Avis et détails du produit RDFox

L'exécution instantanée des règles Datalog est l'une des meilleures caractéristiques, ainsi que les capacités de raisonnement, qui ont des caractéristiques utiles et uniques. RDFox est très bon pour les données dynamiques et passantes. RDFox a un raisonnement très rapide, il est très pratique d'écrire des scripts pour gagner du temps lorsqu'on travaille avec RDFox. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La documentation est assez technique et pourrait inclure plus d'exemples et fournir plus de contexte sur certaines fonctionnalités de RDFox. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant que solution en mémoire, RDFox peut ingérer des données RDF à une vitesse fulgurante. En pratique, avec un ensemble de données occupant 167 Go de RAM, l'ingestion a pris 18 minutes lorsqu'elle était parallélisée. Le système est simple à configurer.

L'implémentation des règles Datalog par RDFox permet de répondre à des requêtes "impossibles". Notre équipe avait une requête complexe qui prenait initialement 38 minutes à exécuter. Après avoir ajouté des règles pour simplifier nos modèles de données, l'évaluation de la requête est passée à 10 millisecondes !

Avec les règles, des "vues" sémantiques peuvent être pré-calculées côté données. Cette capacité peut simplifier la création et la composition d'interfaces utilisateur axées sur les entités, accélérant ainsi le processus de développement front-end.

RDFox fournit des connecteurs vers des sources de données externes telles que Solr, permettant une intégration puissante avec la recherche en texte intégral.

L'équipe d'Oxford Semantic Technologies est de premier ordre, avec de solides références académiques : RDFox représente le meilleur du développement de produits basé sur la recherche. Le produit s'améliore constamment, avec des améliorations récentes axées sur la haute disponibilité et un support robuste pour les graphes nommés. Dans l'ensemble, le support technique de RDFox était exceptionnel, et tout problème a été rapidement résolu. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La documentation pour RDFox est assez complète, mais elle pourrait bénéficier, à certains endroits, d'exemples supplémentaires d'utilisation concrète (comme les commandes réelles requises dans le shell RDFox).

Le support pour des sérialisations RDF supplémentaires, telles que JSON-LD, serait appréciable. Le support pour les requêtes fédérées SPARQL 1.1 avec le mot-clé SERVICE serait également utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- simple à mettre en place

- le raisonnement sémantique basé sur des règles est un véritable superpouvoir par rapport à certaines autres bases de données graphiques

- plusieurs options de déploiement, y compris le modèle de haute disponibilité

- le connecteur intégré à Apache Solr rend la création d'applications de recherche très abordable

- excellent support et documentation Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas vraiment un problème avec RDFox, mais SPARQL et TTL peuvent prendre un certain temps à comprendre lorsque vous débutez. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il a une barrière d'entrée basse, et la courbe d'apprentissage est raisonnable. Excellent soutien de l'équipe RDFox ! Ils nous ont beaucoup aidés à l'intégrer avec l'architecture actuelle, et à continuer à assurer la maintenance à mesure que de nouvelles versions étaient publiées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le projet a rencontré quelques problèmes de concurrence, mais dans l'ensemble, les performances sont bonnes. À un moment donné, nous avons cessé de mettre à jour la version de la base de données, et c'est pourquoi je ne me sens pas capable de revoir la dernière version. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Documentation claire et complète https://docs.oxfordsemantic.tech/introduction.html.

2. Ensemble riche de commandes et d'options pour personnaliser les solutions et résoudre les problèmes efficacement.

3. Support pour datalog qui permet de personnaliser les règles d'inférence.

4. Multiples magasins de données et graphes nommés.

5. Raisonnement incrémental et révisable mis en œuvre efficacement.

6. Point de terminaison pour travailler avec des magasins de données en Python (par exemple, peut effectuer des requêtes sparql et exporter des triplets en utilisant Python).

7. Raisonnement sur les axiomes (importaxioms) distinct des règles d'inférence supplémentaires (fichier TBox datalog).

8. Commandes et scripts de l'interface en ligne de commande.

9. Peut être implémenté à différents endroits (machine locale ou cloud) permettant la personnalisation de la RAM disponible, etc.

