML rationalise le flux de travail de l'apprentissage automatique (ML), réduisant le temps et le coût associés à l'annotation manuelle des données.
Snorkel Evaluate est une suite complète conçue pour évaluer et améliorer la performance des modèles d'IA générative, en veillant à ce qu'ils répondent aux normes de production. En fournissant des outils d'évaluation robustes, elle permet aux organisations de dépasser les évaluations superficielles et de valider rigoureusement leurs pipelines d'IA avant le déploiement.

Snorkel is a technology company that specializes in data-centric artificial intelligence. Their platform focuses on enabling organizations to develop and manage training data for machine learning models efficiently. Snorkel provides tools to automate the labeling process, generate training data, and improve model accuracy using weak supervision techniques. This approach helps reduce the time and resources typically required for data labeling. By leveraging Snorkel, businesses can accelerate AI development and deployment across various applications.