Fonctionnalités de SearchUnify Cognitive Search

Compatibilité (3)

Tolérance aux fautes de frappe: Capacité de recherche à gérer les fautes de frappe.
Recherche à facettes: Permet à l’utilisateur final de filtrer et d’affiner les résultats de recherche.
Synonymes: Possibilité de définir des synonymes pour les termes de recherche.
Soulignant: Permet à l’utilisateur de voir les résultats en surbrillance pour voir quels mots ou expressions correspondent à la requête de recherche.
Langue naturelle: Permet à l’utilisateur de rechercher de manière naturelle et intuitive.

Personnalisation: Donne à l’utilisateur des résultats ciblés et personnalisés en fonction de son activité ou de ses préférences.
Analyse de la recherche: Permet à l’utilisateur de comprendre comment les autres utilisateurs utilisent la fonctionnalité de recherche via des tableaux de bord, des KPI, etc.
Intégrations: Possibilité de brancher les capacités de recherche dans d’autres applications ou outils.

Automatisation de l'interaction client: Permet aux utilisateurs d'automatiser les réponses aux demandes des clients sur divers canaux.
Collecte de commentaires: Fournit aux utilisateurs la possibilité d'automatiser la collecte et l'analyse des retours d'information des clients, des employés ou d'autres parties prenantes.
Traitement de documents: Permet aux utilisateurs d'automatiser la gestion, le traitement et la gestion des documents.

Prise de décision indépendante: Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.
Réponses adaptatives: Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.
Exécution de la tâche: Fournit à l'agent IA la capacité d'exécuter des tâches sans nécessiter une entrée utilisateur constante.
Résolution de problèmes: Permet à l'agent IA d'identifier et de résoudre les problèmes sans intervention de l'utilisateur.

Résolution Automatisée de Billets: Permet à l'agent IA de résoudre de manière autonome les requêtes des clients sans intervention humaine.
Génération de réponse contextuelle: Permet à l'agent IA de fournir des réponses précises en fonction du contexte des demandes des clients.
Analyse de sentiment: Permet à l'agent IA d'analyser le sentiment des clients et d'ajuster les réponses en conséquence.
Utilisation de la base de connaissances: Permet à l'agent IA de récupérer des informations d'une base de connaissances pour aider à la résolution de requêtes.
Support multilingue: Fournit aux utilisateurs la possibilité d'interagir avec l'agent IA dans plusieurs langues pour un support mondial.

Sensibilisation proactive des clients: Permet à l'agent IA d'initier des interactions, telles que des rappels ou des suivis, avec les clients.
Collecte de commentaires: Fournit aux utilisateurs la possibilité d'automatiser la collecte et l'analyse des retours clients après les interactions.
Gestion de l'escalade: Permet à l'agent IA d'identifier quand les problèmes nécessitent une intervention humaine et de les escalader de manière appropriée.
Optimisation du flux de travail: Permet à l'agent IA de rationaliser les tâches répétitives du service client, améliorant ainsi l'efficacité et les temps de réponse.

Exécution de tâches autonomes: Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante
Planification en plusieurs étapes: Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes
Intégration inter-systèmes: Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données
Apprentissage adaptatif: Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience
Assistance proactive: Anticipe les besoins et offre des suggestions sans qu'on le lui demande
Prise de décision: Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Génération RAG (Génération augmentée par récupération): Intégrez des capacités génératives (RAG) pour améliorer la génération de réponses en utilisant du contenu récupéré.
Réglage de la pertinence: Permettre l'ajustement de la pertinence et du classement grâce à l'apprentissage automatique ou aux modèles d'apprentissage pour le classement
Recherche sémantique et PNL: Permettez au système de comprendre et d'interpréter les requêtes en langage naturel

Personnalisation: Donne à l'utilisateur des résultats ciblés et personnalisés en fonction de son activité ou de ses préférences.
Analyse de recherche: Permet à l'utilisateur de comprendre comment les autres utilisateurs utilisent la fonctionnalité de recherche à travers des tableaux de bord, des indicateurs clés de performance, etc.
Intégrations: Capacité d'intégrer les fonctionnalités de recherche dans d'autres applications ou outils.

Surligner: Permet à l'utilisateur de voir les résultats surlignés pour voir quels mots ou phrases correspondent à la requête de recherche.
Recherche à facettes: Permet à l'utilisateur final de filtrer et d'affiner les résultats de recherche.
Tolérance aux fautes de frappe: Capacité de recherche à gérer les fautes de frappe.
Synonymes: Capacité de définir des synonymes pour les termes de recherche.