10. Facile de fournir des retours.

11. Extension de SPARQL avec de nouvelles fonctions et support pour RDF-star et SPARQL-star.

12. EXCELLENT SUPPORT CLIENT. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

S'ils n'aiment pas quelque chose, ils prendront vos commentaires au sérieux et essaieront de répondre à vos besoins dans une prochaine version. Actuellement, je n'aime pas les choses suivantes (principalement mineures) :

1. L'implémentation SPARQL n'inclut pas DESCRIBE.

2. Le navigateur ne montre pas la cardinalité des résultats (combien de résultats une requête a-t-elle obtenus ?).

3. Il n'y a pas d'autocomplétion pour les chaînes créées par l'utilisateur.

4. RDFox n'a pas de fonction spécifique pour vérifier la cohérence et la satisfiabilité (à l'inverse du raisonneur de Protégé et du plugin Debugger de Protégé).

5. RDFox n'a pas de raccourci clavier pour commenter une ligne.

6. RDFox n'a pas de fichier dlog pour insérer les relations de sous-classe des types csd.

7. Leur fichier dlog TBox pourrait être plus complet concernant les triplets impliquant owl:Thing.

8. Le navigateur ne permet pas de dupliquer des pages lorsque la requête SPARQL est longue.

9. Ils n'étendent pas SPARQL pour inclure des fonctions permettant d'effectuer une analyse de graphe (par exemple, le chemin le plus court). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

* Faible barrière à l'entrée ; visualisations graphiques ; téléchargement facile des données ; persistance en mémoire.

* Équipe de support réactive

* Fonctionnalités d'entreprise : haute disponibilité, transactions

* Performance Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas de désagréments. En fait, j'ai trouvé un petit bug lors de notre évaluation, et l'équipe d'ingénierie a trouvé une solution le lendemain. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Performance ! J'ai testé RDFox avec le LUBM Benchmark et les temps enregistrés pour charger et interroger les données étaient assez impressionnants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai rencontré aucun inconvénient du point de vue des performances. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Configuration facile avec des images Docker dans le Cloud, mais aussi l'implémentation sur une machine locale est très simple.

Oxford Semantic offre d'excellentes sessions d'introduction personnelle pour vous mettre à niveau et commencer à utiliser la base de données.

L'implémentation de Datalog est bénéfique pour surmonter les limitations d'OWL (données manquantes, vérification des contraintes). Après un certain temps d'adaptation, les règles de datalog sont assez simples à appliquer. De plus, si l'on est bloqué, le support d'Oxford Semantics est très réactif (généralement dans un délai d'un jour ouvrable). L'aide fournie va au-delà du support technique de l'outil car elle offre également des suggestions sur la façon de résoudre des problèmes spécifiques avec vos ensembles de règles ou la structure de votre ontologie.

Pour autant que je sache, le raisonnement (traitement de nouveaux ensembles de règles) est rapide. Le raisonnement incrémental (si de nouvelles données sont ajoutées) est également une excellente fonctionnalité si vous traitez avec des ensembles de données massifs mis à jour régulièrement.

Non moins important : Oxford Semantics a une équipe amicale qui rend l'interaction agréable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La documentation pourrait être un peu meilleure. Cependant, il était également possible d'obtenir rapidement des clarifications auprès du support. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je travaille actuellement sur un projet de recherche dans le domaine médical (CDSS) en partenariat avec l'industrie. RDFox a été choisi et je l'utilise tout le temps. Je suis toujours impressionné par sa puissance et sa rapidité d'exécution. Par exemple, un temps de requête de plusieurs minutes avec d'autres moteurs SPARQL est souvent résolu en moins d'une seconde avec RDFox ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Peut-être plus de fonctionnalités sur le site web de la console, mais l'équipe RDFox est très réactive, et chaque nouvelle version apporte de nombreuses améliorations. La console web, dans la version 5.2, devient maintenant très jolie avec la coloration syntaxique SPARQL et la complétion syntaxique. Et aussi un outil web fantastique pour créer dynamiquement des graphes basés sur les triplets d'une requête. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est très simple et intuitif à utiliser ; c'est idéal pour les débutants comme moi et cela m'a permis d'apprendre beaucoup très rapidement. Cela a également accéléré beaucoup de fonctionnalités dans notre produit, ce qui est d'autant plus souhaitable pour Legislate ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien auquel je puisse penser, j'apprécie vraiment utiliser RDFox. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.