
La répartition et la priorisation par potentiel d'économie de temps estimé sont excellentes. Nous exécutons une application multi-services avec plusieurs bases de données PostgreSQL, et à mesure que nos données ont augmenté, la performance des requêtes est devenue plus importante. En tant que non-expert en optimisation de base de données, pgMustard a fait un excellent travail en simplifiant la grande quantité d'informations que Postgres vous fournit en visualisations réellement utiles.
Le filtrage intelligent qui réduit les opérations rapides aide beaucoup—nos requêtes impliquent souvent plusieurs jointures entre les tables, et l'outil met en évidence ce qui est réellement lent. Les explications intégrées ont également appris à l'équipe les rouages internes de PostgreSQL, ce qui nous aide à écrire des requêtes SQL intelligentes à l'avenir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Pas grand-chose. Étant donné que pgMustard est excellent pour visualiser et annoter les sections lentes des requêtes, je serais curieux de savoir s'il existe un moyen de l'intégrer dans notre base de code de manière plus optimiste et de scanner les requêtes potentiellement lentes pendant le CI/CD ou quelque chose de similaire. En gros, juste plus de façons d'utiliser pgMustard :) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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