L'exécution instantanée des règles Datalog est l'une des meilleures caractéristiques, ainsi que les capacités de raisonnement, qui ont des caractéristiques utiles et uniques. RDFox est très bon pour les données dynamiques et passantes. RDFox a un raisonnement très rapide, il est très pratique d'écrire des scripts pour gagner du temps lorsqu'on travaille avec RDFox.

- simple à mettre en place - le raisonnement sémantique basé sur des règles est un véritable superpouvoir par rapport à certaines autres bases de données graphiques - plusieurs options de déploiement, y compris le modèle de haute disponibilité - le connecteur intégré à Apache Solr rend la création d'applications de recherche très abordable - excellent support et documentation

En tant que solution en mémoire, RDFox peut ingérer des données RDF à une vitesse fulgurante. En pratique, avec un ensemble de données occupant 167 Go de RAM, l'ingestion a pris 18 minutes lorsqu'elle était parallélisée. Le système est simple à configurer. L'implémentation des règles Datalog par RDFox permet de répondre à des requêtes "impossibles". Notre équipe avait une requête complexe qui prenait initialement 38 minutes à exécuter. Après avoir ajouté des règles pour simplifier nos modèles de données, l'évaluation de la requête est passée à 10 millisecondes ! Avec les règles, des "vues" sémantiques peuvent être pré-calculées côté données. Cette capacité peut simplifier la création et la composition d'interfaces utilisateur axées sur les entités, accélérant ainsi le processus de développement front-end. RDFox fournit des connecteurs vers des sources de données externes telles que Solr, permettant une intégration puissante avec la recherche en texte intégral. L'équipe d'Oxford Semantic Technologies est de premier ordre, avec de solides références académiques : RDFox représente le meilleur du développement de produits basé sur la recherche. Le produit s'améliore constamment, avec des améliorations récentes axées sur la haute disponibilité et un support robuste pour les graphes nommés. Dans l'ensemble, le support technique de RDFox était exceptionnel, et tout problème a été rapidement résolu.